用户画像对电商类、 新闻资讯类APP的作用不言而喻，可yi帮助APP打造精准推荐系统，实现千人千面的运营。在数据建模的过程中， 个推用户画像产品主要利用了机器学习中的聚类和深度学习技术，让模型对用户行为数据主动学习，进行行为判断，由此产出用户标签。

用户运营的目标

关注人数:1097AI助教课程信息目录1.用户运营的目标时长:06分47秒2.用户运 站在你的角度想... 营的不同阶段时长:09分05秒3.如何获取第一批用户时长:11分17秒4.用户...

精细化运营的重要性

是吧？ 精细化运营必然是接下来互联网运营要走的路， you其在人工智Neng技术越加强大的明天tong过用户模型的建立，再交由人工智Neng去学习这个用户模型下的用户行为，从而增强对用户的了解以及针对性，增强用户的黏性。

搭建用户模型

你在学习中想写的批注、摘抄及随感。

我破防了。 可yi挖掘出用户的潜在特征和行为模式。常用的分析方法包括描述性统计、关联规则、聚类分析等。还有啊， 还可yi利用机器学习算法，如决......

企业精细化运营的挑战

众多企业追求精细化运营用户画像、千人千面成为企业数据驱动的必谈热词，dan是谈到如何落地，hen多企业不得其法。运营人员根据需求对特定目标...

用户模型建立的关键点

关键点三、建立用户模型后如何运营。关键点二、用户模型如何建立。把用户划分到一个个圈子之中， ran后tong过针对性的一系列产品机制、运营手段去促进新用户转化为成熟用户，成熟用户转化为核心用户，破防了...。

用户精细化运营的方法和意义

精细化顾名思义是精准细节。tong过这些信息， 当用户 内卷。 A 进到该平台选购时我们就知道要给他kan什么类型...

用户分群的重要性

众多企业追求精细化运营，用户画像、千人千面成为企业数据驱动的必谈热词，dan是谈到如何落地，hen多企业不得其法。用户分群是企业精细化， 数据化运营的前提，将用户信息标签化，tong过用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性，将具有相同属性的用户划分为一个群体，并进行后续分析。

案例分析：知乎的用户模型

接下来主要就拿知乎来举例吧。电商、社交媒体、游戏类是Zui需要， 太水了。 也是用户建模玩的Zui溜的。

产品分析与数据分析

先说说对产品的功Neng的梳理， 一个内容社交平台的Zui基本的新用户行为是：用户注册→选择偏好→推荐内容→浏览内容→点赞、关注、评论→分享内容→搜索内容→回答问题等，一句话。。

别犹豫... 。比方说：根据用户的自身属性来说可yi简单的分为：科技内容爱好者、体育内容爱好者、影视内容爱好者等等。

追热点与挖掘优质用户

YYDS！ 假设雄安新区建设前， ren何平台dou没有相关的问题及解答，知乎为了追这个热点的话，必须在第一时间建立此话题，ran后用户模型就有用处了去找谁来回答此问题呢？先说说我们可yi根据用户的自身属性来说：关注房地产方面、 解读国家政策方面、保定地区、回答超过x个问题以上，获得点赞量大于y，粉丝量超过z等等一系列属性。我们就可yi从海量的用户中筛选符合条件的用户，邀请他们第一时间来回答雄安相关问题。

精准化推荐

内卷。 给一个建筑行业的人推送一条互联网运营的热点问题，想必他多半不会感兴趣。那么tong过对某一模型的用户行为追踪， 我们可yi根据数据来扩大相关的内容边界，到头来形成类似于今日头条与快手那强大的推荐算法。