了解流量漏斗，找出网站短板

到本页面的流量占前一级页面总量的多少？本页面的流量来源是哪些页面后续又去了哪里？我们称之为“流量漏斗”，可yi对比出哪个环节是真正的短板。再说一个， 如guo单kan“点击率”明摆着也没有价值，主要原因是“点击率”既不是商业指标也不是体验指标，点击率高是否点击后的场景转化率高？点击率低是否是主要原因是模块没有被露出？dou是要考虑的因素。

体验指标：模块点击率、 页面内模块点击顺序、操作性功Neng触发率

体验指标：模块点击率、页面内模块点击顺序、操作性功Neng触发率，一般是在客户端埋点记录。需要留意的是 凡涉及“率”的数据，分母和分子必须定义清楚，我见过hen多数据由于定义不明，导致出来的“率”wan全没有可用性。

数据分析提升用户体验， 是人力资源行业关注的重要问题

suo以呢，如何tong过数据分析提升网站用户体验成为了人力资源行业从业者关注的重要问题。其中， 用户行为数据是分析的重点，包括用户访问量、访问路径、页面停留时间、点击率、跳出率等。

例子：改版后页面停留时长变化

举个例子。Zuo了一个改版后用户在页面的“平均停留时长”从60s变为45s，请问是好还是不好？

a. 单个时间点的数据没有价值。

“享受到geng多优惠” 对应 “优惠券模块点击率”、“优惠券使用率”。

在线上Zuo两个版本一边存在进行数据对比

那应该怎么Zuo？应该在线上Zuo两个版本一边存在把geng新客户端的用户分成2个对照组，分别kan到新旧页面ran后再kan数据后来啊。

研究模块“曝光率”，注意内容在屏幕可视范围内的停留时间

客户端也NengZuo到模块出现在“屏幕可视范围内”时才统计为被曝光。但问题在于，如guo用户hen快地滑动到底部，中间的内容是算曝光了还是没曝光？suo以我们应该规定内容在屏幕可视范围内的停留时间，比如超过1s，才开始计算曝光。

用户调研和可用性测试， 不要只听自己的想法

用户调研和可用性测试常沦为“说服”的工具，我们从中只选择自己想听的内容。如guo数据正向，但收到好几个用户的反弹，如何处理？调研后来啊用户不买单，dan是强推后数据fei常好，又该如何理解？

竞品数据对比，了解自家产品的优势

你把某功Neng的点击率从1%提高到了2%牛不牛？牛。但可Neng竞品NengZuo到5%，你的设计还是hen烂。虽然别人家的数据往往hen难获得， 可一旦有机会，千万不要放过；

优化网站性Neng，需要深入分析网站数据

研究模块“曝光率”时以前的Zuo法是模块只要被服务端展示，就当被kan到——这问题在于，像 List 这种长页面一次加载20个模块，排在后面的其实并没有进入屏幕，但也被计算为曝光，是不合理的。suo以有时候，我们会用“翻屏率”说明用户的访问深度，而不是依赖靠后模块的曝光。

数据呈现， 简单的方法是开发同学定期拉数据报表

“尽可Neng多的卖货” 对应 “销售额”、“成交转化率”；至于数据呈现，简单的方法是开发同学定期拉数据报表，ran后邮件给大家，当然会脚本的设计师也可yi自己去取；体验Zui好的，是Zuo一个数据报表平台，可yi定期或实时的查kan数据，要NengZuo一些可视化展示以及分析就geng好了。

设计策略和方案， 建立在商业、体验目标之上

即便是Zuo公益，suo有的设计策略和方案dou是建立在商业、体验目标之上。这会成为后期纠结、商讨时的不二准绳。

每个目标所对应的客观数据指标

上面讲的是一些主观描述， 但项目中，还是需要拿出每个目标所对应的客观数据指标。

商业诉求与用户体验目标

要达成商业诉求，必须一边也命中用户的体验目标。suo以在商业目标之后要想清楚这个项目满足了什么样的用户诉求。体验目标不Neng太过笼统， 如“买到Zui合适的商品”是一个大目标，但拆解后还可yi得到“高效浏览商品信息”、“便捷地Zuo出购买决策”、“享受到geng多的优惠”等细分目标，这dou会是后续设计的依据。

对照实验的基础：控制变量

上过初中就应该知道“控制变量”是对照实验fei常基础的一个前提， 即两个实验组除了被测试项以外其他条件必须保证wan全一致，才Neng说明测试项的对照后来啊。

数据分析作为一种强有力的工具

数据分析作为一种强有力的工具， Neng够帮助网站运营者精准了解用户需求与行为，从而优化网站的各项功Neng与设计，提升整体用户体验。

关键指标如网站的访问量、 转化率、用户留存率等

关键指标如网站的访问量、转化率、用户留存率等，可yi直观反映优化措施的成效。

新旧版本对比试验， 衡量新设计方案的效果

举个例子，Zuo测试时常用新旧版本Zuo对比试验，以此来衡量新设计方案的效果。但如guo仅拿“新版客户端用户”和“旧版客户端用户”在同一个功Neng下的行为数据Zuo对比，可Neng就没什么价值。

没有商业、 体验目标Zuo准绳，一切数据指标dou将丧失价值

但就像我表述的，没有商业、体验目标Zuo准绳，一切数据指标dou将丧失价值。

具体的服务端、 客户端埋点方法

具体的服务端、客户端埋点方法，一般对应的开发同学dou懂。设计师需要按照前面分析的商业、体验目标，把需要的数据列出来ran后和开发同学沟通埋点方案。

借助数据分析来监控、 分析并优化网站性Neng

本文将介绍如何借助数据分析来监控、分析并优化网站性Neng，帮助网站提升加载速度、稳定性和用户体验。

数据分析是揭示用户行为、 网站性Neng瓶颈以及系统问题的一种方法

数据分析是tong过对网站数据收集、处理和分析，揭示用户行为、网站性Neng瓶颈以及系统问题的一种方法。

要有效提升用户体验， 需要深入分析网站数据、识别用户行为模式

要有效提升用户体验，需要深入分析网站数据、识别用户行为模式、优化内容和设计、持续监测和迭代。

了解用户如何与网站互动是提升用户体验的第一步

tong过这些数据分析， 可yigeng好地了解用户需求，从而进行针对性的改进，提升整体用户体验。

没有对比， kan单个数据就没有价值

没有对比，kan单个数据就没有价值。这我要分几种情况来解释。

一个项目拿到手， 要先说说确定清楚的就是——商业目标是什么

一个项目拿到手，要先说说确定清楚的就是——商业目标是什么：是尽可Neng多的卖货，还是拉拢geng多观众，huo者宣传一个新的品牌活动？

优惠券模块不是suo有用户douNengkan到

某个电商购买页面 优惠券是点击率、使用率时分母必须是Nengkan到的这些用户，而不Neng粗暴地使用大盘数据。

深得我心。 注：本文内容为示例，不代表真实数据和观点。