磁盘IO评估工具

哦哟，咱们先来聊聊磁盘IO评估工具吧。你知道，这个磁盘IO啊，就像是电脑里的快递小哥，负责把数据从一个地方运到另一个地方。那我们怎么知道这些快递小哥工作得怎么样呢？这就需要用到评估工具啦。

网络IO评估工具

接下来咱们得聊聊网络IO评估工具。网络IO啊，就像是快递小哥的交通工具，有时候车子不好，也会影响快递小哥的速度呢。suo以我们要用工具来kankan网络IO的状况。

哎呀，说起来还真是挺复杂的，ZuoIO的容量规划、性Neng调优需要分析业务的IO模型是什么。就像是要知道快递小哥的路线图，才Nenggeng好地安排他们的工作呢，原来小丑是我。。

哎哟，这个IO模型啊，听起来好难懂哦。那比如说 我们有个快递小哥，他负责从A地送到B地，dan是B地分了hen多区，快递小哥每次送快递dou要绕来绕去，这不浪费时间嘛。那我们就要kankan，是不是分区太多导致了问题，PUA。。

哎呀，原来是主要原因是分区太多导致了B回复A的ping有了延时。那为什么会出现这种情况呢？一个物理机上CPU资源是有限的， 即使只有一个LPAR，其上面的N个进程也会去轮流使用CPU， 完善一下。 何况此时是M台LPAR，MN个进程去轮流使用这三个CPU，当然调度算法并不是这么简单，这里仅仅是从按道理讲Zuo个说明。

哦，存储侧的IO路径是：存储前端-》存储cache-》RAID组-》磁盘。比对dd，仅仅是对文件进行读写，没有模拟应用、业务、场景的效果。

guan与低延迟事务、高速交易的应用在IO方面可yi有哪些调优思路和建议？

哎呀，guan与低延迟事务、高速交易的应用在IO方面我们可yi有好多调优思路和建议哦。比如说我们可yi提高带宽， 白嫖。 优化交换机配置，检查多路径选路错误，避免线路的电磁干扰等等。

不错。 缓冲忙碌等待是个比较general的等待， 是session等待某个buffer引起的，但具体是什么buffer并不清楚，比如log sync等待也会引起buffer busy wait。

他急了。 应对方法是：将重要的LPAR分配dedicated CPU， 保证CPU资源的质量，保证轮询CPU的客户尽量少，这样CPU cache中的数据尽量不被清走。经验证，ping延时基本消失，方法有效。

dui与存储IO：unix、linux平台，Nmon、iostat是比较好的工具，嗐...。

采用高速的组网技术，而不用iSCSI之类的低速方式，本质上...。

IO的Qos限制的磁盘IO的带宽、 LUN优先级设置、存储接口模块数量过小、RAID划分、条带宽度、条带深度、配置快照、克隆、远程复制等增值功Neng拖慢了性Neng、是否有重构、balancing等操作正在进行、存储控制器的CPU利用率过高、LUN未格式化完成引起短时的性Neng问题、cache刷入磁盘的参数，甚至数据在盘片的中心还是边缘等等，复盘一下。。

awr报告top10事件的第二名是enq： 拉倒吧... TX - index contention

戳到痛处了。 比如说业务上不需要保存日志，那就不用写IO。

网络IO

Zui基本的模型包括：主机侧、存储侧、网络侧。

Zui好在网络设备处直接查kan流量，如guo在业务的服务器也可yi查kan。

在实际的业务处理过程中， 通常来说IO比较混杂，比如说读写比例、IO尺寸等等，dou是有波动的。suo以我们提炼IO模型的时候， 坦白讲... 一般是针对某一个特定的场景来建立模型，用于IO容量规划以及问题分析。

从配置的角度：

每个盘对应的写IOPS ：Nmon DISKWIO Sheet

可Neng的问题有：带宽达到瓶颈、 交换机配置不当、交换机故障、 小丑竟是我自己。 多路径选路错误、线路的电磁干扰、光纤线有损、接口松动等。

带宽达到瓶颈、交换机配置不当、多路径选路错误、线路的电磁干扰等。

别怕... 之后的调优过程中，将索引分区，避免竞争。调整后重新测试， Index contention、Bufferbusy wait双双从top10事件中消失了

如guo是磁盘IO，那么还需要关注：

geng为准确、利于后期分析的方法是采用专业的网络设备在网络设备的端口处进行报文捕获和计算分析，不是我唱反调...。

当存储中提到IOPS大Neng力的时候， 一般采用随机小IO进行测试，此时占用的带宽是fei常低的，响应时间也会比顺序的IO要长hen多。如guo将随机小IO改为顺序小IO，那么IOPS还会geng大。当测试顺序大IO时此时带宽占用fei常高，但IOPS却hen低，多损啊！。

第一步：响应时间

第二步：分析思路

第三步：性Neng定位与优化

第四步：误判为IO问题的案例

磁盘IO

将心比心... 从各类资源中追查原因。到头来发现A与B直接的网络延时fei常不稳定。A ping B， 在局域网环境，按理说延时应该是0ms-1ms之间，而我们在业务高峰时发现，隔一小段时间就有100-200ms的延时出现。即使在没有业务的情况下ping也30-40ms的延时。

无语了... suo以呢，ZuoIO的容量规划、性Neng调优需要分析业务的IO模型是什么。

网络侧：交换网络

每个盘对应的写IOPS ：命令行iostat -Dl：wps，也许吧...

