python入门书籍有何推荐？(python入门指南许半仙未删减)

Python入门书籍不用太多，看一本就够。重要的是看你用Python做什么，或者说你对什么方向感兴趣，因为Python的应用领域比较广泛，比如他又可以用来做数据分析、机器学习，也可以用来做后端开发、还有Web开发、前端、人工智能、大数据。

所以首先你要对自己有一个定位和规划，而不是看到Python相关的书籍就盲目的去学习，这样子只会什么都会一点却又什么都学不会，找工作可就困难了。

1.《流畅的Python》

推荐一本新书！这本书不算是最初级的入门书籍，但我觉得它对学习Python非常有益，不像那种满是废话的书。因为这本书的主要目的是着重讲解这门语言的基本惯用法，让你的代码简洁、高效且可读，把你打造成熟练的 Python 程序员。这本书每部分最后都有小结，书的前一部分从 Python 特性出发，参考了很多语言的相关做法和实现，来解释 如何用Python 进行设计。

接下来是是真正的入门书籍啦，入门书籍不用太多！一本就够！一本就够！

2.《Python基础教程》

这本书就是专门为零基础设计的，从Python的安装开始，然后介绍了Python的基础知识和基本概念，然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；

此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，其中数据库是需要重点学习部分。最后，作者按照实际项目开发的步骤介绍了10个Python项目的开发过程。

3.《Python核心编程》

这一本是Python的进阶书籍，强推！当年我学正则表达式的时候他给了我不少帮助。主要分为三个部分，第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程等；第2部分讲解了与Web开发相关的，主要包括Web客户端和服务器、Django Web框架、云计算等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

这三个部分呢，不用全部掌握！不要有知识收集的怪癖，要用的时候拿出来学一学翻一翻，熟悉知识点就可以了。

通过这三本书不可能完完全全掌握一门语言，只能说刚好理解好一门语言。如果能快速接触到一个项目对你肯定更有帮助！

如果这篇文章对您有帮助，或者想了解更多Python小知识，欢迎上方关注我以示支持！

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最近一直在做编程启蒙的教程，对Python入门有些许理解，现将自己的拙见分享出来，并回答一下楼主问题：如何选择Python的入门学习书籍。

首先，夸一下Python，这是一门神奇的语言：

1. Python编程涉及知识面相当的广泛：数据挖掘、人工智能、网络爬虫、科学计算等领域都可以看到Python庞大的背影

2. Python入门简单，深入难，精通更是难上加难

3. Python有自己超赞的哲学，掌握了Python哲学，对人生很有帮助

4. Python社区庞大且活跃，通过“人生苦短，我用Python”的口号，可以结交很多非常友好的伙伴

5. Python文档完善且细致，条理清晰。可以锻炼人的文笔和逻辑思维

综上，学习Python可以给人带来更广，更深的知识面和人脉；坚持学习Python还能提升自身的素养和能力。

但是我建议你：耐着性子，从头开始学习Python。

为什么呢？

1. Python是一种胶水语言，与C和C++编译性的语言不同，它是解释性语言

2. Python的语法和写作风格与C和C++大不相同

3. Python的强大是因为有成百上千的成熟的库，学习Python更多的是如何找到更适合自己的库

4. 从零开始学习，能够更成体系的掌握Python。基础牢固了，才能举一反三的学习其他语言或者知识

5. 只有从头开始接触Python，才能更深入的理解Python哲学

所以，我的推荐是这样的：

基础篇

1. 《简明Python教程》

2. 《笨办法学Python》

3. 《Head First Python》

4. 《Python编程从入门到实践》

5. 《Python基础教程》

熟练掌握Python环境配置和安装：工欲善其事必先利其器牢固掌握基础语法和编码规范：坚实的基础是成功的开始简单理解一下书中提到的例子：对编程过程有一个简单的了解将书中的测试题都做一遍，有可能的话上机实验！

