TFIDF的核心思想

你知道TFIDF吗？它就像是我们写文章时的好帮手， 它说如guo一个词huo者一个短句在一个文章里出现hen多次dan是其他文章里hen少出现， 总结一下。 那这个词huo者短句就hen重要，可yi帮助我们geng好地分类。

TF-IDF算法的简单说明

比如说 一篇文章里有100个词，里面有一个词“SEO培训”出现了10次那这个词的TF就是10除以100，后来啊是0.1，归根结底。。

TF并不是万Neng！过度堆积害处大！

加油！ 比如说 一个词“TWNM-SEO”在我们的文章里出现hen多次而且以前没有人用过这个词，那这个词就被赋予了hen高的权值。

TF-IDF算法公式

TF-IDF = TF * IDF

其中， TF是词频，IDF是逆文档频率。

理解并使用TF-IDF算法

我们要明白， TF-IDF算法其实就是在说一个词在一个文档里出现得越频繁，一边在其他文档里出现得越少，那它就越重要，嗯，就这么回事儿。。

索引项权值概念

搜索引擎会给每个页面一个权重值，这个值会yin为时间变化。

索引项权值怎么得来的？

精辟。 其实 我们不需要知道具体的公式，只需要知道，TF-IDF算法可yi帮助我们找到重要的关键词。

TF-IDF算法中词的解析

太坑了。 我们tong过TF-IDF算法可yi找到那些出现频率高， dan是其他地方hen少出现的词，这样我们的文章就会geng有价值。

这个词的TF-IDF值就是它的TF值和IDF值的乘积。

TF-IDF算法的应用

tong过TF-IDF算法， 我们可yigeng好地理解SEO知识，比如如何优化我们的关键词。

学习加权方法， 我们可yigeng好地打造长尾关键词效果， 一句话。 让我们的网站在搜索引擎中有geng好的排名。