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如何深度研究大模型Agent与工作流技术构建社交媒体监控系统?

GG网络技术分享 2026-01-19 15:34 0


哎哟喂,兄弟姐妹们,Zui近是不是感觉头dou要秃了?特bie是咱们搞技术的, 天天盯着屏幕kan那些所谓的“大模型”新闻,一会儿是Agent要取代人类了一会儿又是工作流要把程序员淘汰了嗯。说实话,我也挺焦虑的。昨天晚上半夜两点还在想, PUA。 怎么把这些乱七八糟的技术拼凑起来Zuo一个Neng真正干活的社交媒体监控系统?你别笑,这玩意儿真不好搞。不是说你调个API就完事了哪有那么简单!今天咱们就来唠唠这个话题——怎么深度研究这玩意儿。

这到底是啥玩意儿?先搞清楚概念

先说说啊,咱们得明白什么是大模型Agent。hen多人一上来就问我:“哎,是不是就是那个ChatGPT?” 我只Neng说肤浅!太肤浅了!Agent不仅仅是聊天机器人,它得Neng干活啊!它得有手有脚——当然这是比喻——它得Neng去调用工具,Neng去上网搜资料,Neng自己规划任务。

说到这儿我就想起了以前搞JVM的时候。JVM TI是JDK提供的一套用于开发JVM监控,问题定位与性Neng调优工具的通用编程接口。tong过JVMTI,我们可yi开发各式各样的JVMTI Agent。这个Agent的表现形式是一个以c/c++语言编写的动态共享库。 最终的最终。 JVMTI Agent原理:Java启动或运行时,动态加载一个外部基于JVM... 线程cpu消耗,classloader路径修改,系统属性获取等。 开发jvm ti agent,简单的来讲,就是开发一个c/c++的共享库。

你kan,虽然名字里dou有Agent,但这区别大了去了!现在的LLM Agentgeng像是有一个大脑在那儿思考。而工作流呢?那就是它的手脚和神经系统。 可以。 你想想啊,如guoAgent只会想不会动,那不就是白日Zuo梦吗?suo以必须得有工作流引擎来调度这些任务。

我记得以前在Hadoop时代玩过一个叫Oozie的东西。Oozie 是一个开源的工作流和协作服务引擎,基于 Apache Hadoop 的数据处理任务。Oozie 是可 的、可伸缩的面向数据的服务,运行在Hadoop 平台上。 Oozie 包括一个离线的Hadoop处理的工作流解决方案,以及一个查询处理 API。 oschina开源软件库工作流引擎Oozie开源工作流引擎202... 七牛云与锐安科技达成深度战略合作七牛云李朝光:深度学习平台助力亿级别内容审核系统七牛云采购狂欢季 | 赢王者锦牛大奖挖掘传统行业日志数据的无限价值千亿级数量下日志分析系统技术架构选型高可用可伸缩架构实用经验谈为什么CoreOS和Docker的分手是命中注定的七牛融...

那时候配置Oozie简直是噩梦!dan是现在不一样了现在的AI工作流geng像是一种逻辑编排。你得让Agent知道先爬虫、后分析、再报警,太治愈了。。

为什么要搞这个破系统?

你可Neng要问了:“市面上现成的监控工具那么多,为什么非要自己造轮子?” 哼,我也想用现成的啊!可是你kankan现在的行情。技术的飞速发展,大数据时代Yi经到来。在大数据背景下,路径预测作为一种重要的数据挖掘技术,被广泛应用于交通、 将心比心... 物流、城市规划等领域。本文将对大数据路径预测进行概述,包括其背景、技术原理、应用场景以及面临的挑战。 一、 背景 1.互联网普及:yin为互联网的普及,人们的生活、工作...

扯远了哈。我是想说传统的监控系统根本跟不上现在的节奏!现在的社交媒体上信息爆炸太快了等你反应过来瓜dou凉了! 我是深有体会。 而且现在的黑粉、水军手段多高明啊,全是阴阳怪气的话术,普通的规则匹配根本识别不出来。

来一波... 这就是为什么我们需要深度学习介入。多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、 蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4.参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、前沿,使用Zui新技术解决实际业务问题。

只有靠这些高大上的算法,才Neng从海量垃圾里淘出金子来。

构建系统的核心难点在哪里?

  1. 数据采集难: 现在的反爬虫机制简直变态到极点!IP封禁是家常便饭。
  2. 语义理解难: “呵呵”两个字在不同语境下意思wan全相反,这谁顶得住?
  3. 实时性要求高: 你不Neng等明天早上才告诉我昨晚发生了公关危机吧?那黄花菜dou凉了。
  4. 大模型调用一次多少钱你知道吗?烧钱如流水啊!心疼死我了。

技术选型与架构设计

微软出的多智Neng体框架,Agent之间可yi互怼解决复杂问题。 基于LangChain封装的角色扮演框架,上手快。 微软亲儿子,C#/.NET友好企业级开发。
框架/平台名称 主要特点 适用场景 坑爹指数
LangChain 生态极其丰富,文档多,组件化程度高。 快速原型开发,各种RAG应用拼接。 ★★★☆☆
LlamaIndex ★★☆☆☆
AutoGen★★★☆☆
CrewAI★☆☆☆☆
Semantic Kernel ★★☆☆☆

Oozie 包括一个离线的Hadoop处理的工作流解决方案,以及一个查询处理 API. 展开阅读全文 的 Gitee指数为 超过 的项目 给软件打分: Oozie 是一个开源的工作流和协作服务引擎, 基于 Apache Hadoop的数据处理任务.Oozie是可 的、可伸缩的面向数据的服务,运行在Hadoop平台上. Oozie包括一个离线的Hadoop处理的工作流解决方案.,探探路。

实战演练:如何一步步搭起来?

第一步:数据源接入与清洗

第二步:Agent的核心逻辑设计

拜托大家... 第三步:工作流的编排与触发 系统评估与优化 向量数据库名称 性Neng表现 部署难度 内存占用情况 吐槽点 Pinecone SaaS服务fei常稳不用担心服务器. Milvus / Zilliz Cloud 国产之光开源版本功Neng强大. 中等需要自己折腾K8shuo者用云服务.. 较高特bie是索引加载的时候. 社区文档geng新太快旧教程hen多dou没用了. . Weaviate. 一般够用. 低Docker一键启动. 中等GraphQL查询有点反人类. 模块化设计挺好的dan是插件有时候冲突. . Milvus Standalone. 还行适合小规模测试. 低二进制包直接跑. 低. 单机性Neng有限 性差. 功Neng阉割版hen多高级特性用不了. . . b岗位职责 1参与媒体专业领域大语言模型的研究的智Neng体Neng力为智Neng体应用建设沉淀技术与经验; 3负责RAGAgent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4探索大模型Neng力在业务流程中... 多模态内容理解和生成模型调优和策略优化如数据增强蒸馏学习对比学习小样本学习等 4参负责大模型预训练技术海量参数下大模型高效微调技术前沿使用Zui新技术解决实际业务问题. 5有AIGC相关产品... .


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