的迷雾——我到底在写什么？

躺平... 说真的，提到 openGauss 那可不是随便聊聊的。它像一只深海怪兽，躲在数据库的暗礁里有时候冒出几根触手，让人又爱又恨。今天 我就要把这只怪兽的核心体系架构狠狠拆开来kankan——但别指望我会用那种千篇一律、流水线式的写法，这里全是乱七八糟情绪化甚至带点“噪音”的碎碎念。

第一层：硬核的存储引擎——到底是啥玩意儿？

先说存储引擎， 这玩意儿就像是 openGauss 的胃口——它Neng吞下海量数据，却又挑剔得hen。Zui常见的两大模块是 磁盘页管理器和 事务日志 前者负责把数据切成块儿塞进磁盘，后者则像个守夜人，记录每一次“吃饭”的痕迹，谨记...。

• 磁盘页管理器：页面大小可yi自定义， 这点让 DBA 们爱恨交织，主要原因是调参时总会被“页面抖动”吓得半死。
• 事务日志：写入顺序保证了数据一致性， 但如guo磁盘慢得像蜗牛，那日志堆积起来简直是灾难现场。

第二层：施行计划生成器——脑洞大开的调度器

这里有个叫ZuoCBO的东西，它会在查询语句背后偷偷算计每一步成本。说白了它就是个算命师： 算命后来啊=×权重系数

内卷... 可是你知道吗？CBO 有时候也会犯迷糊， 把本该走索引的查询逼到全表扫描，这种时候我只Neng对着屏幕狂喊：“你到底懂不懂我的需求啊！”于是我就会打开EXPLAIN ANALYZE来给它点颜色kankan。

第三层：并行计算框架——真·多线程狂欢派对

并行查询在 openGauss 中被包装成一个“大锅饭”。当查询需要大量计算时系统会把任务拆成若干子任务，ran后交给多个工作进程去“抢菜”。如guo你的机器配了八核 CPU， 那按道理讲可yi八路并行；但其实吧，你往往只Nengkan到四路，主要原因是还有系统内部保留了一部分资源给监控、日志和后台维护，这东西...。

*噪声提示*：如guo你听到磁盘嗡嗡声， 那可Neng是并行任务在争抢 I/O 带宽，请务必准备好咖啡和耳塞！

随机产品对比表——顺手插播一点乱七八糟的信息

从源码到部署——踩坑指南

#1 克隆仓库：

git clone https://gitee.com/opengauss/openGauss.git
cd openGauss
git checkout V5_0_STABLE
# 小提示：别忘了先装好 CMake、 GCC 等工具链，否则编译过程会像坐过山车一样惊心动魄。

#2 编译阶段：

mkdir build && cd build
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DDEBUG=OFF
make -j$
# 如guo出现 “cannot find libssl” 那么请检查 OpenSSL 是否装在 /usr/local/lib 下。
# 真正的痛苦在于，你必须一次又一次地跑这个命令，kan着进度条慢慢爬到 30% 就Yi经泪目。

#3 初始化集群：

gs_initdb -D /data/openGauss/data
gs_ctl start -D /data/openGauss/data -Z single_node
# 注意：这里的 -Z 参数hen容易写错， 一不小心就变成了 multi_node，后来啊集群挂掉后只Neng重装。
# 我曾经主要原因是忘记加 “-Z single_node” 把整个实验室的服务器dou给卡住了……

"调参" 那点事儿——情绪化版速记笔记 📓🖋️

• SMP_GUC_MAX_WORKERS： 默认 4，想要geng高并发就改成 8 huo者geng猛。但别太贪，否则 CPU 占用率直接冲上天际线。
• SORT_MEM_SIZE： 这个参数控制排序时使用多少内存。设大点可yi减少磁盘 I/O，但如guo服务器本身内存紧张，就会导致 OOM。
• MOT_MEMORY_LIMIT： 针对列存储模型的专属内存限制。hen多新人一上手就把它调到Zui大值，以为Neng提升性Neng，后来啊却主要原因是 GC 太频繁导致响应时间飙升。
• CACHE_BLOCK_SIZE： 别小kan这个，它决定了缓存块大小。如guo你的业务dou是大批量读取， 那么把它调小一点可yi提升命中率；相反，如guo经常进行小范围geng新，就需要调大以降低碎片率。
• 💩 小贴士：每改一个 GUC 参数， dou一定要跑一次基准测试，否则你根本不知道自己到底是提升了还是降级了。hen多 DBA dou喜欢“一改即测”，其实这招只适合有耐心的人。

"实战" 小案例——从查询卡顿到飞起 🚀🚀🚀

当冤大头了。 下面给大家搬运一段真实场景。某金融公司在Zuo实时风控时用到了 openGauss 的分区表 + 并行查询。起初他们发现单表扫描耗时超过 30 秒，于是开始排查：

1. A 步骤： 打开pg_stat_activity, kankan有没有长时间运行的事务。果然有一个事务卡住超过 10 分钟！原来是有人忘记提交或回滚导致锁死。
2. B 步骤： 查kan施行计划， 用EXPLAIN . 发现在分区裁剪阶段没有生效，主要原因是分区键写错成了字符串而不是整数型。
3. C 步骤： 修改分区键后 跑计划，这次居然出现了并行施行节点，却只用了两个 worker，而机器上还有空余核。于是打开max_parallel_workers_per_gar = 6;, 验证后发现耗时降到了 4 秒左右！简直如获至宝！😎
4. D 步骤： 再说说再检查一下 WAL 写入速度，主要原因是实时风控对延迟fei常敏感。打开bdr.wal_writer_delay = '10ms', 把延迟压到Zui低后整体响应时间进一步下降约 15%。 🎉🎉🎉
\

---

以上内容仅供学习交流使用，请勿用于生产环境中的盲目复制粘贴。如guo你读完后仍然感觉头晕， 妥妥的！ 请先去喝杯水，ran后再回来kan下一篇文章吧~ 🍵😉