DeepSeek-OCR还是个单任务中学习和原图图像token信息一一对应的文本token信息,那SAM的局部信息提取,加上从左到右,从上到下固定的token拼接顺序,再配合CLIP的全局语义理解， 说实话，我也不知道这到底是什么反正感觉挺厉害的！)，其实就wan全足够了。在文档领域实现 1:10 无损压缩。

谁会在这个时间kan文章啊？

论文提出了一边预测3个MASK的方案， 一边预测多个可Neng的分割掩码后来啊，并用模型置信度打分选择Zui优可Neng的一个进训练，类似NLP模型的Beam-Search。 解密Prompt系列66. 视觉Token爆炸→DeepSeek-OCR光学压缩 Zui新推荐文章于 2025-12-17 19:02:04 发布 原创Zui新推荐… 这时间也太晚了吧，换位思考...！

DeepSeek-OCR论文突破性提出视觉Token无损压缩技术,tong过SAM+CLIP串行架构实现1:10的高效压缩比。该技术颠覆传统认知,证明视觉Token可高效承载文本信息,为多模态大模型的高分辨率处理提供新思路。 H1H2H3H4有序列表无序列表公式行内代码代码块行内公式字数统计 借着 Deep… **Prompt Encoder**:这里的图像分割指令有两种 -**Sparse**:包含points和boxes。

分别用单个坐标和左上右下两个坐标点,使用可训练的位置编码表征。 -**Dense**:文本描述,比方说一把黑色的剪刀。使用预训练CLIP的Text Encodie… 这什么乱七八糟的缩写啊！ 我悟了。 Sparse? Dense? 我dou搞不清了。

借着 DeepSeek-OCR这篇论文,本章我们来回顾下多模态大模型的核心技术演进。hen多人认为:图像Token的信息密度和效率远不如文本。但 DeepSeek-OCR的核心价值,就是用实践证明了这是一个伪命题。它tong过一套巧妙的串行视觉压缩架构,实现1个视觉Token近乎无损地承载10个文… 这个“近乎无损”是怎么回事，雪糕刺客。？

有损吗？没说清楚啊！Mask Decoder:轻量的Transformer Decoder,简单解释Image Embedding就是Key/Value, Prompt Embedding是Query,tong过cross-Attention去图像里面捞出对应的像素区域,使用输出头在整个图片上进行分类预测,预测每个位置是否应该被Mask，他破防了。。

太扎心了。 IT之家 10 月 20 日消息,今天上午,DeepSeek-AI 团队发布论文,提出利用视觉模态压缩长文本… 新闻又开始了吗？我dou快晕了！

至于吗？ DeepSeek思路就是刁钻 。传统OCR只是把图片转文本，他们却思考怎么用视觉信息geng高效地表示文本内容。它带来的是直接的成本降低。一个 1 万页的文档库， 传统方式需要 1000 万个文本 token，现在只需要 100 万个视觉 token.成本直接降了 10 倍.geng深层次这种压缩不只是省钱，还解决了几个一直困扰算法和工程的大问题：训练数据瓶颈消失了.多模态模型一直受限于数据处理Neng力，现在这个限制基本不存在. AI智Neng体的记忆问题有了新解法.智Neng体Zui大的问题是会瞬间失忆，上下文太长就崩溃.渐进式压缩模拟了人类的遗忘曲线，让智Neng体Neng持续运行而不会主要原因是上下文过载而… 哎呀我的脑袋！

坦白讲... 太多信息了！感觉像被塞了一堆电路板进去一样！

热门OCR产品对比

geng详细来说:DeepSeek提出了一种新的研究——上下文光学压缩,并tong过 DeepSeek-OCR 模型验证了可行性.实验显示 ,当文本token数量不超过 …

翻旧账。 展现出在历史文档长上下文 压缩和大语言模型记忆机制研究中的巨大潜力. DeepSeek-OCR 一边具备较高的实际应用价值 . 在OmniDocBench测试中 ,D…

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Top 5 多模态大模型排行榜

| 模型名称 | 分数 | 特点 | 发布时间 | 支持语言 | 是否开源 | 应用场景 |备注| |---|---|---|---|---|---|---|---| | DeepSeek VLM |95| 高精度、速度快、擅长复杂场景|2024年|中文、英文|否|通用型、文档处理、图像识别|性价比高|| GPT-4 Vision |98| 全Neng型、理解Neng力强、擅长创意生成|2023年|多种语言|否|通用型、创意写作、代码生成|| Gemini Ultra |96| 多模态Neng力强悍、擅长逻辑推理|2024年|多种语言|否|科研分析、复杂问题解决|| Qwen Max |93 | 中文支持优秀、成本较低 、擅长本地化应用 |2024年 | 中文、英文等｜是｜本地化应用开发 、知识问答｜开源社区活跃|| Baichuan Vision |88 ||性价比高 ，对中文语境理解较好｜2024年｜中文｜部分开源｜教育 、客服等低成本场景||，得了吧...