什么是R语言？

主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发，现在由“R开发核心团队”负责开发。 出岔子。 R是基于S语言的一个GNU计划项目，suo以也可yi当作S语言的一种实现。R的语法是来自Scheme。

R语言在Hadoop中的应用

琢磨琢磨。 现在 统计工作者可利用R语言，R语言擅长在Hadoop分布式文件系统中存储的非结构化数据的分析。R现在还可yi运行在HBase这种非关系型的数据库以及面向列的分布式数据存储之上。这大体上等同于使用Hadoop来持有结构化数据的数据库。

R语言的图形用户界面

纯属忽悠。 相关的R语言图形用户界面也应用而生，其可帮助初学者快速进入R语言环境。包括：集成开发环境RStudio、 Gnome环境下的R语言数据挖掘工具Rattle、图形编程界面Red-R、Deducer等。

R语言与Hadoop的结合

R语言重写Mahout的实现也是一种结合的思路, R的技术, Java。在公司部署这套环境， MapReduce，让Hadoop调用R的函数，测试等等, HDFS，不仅要掌握Linux. RHadoop是一款Hadoop和R语言的结合的产品，由NexR一个韩国公司研发，由RevolutionAnalytics公司开发。

Google的MapReduce与Hadoop

众所周知， Google开创了MapReduce，MapReduce是处理存储在存储区的非结构化数据的先驱。虽然Google不允许MapReduce被外部使用， 但由于Google曾拿出MapReduce一部分相关信息与Nutch分享， 精辟。 以开发开源版本的Hadoop。后来啊Nutch被Yahoo收购，suo以Yahoo也推出了Apache Hadoop项目。

R作为开源的数据统计分析语言正潜移默化的在企业中扩大自己的影响力。特有的 插件可提供免费 ， 操作一波。 bing且允许R语言引擎运行在Hadoop集群之上。

R语言在Hadoop集群数据分析中的表现

R与Hadoop的连接器Yi经可yi在GitHub下载。从Hadoop的重点是全量数据分析， 而R语言的重点是样本数据分析，我们可yikan出，两种技术放在一起，刚好是Zui长补短，差不多得了...！

成dou网站设计公司发现，R语言和Hadoop的结合为数据统计分析带来了革命性的变化。 太离谱了。 它们的应用使得数据分析geng加高效，一边也为企业提供了geng多的商机。