每天大数据技术领域dou会冒出好多新的大数据相关工具，想要学会每个工具是fei常困难且没有意义的。 换个思路。 挑选几个你Neng够熟练使用的工具，并不断学习技术知识，才是Zui好的方式。

大数据成为公司企业分析客户行为和提供个性化定制服务的有力工具，大数据实实在在帮助这些公司进行交叉销售， 总结一下。 提高客户体验，并带来geng多的利润。

Elasticsearch：Apache Lucene开发的开源搜索引擎

拯救一下。 Elasticsearch是基于Java的系统， 可yi实现高速搜索，支持你的数据搜索工作。

Avro：编码Hadoop文件模式的数据序列化

蚌埠住了... 由Doug Cutting公司研发，可用于编码Hadoop文件模式的数据序列化。

Drill：大规模数据集的交互分析

一种开源分布式系统，用于大规模数据集的交互分析。Drill与谷歌的Dremel系统类似，由Apache公司管理运行，精神内耗。。

数据分析和可视化工具

无论你是需要对数据进行分析bing且决定用Zui好的方式向你的客户或同事进行展示， 还是你心里有一个视觉化布局但需要将此概念应用到生活中，该表单中总会有一款工具Neng够满足你的需求，这也行？。

SAS可视化分析工具为了geng加全面的 太扎心了。 分析Neng够探索各种尺寸的数据集可视化。

Storm：实时分布式计算的开源系统

Storm一开始是Apache家族的一个分支，现在Yi被Twitter收购。

JSON：非关系型数据库的数据存储格式

今天的许多非关系型数据库dou以JSON格式存储数据，这些格式在Web开发人员中hen受欢迎，还行。。

数据分析专业的IT人士掌握大数据工具的意义

数据分析专业的IT人士掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。如guo你了解SQL， 说明你Yi经具备了geng快提升的基础，建议如下进阶路线：

作为用来分析大数据集的统计组件包，R是一个fei常复杂的工具，掌握R意味着你比其他IT专业人士可yigeng快上手一些专业分析工具和服务，胡诌。。

其他重要的大数据工具

Storm：是一种免费的进行实时分布式计算的开源系统。tong过Storm，用户可yifei常轻松的在Neng够进行实时处理操作的范围内，对非结构化数据流进行可靠处理，我服了。。

Cassandra：一种分布式的开源数据库。可用于处理商品服务器在提供高可用性服务时产生的大量分布式数据。

数据分析和BI工具

它是用于数据分析的Zui佳统计工具之一， 包括高级网络指标、对社交媒体网络数据导入器的访问以及自动化，实锤。。

纯属忽悠。 凭借广泛的网页数据服务，Import.io成为了业务分析的绝佳选择。

Solver致力于tong过获取可提升公司盈利Neng力的suo有数据源来提供世界一流的财务报告、 最终的最终。 预算方案和财务分析。

Apache Hadoop：Zui成熟的大数据分析工具

Apache Hadoop是目前Zui成熟的大数据分析工具，dan是市场上也不乏其他优秀的大数据工具。

Tableau：是一种主要关注商业智Neng的数据可视化工具。用户无需编程，就可yi利用Tableau创建地图，条形图，散点图等可视化图像，我血槽空了。。

Oozie：一种工作流程处理系统，可yi让用户自定义不同语言编写的一系列工作。

数据收集和传输工具

Flume：使用网络服务器、应用服务器和移动服 放心去做... 务器的数据来填充Hadoop的大数据应用框架。

Kafka：这是种分布式“发布——订阅”的消息传送系统， 它Neng够提供一种解决方案，帮助处理suo有数据流活动，翻旧账。。

本文介绍了16种功Neng实用的大数据工具， 包括Hadoop、HPCC、Storm、Apache Drill、RapidMiner和Pentaho BI等。 翻旧账。 这些工具分别适用于分布式数据处理、 高性Neng计算、实时数据流处理等领域，为企业提供强大的数据处理和分析Neng力。