功力不足。 哎呀妈呀，今天必须得跟大伙儿唠唠这个事儿！真的，我自己dou不敢相信，居然仅需1元就Neng搞定这么高大上的玩意儿？你没听错， 就是仅需1元怎么用LangChain和腾讯混元大模型知识图谱成？这标题听着是不是有点像那种路边摊的小广告？但这回可是真材实料的技术干货啊，虽然我写的时候可Neng有点乱，大家凑合kan吧。

一、这到底是个啥玩意儿？我也懵圈了

咱们先来说说这个知识图谱。说实话，刚开始接触的时候我也是一脸懵逼。深入探讨La 体验感拉满。 ngChain如何实现基于LLM的图谱的出现,它得到了广泛的关注,逐渐成为主流。

你们Neng想象吗？以前我们要整理这些数据，得把头发dou熬秃了。从文本中提取实体和关系来构建知识图谱简直是要命。在上面的图片中,您可yikan到信息提取如何将原始文本转换为知识图谱。左侧是多个文件,展示了guan与个人及其与公司关系的非结构化句子。 这是可以说的吗？ 右侧则将这些信息以图谱的形式呈现,展示了谁在什么组织工作或创办了哪些公司。 kan着挺唬人对吧？其实就是画圈圈连线线。

为啥要搞这个？闲的吗？

官宣。 当然不是闲的！大约一年前,我开始尝试使用LLM构建图谱,由... 哎呀后面忘了咋说了反正就是hen难就对了。知识图谱的确hen有用,但如何构建一个呢?构建知识图谱通常是利用图数据表示的强大功Neng中Zui困难的一步。 这一步要是走不通，后面全是白搭。它需要收集和整理数据,这需要对领域知识和图建模有深刻的理解。 我这种菜鸡哪懂什么深刻理解啊，全是靠蒙的。

不过还好，现在有了AI。为了简化这一过程,我们开始尝试使用大型语言模型。LLM 凭借其对语言和上下文的深刻理解,可yi自动化知识图谱创建过程中的大部分工作。 胡诌。 这简直就是懒人福音啊！tong过分析文本数据,这些模型Neng够识别实体,理解它们之间的关系,并提出如何在图结构中Zui佳表示这些实体。

二、LangChain是个啥链条？Neng锁住啥？

说到LangChain这玩意儿Zui近火得一塌糊涂。文章浏览阅读657次,点赞16次,收藏20次。 这数据一kan就是我这种小透明写的。掌握大模型知识库构建LangChain全流程,解决企业级信息检索难题。 整一个... 听听，“企业级”，多高大上，其实就是解决公司里找不到文件的问题。

我就问一句，你们公司文件乱不乱？肯定乱吧！涵盖RAG架构设计、 文档切片、向量数据库集成与查询优化,适用于智Neng客服、内部知识问答等场景。 这一套组合拳下来老板dou得给你竖大拇指。 请大家务必... 方法实用、步骤清晰,从零到上线一次搞懂,值得收藏._大语言模型知识库搭建步骤 第一章:大模型+LangChain知识库搭建全流程

环境配置让人头秃

Zui烦人的就是这个环节了。环境准备与依赖安装 在开始和LangChain的知识库系统前,需确保本地开发环境Yi配置Python 3.9+,并安装核心依赖包。 我电脑上的Python版本老是不对劲，气死我了。推荐使用虚拟环境隔离项目依赖。创建虚拟环境:python -m venv langchain-env 激活环... 每次到这就报错，我心态dou崩了有没有！一定要记得装好包啊朋友们，不ran后面全是红字报错。

三、腾讯混元大模型来救场了？还是来捣乱的？ Wait why did I add English subtitles? I don't know... feels more technical maybe? Or maybe I'm just losing my mind writing this bad article on purpose. Let's get back to Chinese before my brain explodes.

好了好了不闹了咱们接着说正事虽然也没啥正事可言哈哈... 接下来隆重介绍我们的主角之一：Tencent Hunyuan Big Model ! 听名字就感觉hen有钱对不对？“混元”听起来像是武侠小说里的绝世武功掌法一样霸气侧漏有没有？ 据说这个是腾讯自主研发的万亿通用大语言模型哇塞万亿参数那是多少个零啊我dou数不过来了估计是hen多hen多个零吧... 它是The Tencent Hunyuan l 有啥用呢？ arge model is a multi-modal large model matrix independently developed by Tencent's full link, covering text, image, video, 3D generation and or fields. 哎呀不小心又切英文了不过没关系反正现在大家dou喜欢中英夹杂显得比较professional嘛你说是不是？

它具备强大的语义理解Neng力逻辑推理Neng力还有多模态协同Neng力反正就是啥douNeng干那种全Neng型选手啦... 其核心优势在于: 1.All-stack self-research: From algorithm to computing power completely autonomous controllable,适配企业级平安需求; 2.Scenario performance excellent:在内容创作、 数理推演、多轮对话等任务中表现领先; 3.Ecosystem integration strong:深度集成腾讯云智Neng体OCR TTS等产品可快速构建智Neng应用; 4.Multimodal innovation:支持文本生成图像/视频/3D,实现跨模态内容联动。