翻车了。 SEO们大概dou有过同样的疑惑， 某个竞争对手的页面kan着没什么特殊的，内容不怎么样，视觉设计一般，外链普通，页面优化大家Zuo的dou一样，为什么排名就那么好呢？现在的搜索算法还可yi探究原因，搜索工程师们大概有内部工具可yikan到排名的合理性。如guo搜索工程师kan着一个挺烂的页面就是排在前面却也不知道原因，还无从查起，他们的内心可Neng就焦虑了。

AI预见未来

AI预见未来 新浪财经携手经济学家走进中控技术，揭秘时间序列大模型如何变革流程工业。 太刺激了。 前瞻布局6G技术研发， 同步培育潜在应用生态，加快高端算...

tong过Meta的新AI搜索引擎，我们可yi预见，未来的信息获取将geng加智Neng化和个性化。需要留意的是 当前MetaAI聊天机器人主要依靠谷歌和微软Bing的服务来提供这些信息，而这一改变将使MetaNeng够掌握geng多主动权， 我悟了。 提升服务的独立性和精准性。Meta近期宣布正在开发一款全新的AI搜索引擎， 目的是减少对谷歌和微软的依赖，重新定义用户获取实时新闻和信息的方式。

AI是个黑盒子

suo以现在的人工智Neng系统是个黑盒子。我们知道AI判断的正确率高， PPT你。 但不知道为什么不知道是怎么判断的。

从照片里是kan不到音色语调、体态、日常行为、人际关系之类帮助判断的信息的。同性恋有纯相貌方面的特征吗？我个人的经验是靠相貌判断不大靠谱。我以前认识一对男同，他们dou是henman的那种，常年健身，待人彬彬有礼但绝没有女气，从外表是kan不出来的。也可Neng是依靠某种服饰特点？表情？背景？人工智Neng从照片中到底kan到了什么我们人类hen可Neng忽略了的特征， huo者人类根本kan不到的特征，并达到91%的准确率呢？不得而知，反正只是知道AIkan得挺准，一言难尽。。

AI与SEO

实不相瞒... 以前的程序是依靠确定性和因果关系运行的， 比如搜索算法中哪些页面特征是排名因素，各占多少权重，这是工程师挑出来的、确定的，虽然挑的时候可Neng就是拍脑袋决定的，但参数，会达到一个比较满意的平衡。人工智Neng系统并不依靠工程师给定的确定因果，而是geng擅长于在概率和相关性中找到联系。对人以概率和相关为特征的判断，经常就不好解释理由了比如也许是kan心情，也许是kan好kan不好kan。

可解释的人工智Neng

这种黑箱特征有时候倒无关紧要，像是判断一下性向。有时候就不Neng这么草率了比如kan病。虽然AI系统诊断某些癌症的正确率Yi经达到人类医生的水平， 但再说说结论，目前还是要医生Zuo，特bie是AI不Neng告诉我们它诊断的理由是什么的时候。除非以后AINeng解释它为什么Zuo出这个诊断，不然让人类100%信任AI是有比较大心理障碍的，精辟。。

算法透明度

算法透明度: AI搜索的算法相对复杂，内容创作者可Neng难以理解其运作机制。AI技术赋NengYouTube搜索：未来视频内容消费的新模式。用户无需逐个点击观kan视频，就Neng对各个海滩有一个大致的了解，从而Zuo出geng明智的选择。

不Neng解释自己的AI无法被信任

XAI的研究才刚刚开始，这给了SEO们再说说的缓冲期。从人工智Neng系统在其它领域碾压人类的表现kan， 一旦大规模应用于搜索，作弊和黑帽SEO恐怕将成为过去，现在的常规SEO工作也许变得无足轻重，SEO们需要回到网站的本质：提供有用的信息或产品，别无他法。

未来趋势

走进geng多全新的应用场景。《报告》分析指出，AI搜索的崛起不仅仅是对搜索算法的优化，geng是对用户信息检索方式的一次根本性重塑。近日 工信部...，准确地说...

另一个需要AI解释理由的原因是前面提到，人工智Nengkan的是概率和相关性，但kan相关性Zuo决定有时候会导致严重错误。纽约时报的文章举了个例子。的人工智Neng系统辅助医院急诊室分诊， 是个狼人。 总体上kan效果不错，但研究人员还是不敢真的拿来实用，主要原因是数据中的相关性可Neng误导人工智NengZuo出错误判断。

乱弹琴。 回到搜索算法及SEO， 搜索引擎之suo以还无法全面应用人工智Neng，其中一个原因也许就是人工智Neng的判断没有解释、无法理解，如guo算法使用目前的人工智Neng，一旦出现排名异常，工程师们将无法知道原因是什么就geng无法知道该怎么调整。