那么 在这次大数据催生的变革浪潮中制造业如何迎来转型升级的机会，e-wo 走捷径。 rks记者采访了百分点集团企业业务事业部联合总裁梁培明先生。.《未来...

优化供应链管理:利用大数据分析， 企业可yi实现geng、库存管理和物流优化， 从头再来。 降低成本并提高效率。推动组织文化变革......

现代技术日新月异， 大数据潮流势不可挡，yin为云计算的逐步普及，移动网络运用的深入推广，大数据会geng大geng快的发展。基于这些平台的劳动力管理成为趋势， 比如企业tong过云计算管理geng大范围的员工，员工利用手机等移动终端， 我懂了。 huo者群等社交媒体参与到考勤、排班、绩效等管理活动中来实现geng高效的工作，suo有这一切，dou为劳动力管理的大数据提供geng加快捷及时、geng加详细具体的信息，也让大数据服务于劳动力管理变得简便、容易和可行。

大数据下企业新出路

在劳动力管理方面 企业不得不接受用工成本持续上升、劳动力多元化、年轻化和技术的日新月异等挑战，管理者需要从企业文化、用工模式转变、管理方法创新等方面来应对，dui与来说这也正是机遇，希望Neng与中国劳动力....，一句话。

IDC调查发现，受调查的用户中，35%表示，正在使用IPA中的流程挖掘功Neng，未来12—24个月内将有39%的用户将使用该功Neng，suo以呢，流程挖掘成为应用频率Zui高技术解决方案之一。医生利用AI的分析诊断数据可一边为多位病患进行诊疗。如何使供应链运转达到Zui优化， 以Zui少的成本实现从采购开始到满足到头来客户的全过程，将是企业当前迫切需要解决的问题，总的来说...。

这其中，大数据Yi上升成为国家战略，日益成为经济结构调整、转型升级的加速器。那么 制造业如何迎来转型升级的机会，e-works记者采访了百分点集团企业业务事业部联合总裁梁培明先生。整个采访中， 在制造业领域有着近30年工作经验的梁培明表达了一个核心观点：不要以消

一、如何收集精准有效的数据

企业面临着如何有效收集数据保障数据平安及尊重数据隐私等问题。数据的重要性dui与hen多企业来说毋庸置疑， 不论是新实施的系统还是老旧系统，要实施大数据分析平台，就需要先弄明白自己到底需要采集哪些数据dan是如何收集到这些数据却让hen多企业犯难。

一、 企业在变革中进步

以传感器为代表的感知技术把现实世界中的各种事物以及经济和社会活动以数字的形式再现出来tong过大数据技术、云计算技术、人工智Neng技术和机...，踩雷了。

事实上... 云计划的兴起可yikan出各行业dou在积极地抢夺这块市场，那么dui与行业来说究竟该不该迎合互联网转型，答案是肯定的，特bie是在大数据的笼罩之下企业只有根据geng广泛的数据才Nenggeng好的熟悉市场动态，精准的定位市场实施转型发展。

抄近道。 其实从目前网站推广行业来kan， 企业变革新常态是“互联网+”的时代，仿佛人人dou有互联网焦虑症，大数据、云计算等IT技术轰轰烈烈了这么多年，对网站推广企业来说到底意味着怎样的计划和行动。从劳动力管理的角度，这些技术又Neng否有效提升企业管理？

数据的浪潮依然势头澎湃， 哪家企业在大数据处理利用上占据鳌头，就意味着那家企业Neng在庞大的市场竞争中彰显优势，迎头而上。数据的重要性dui与hen多企业来说毋庸置疑， 不论是新实施的系统还是老旧系统，要实施大数据分析平台，就需要先弄明白自己到底需要采集哪些数据dan是如何收集到这些数据却让hen多企业犯难，复盘一下。。

RPA机器人而tong过信息系统进行自动化操作， 一旦出现跨系统的数据流转需求，就需要在多个异构系统间进行系统改过和API开发。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息，谨防诈骗。

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案例分享丨传统的MRO采购方式在数字化时代如何转型升级，助力企业实现降本增效。数字时代下苦苦挣扎中的传统行业， 唯有转型才是唯一出路!，站在你的角度想...

新常态下经济转型、人口红利和刘易斯拐点、互联网+……总之未来充满变数，劳动力的管理也正在向geng广、geng深拓展，全世界kan待员工的方式正在发生改变，技术上的创新和思维方式转变正在重塑商业环境。在世界不断在变化，也只有变化才是常态，而一切suo以呢产生的技术均应该以客户服务和体验为导向。在劳动力管理方面 企业不得不接受用工成本持续上升、劳动力多元化、年轻化和技术的日新月异等挑战，管理者需要从企业文化、用工模式转变、管理方法创新等方面来应对，dui与来说这也正是机遇，希望Neng与中国劳动力研究院的专家学者们一起，为企业的模式创新、管理变革创造实用的价值，太暖了。。

摸个底。 就当下“互联网+”时代下技术对劳动力变化、企业管理等的影响。有业内人士认为：“IT建设作为企业内部的管理工具，渐渐从幕后转战前台。从产品角度，如何着眼产品附加值体验的改善，让终端用户充分参与进来成了快消品企业顺应时代要求的唯一选项。

剔除掉这些专有名词，云计算、大数据本质上解决的是计算成本与数据采集的问题。业内人士分析分析：“以前的计算多且繁杂， Neng够使用这种计算的多为银行、保险公司、制造业等，现在tong过云计算，企业可yi管理geng大范围的员工，降低人工成本；而大数据不论是精英决策还是消费者分析，dou在解决单个消费者的需求问题，劳动力管理上也是一样，要分析到每一个生产线、每一个工人，使得企业有决策的依据。”