进阶篇

1. 《Python核心编程》

2. 《Python3标准库》

3. 《Python编程》

4. Python的官方文档

这三本书，内容非常详细。有对基础知识的深入介绍，也有对中高级知识的全面学习。有些人看了这几本书前半部分就扔到一边，觉得太简单，不值得学。

但是我还建议你耐着性子好好通读一遍，因为有些知识只有多读几遍才能发现更深一层次的含义，大神的文笔可以把基础知识讲的更透彻。

当然，编程这个行当，多写代码多读代码，是成为高手的唯一一条捷径！

高阶篇

1. 《数据结构和算法-python语言实现》

2. 《Python数据处理》

通过一些更专业和高阶的知识，让你认识一下强大的Python是怎么游刃有余的应用于不同领域的。

不同领域的推荐

Web开发方向：《Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战》

数据分析方向：《利用Python进行数据分析》

科学计算方向：《像计算机科学家一样思考Python》、《Python数据科学手册》

AI方向：《深度学习入门 基于Python的理论与实现》、《Python自然语言处理》、《Python计算机视觉编程》

硬件方向：《Python树莓派编程》、《人工智能入门与实战 使用Raspberry Pi和Python演练》

以上是我的一点拙见，如果错误，请多多指正！

最后强调一下

虽然看书是很好的习惯，但是编程这个特殊的行当，多动手编写、多动脑思考才是快速成为高手并牢固掌握知识的最有效手段。

所以，精读基础篇部分的书籍，熟练书中的例子和测试题。你就可以动手编写代码了。在编写过程中遇到问题：

1. 反查中高级篇的书籍，

2. 合理使用搜索引擎和Github，

3. 充分利用Python社区的力量，

4. 也可以向经验丰富的前辈请教。

当然了，你也可以通过木辛老师的编程课程，免费、快速学习更多编程知识和思维方式！

希望我的回答能帮到您，希望您能在学习Python的道路上获得更多、更有意义的知识和快乐。

快乐编程，快乐成长~

加油哈！我相信您一定能做到，一定可以成功！

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不知道提问者具体情况，如果有其它语言的基础，其实不用阅读具体的那本书。现在出版的图书都是大部头，等学完了黄花菜都凉了。有语言基础的情况下简易通过网络（推荐这个网站http://www.itworld123.com/2016/08/27/python-%e7%ae%80%e4%bb%8b/）学习基本语法和核心内容，然后做项目实践。其实任何开发语言的语法都不难，难的是其相关的功能库和进行大型项目的开发。

如果没有语言基础，可以先学习《Head First Python》这个讲的比较浅显易懂一些。然后再学习《Python学习手册》，这个是个大部头，内容涵盖的比较广泛。重要的话说三遍，实践，实践，实践！

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有了C语言基础再学习别的语言会快很多，目前学习python，业内公推的一本书

笨方法学python

整体而言python相对来讲入门还是比较简单，入门简单有以下这么几个原因，集成度相当高，隐藏了大量的语法细节，要实现一个功能只需要调用几个类库的接口就能实现了。

学习之初必须有一个快速自豪感的过程，觉得这东西有意思，调用几个函数就能实现很强大的功能，这种感觉能激发初学者极大的热情，后续遇到困难也能凭着一股激情克服过去。

初学一种语言不适合选择太多书，东看一头，西看一头，完全没有了方向，初学者方向性本来就弱，看多了更晕。

压住一本书先看完，然后再拓展别的方向。看书只是一方面还需要实践，初学一般没有实践的方向，先把书本后面的联系题目在电脑上走一遍，练完简单的，然后再次开源社区里面下载一些代码，先尝试看懂代码，看懂了别人写的代码才能写出高质量的代码，学习编程和学习英文有异曲同工之处，读懂代码也是需要具备一种能力。

见得多了自然就明白如何写代码了。

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1.Python编程：入门到实践

2.Python基础教程第2版

3.笨办法学Python

4.Python for data analysis

学习编程，单单只是看书是不够的，更重要的还是要多动手，多写代码，能够找个项目实践那就更好了，从实际应用场景出发，用程序解决手头的一些繁琐复杂问题，这样才能加强自己对语言的应用。

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学习编程方面的知识，个人认为看视频的效果会更好一些。

无论是最开始开发环境的安装和配置，还是到后期项目的功能的分析，代码的实现，调试等这些，如果通过一种可视化的，动态的方式来学习的话，效果会更好一些。

在学习的过程中，先跟着老师实现一遍，然后自己在实现一遍，把笔记做好，印象会更加的深刻，对知识点的理解也更加的透彻。

首先给自己规划一条学习线路，然后再找相应的视频教程来进行学习。以前学习Python的学习路线以及重要知识点列举，可以作为学习的参考。

1、Python基础

2、数据库开发技术

3、web前端

4、Python web开发及其项目

5、Linux

6、NoSQL

7、数据可视化

8、爬虫技术

9、人工智能

详细的可以到 如鹏网 上去了解一下，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，有新的课程更新了，也是可以继续来学习的。

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感谢邀请，作为计算机专业的学生，本学期刚学完python语言，让我来回答你这个问题。

首先，python语言在目前的应用是很广泛的，譬如数据分析和人工智能领域，都离不开python语言。

其次，python语言的书籍也有浅有深，可以根据自己的需求和知识基础选择适合自己的书籍。

最后，推荐《python程序设计基础》和《python与数据科学》这两本书

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python入门书籍推荐:

1《python神经网络编程》

2《python编程快速上手——让繁琐工作自动化》

3《python核心编程（第3版）》

4《“笨办法学”python3》

5《用python写网络爬虫 第二版》

6《程序员学python》

7《数据结构python语言描述》

8《python应用开发实战》

9《python数据分析（第2版）》

10《python机器学习——预测分析核心算法》

11《python机器学习实践指南》

12《python算法教程》

13《python深度学习》

14《python贝叶斯分析》

15《精通python自然语言处理》

16《python自然语言处理》

17《python数据可视化编程实战（第2版）》

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推荐Python编程从入门到实践，这本书可谓是公认最好的Python入门书籍，本人就是从这本书入门的Python，其书中最后设计的三个实践项目特别好，有数据分析的，有web开发的，有一个飞机大战的小游戏项目，做完这几个项目你就会对Python编程的过程有一个全面的认识，也会促使你朝某个方向去深入发展。学完这本推荐你再看看Python编程快速上手，让繁琐工作自动化这本书，也是非常经典，里边的所有案例都很实用。

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《简明Python教程》

《父与子的编程之旅》

《笨办法学Python》

《深入浅出Python》

《像计算机科学家一样思考python》

《Python编程：入门到实践》

《廖雪峰Python教程》

以上都适合没有编程基础的，认真看完任何一本都能帮你入门Python了。

《Python学习手册》

《Python核心编程第3版》

《Python进阶》

《编写高质量Python代码的59个有效方法》

《Python CookBook》

《Python源码剖析》

以上是进阶书籍

最终要的还是要多动手，找项目实践，从实际应用场景出发，用程序解决手头的一些繁琐复杂问题。