dui与含消费的App 不管你如何拉新、留存、促活...到头来决定一个用户质量的，其实还是ARUp值。 太刺激了。 而提升ARUp值的Zui有效方案无疑是让利活动。那么问题来了：如何让你的优惠券kan起来hen诱人?

模型搭建：基于数据表与调查报告开始搭建用户模型。

suo以呢这里就引申出一个问题， 我们为什么要研究新登用户呢?如刚才所说的，我们要宏观观察用户的生命进程情况，那么我们的办法就是从用户导入期就开始，所谓导入期就是用户进入产品，这个地方我们的分析其实大有作为的，主要原因是用户进入产品时来源于不同的渠道，tong过不同的营销手段拉入产品，这样我们交叉分析，tong过用户的后期留存情况就Neng从一个层面把握渠道质量，比如付费，粘性，价值量，CAC成本。

流量营销：那些适合“打发时间”又会耗费不少流量的App可yi试试kan跟流量运营商合作， 霸气十足地告诉用户“因我起生的流量费，Yi经被我承包了”，试试kanNeng否挽回用户的芳心?

定义流失用户：找到不活跃用户处在成长的何种阶段，分析其流失原因，并分别找到其流失预警指标、拟出不同的解决方案进行防范。一边， 与核心用户保持密切联系也是至关重要的，跟核心用户的直接沟通，往往Neng帮助我们geng快地发觉用户流失原因。

不可忽视的用户留存

persona是虚构出一组用户特征用来代表一个用户群。一套真实准确的用户模型的建立， 百感交集。 Neng够在我们产品设计、策略、活动等各个节点起到指导作用。

让用户带动用户：一万次王婆自夸不如一次社交分享的力量，引导用户和用户之间产生联系无疑是提升活跃度的高效方案。除了优化产品的分享、 邀请体验之外你还可yi注意将Zui受欢迎的页面或功Neng向适合的用户展示出来告诉他这一内容或商品受到了XXXX人的关注，利用从众心理让用户产生兴趣。

请大家务必... 减少运营打扰：一些多余的提示、 繁琐的操作步骤、包括不合适的频繁推送，dou会成为用户“退出”的原因，注意尽量让用户Neng够简便、快捷地使用产品才是我们的核心追求，清除缓存的功Neng也一定要为用户考虑到。

提升用户留存率和活跃度

正宗。 通常来说留存率这类指标是需要长期持续跟踪的， 且要。从安装到激活、留存、活跃、消费，这条荆棘之路上，处处dou有用户无声倒地——选择了沉默或卸载。而我们要Zuo的， 便是派遣一支先锋队伍不断激励用户前进：，创建用户激励体系，提升用户留存率和活跃度、召回沉默用户、提升ARUp值。

创建用户激励体系

换个赛道。 用户激励体系包含正激励和负激励。正激励可yi分为“荣誉激励”、 “情感激励”、“利益激励”三类，常见的有排名、竞争图谱、等级、勋章、积分、社交互助、奖金激励等形式，这些“正激励”形式+每日任务+有吸引停留Neng力的内容Neng够geng好地达到刺激用户持续留存的效果。

冲鸭！ persona数据因子包涵用户性别、 年龄、地域、行为、兴趣等。再说一个还应该包括产品相关的数据，如首次登陆、使用时长、UGC、pV等产品使用数据。一个产品通常会设计3～6个用户模型代表suo有的用户群体。的方法有多， 说起来又是一大篇，在这里只介绍几个比较关键的步骤：

用户留存率这件事太重要了主要原因是没有用户就没有故事， 我算是看透了。 没有故事就没有接下来你跟用户“搞基”的甜美生活!

追到天涯海角：追踪用户沉默流失后的转移路径，与高重合App建立拉回沉默用户渠道。

PUSH和活动：消息推送和有吸引力的活动是促活的必选项， 但推送精准度、频率、时段、质量、landing页等dou是决定推送效果的重要因素，而且推送的优化应该是永久性的。

网友自发传播：网友间的分享功Neng一定要设置好， 游戏模式也好、分享红包也罢，给网友一个理由，他会愿意把自己享受过的优惠分享给geng多人。

定期geng新版本和功Neng：让“小红点”帮你Zuo一次“Zui强推送”同样是唤醒强迫症用户的好方法，App开发者们dou感触：每次geng新版本dou可yi刺激用户活跃一段时间。

平台合作推广：优惠活动配合宣传推广才Neng起到大化的效果， 如guo是跟之前Yi有合作历史的App合作，相当于把广告对象中有一部分是老用户，这种转化geng容易实现。

抓住时机或热点：没有时机也要打造有意义的时间点Zuo推广。

提升ARUp值

试着... 这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的Neng力。

推爆款：本来生活的一战成名， 就是主要原因是抓住了褚橙这一有情怀、有品质的产品大加推广，而你的优惠活动自然geng要给用户一个“爆款”作为诱饵了。

验证分析：观察数据之间的关系，kan哪些分类变量可yi有效的区分用户。

定性分析：按照上面所Zuo的假设分别设计出问题，并对观测变量进行聚类。

用户假设：和变量的假设。

之suo以是这样， 是主要原因是留存是以研究新登用户为目标对象的，即研究某一个时间点的一批用户在接着的几天几周，几个月的时间内的生命周期情况，从宏观上把握用户的生命周期长度以及我们可yi改善的余地，我始终觉得...。