磁盘繁忙程度、队列深度、每秒队列满的次数等等，破防了...。

）可yi采用RAMDISK

谨记... ping：Zui基本的，可yi指定包的大小。

我舒服了。 某业务系统的响应时间hen不稳定， 该系统有两类服务器构成，可yi简单理解为A和B，A为客户端，B为服务端，A处业务的响应时间fei常不稳定。

对，就这个意思。 主机是I/O的发起端，I/O特性先说说由主机的业务软件和操作系统软件和硬件配置等决定。比方说在“服务队列满”这一章节介绍的I/O 队列长度参数，当然还有许多其他的参数。

网络侧

评估一个系统IONeng力的前提是需要搞清楚这个系统的IO模型是怎么样的。那么IO模型是什么为什么要提炼IO模型呢？

离了大谱。 当主机侧观察到的时延hen大， 存储侧的时延较小，且排查主机侧无问题时则性Neng问题可Neng出现在链路上。

网络IO问题定位思路和方法

不同模型下 同一台存储，huo者说同一个LUN，Neng够提供的IOPS、带宽、响应时间3大指标的大值是不一样的，离了大谱。。

每个盘对应的读带宽：命令行iostat -Dl：bread，不地道。

Nmon：NET Sheet

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对磁盘IO争用的调优思路有哪些？

PTSD了... 况且， 这么多LPAR的进程轮询一遍CPU，CPU里面的cache 数据估计早就被挤走了重新加载是比较耗时的。

从存储介质角度

本质上... 若排查完成，性Neng问题还是存在则需要对组网及链路、存储侧进行性Neng问题排查。

简单的方法， 可采用ping命令查kanping的延时是否在合理范围，是否有丢包现象。

一边，抓主机端的IPtrace可yi帮助诊断不少的网络问题，有兴趣可yikan这篇文章。 太刺激了。 http://www.aixchina.net/Article/

有的工具可yi模拟应用场景， 比如orion是oracle出品， 摸个底。 模拟Oracle数据库IO负载。

下面废话少说,直接kankan如何操作吧。 打开你的文本编辑器,新建一个文本文件 ,写入以下内容: 复制代码 1. 2......

之前LPAR也设置了保障的CPU， 但只有数量没有质量，我服了。

典型问题：guan与近期在一些证券行业碰到的低延迟事务、高速交易的应用需求，在IO模型路径方面可yi有哪些可yi调优的思路和建议，你看啊...？

网站磁盘IO和网络IO该如何评估、 监控、性Neng定位和优化

主要监控指标和常用监控工具

总带宽：Nmon DISK_SUMM Sheet：Disk Read KB/s，Disk Write KB/s

其他

主机侧

举例1:数据库里面用于sort的buffer过小，当Zuosort的时候，有大量的内存与磁盘之间的数据交换， 躺赢。 那么这类IO可yitong过扩大sort buffer的内存来减少或避免。

我爱我家。 本案例是一起kan似是网络问题，但实际是资源调度方式的问题。

衡量windows平台下的带宽Neng力， 工具比较多：NTttcp、LANBench、 简直了。 pcattcp、LAN Speed Test 、NETIO、NetStress。

客观地说... 采用网络探测设备，从交换机两侧端口抓包，分析一个tcp连接的建立过程时间消耗在哪里。分析后发现，200ms的延时dou是在B测。即一个tcp连接建立过程在A侧和交换机侧几乎没有什么时间消耗。

假设每个CPU时间片是10ms，那么极端情况下一个进程要等到CPU需要等待*/。

从业务角度

）huo者采用SSD作为存储的二级缓存

推倒重来。 命令行topas：Network：BPS、B-In、B-Out

具体每个环节 dou有一些具体的方法、命令、 摸鱼。 工具来查kan性Neng表现，这里不再赘述。

那么好，着手定位网络问题吧。

总IOPS：命令行iostat -Dl：tps

IOPS

分条的深度大于等于一个IO的大小、有足够的宽度支持并发写。

一、 先说说要搞清楚IO争用是主要原因是应用等层面的IO量过大导致， 最后说一句。 还是系统层面不Neng承载这些IO量。

）增加LUN所对应的存储服务器的缓存

有些交换机对ping命令设置了较低的优先级， 可Neng在回复、转发ping包的时候有延迟，suo以呢ping的后来啊不一定Neng反映真实情况。如guo需要geng为精确的测量可yi探针捕获从某服务器建立TCP连接时发送的SYN包后开始计时起，到其收到对端发回的TCP SYNACK后的时间差，恳请大家...。

常见原因如硬盘性Neng达到上限、 镜像带宽达到上限、存储规划、硬盘域和存储池划分、thin LUN还是thick LUN、LUN对应的存储的缓存设置；，我爱我家。

别怕... dui与低延迟事务，可yi分析一下业务是否有持久化保存日志的需要，huo者说保存的平安程度有多高，以此来决定采用什么样的IO。

nmon用于事后分析，iostat可用于实时查kan， 又爱又恨。 也可yi采用脚本记录下来事后分析。

这是个连带指标，分析是暂且不管，需要kankan他临近的问题事件是什么。

问题根本原因：

当主机侧观察到的时延hen大， 存储侧的时延较小，则可Neng是主机侧或网络存在问题，提到这个...。

hen多时候， 应用响应时间hen慢，kan似是IO问题，实则不然这里举两个例子

与磁盘IO类似，网络IO同样需要分段查找和分析。tong过网络抓包和分析的工具，诊断网络的延时、丢包等异常情况出现在哪一段，ran后具体分析。

为什么要提炼IO模型

性Neng定位与优化