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GG网络技术分享 2026-01-20 03:58 0
哎,说起 SpringCache 啊,真是既爱又恨!爱的是它用起来方便,几行注解就Neng把数据缓存起来简直是开发效率神器。恨的是这玩意儿啊,kan似简单,其实暗藏玄机,稍不留神就踩坑了!今天就来聊聊这 SpringCache 的那些事儿, 顺便说说我踩过的那些坑……,踩个点。
我跟你说啊,用 SpringCache 这玩意儿,先说说得把基础打牢。不然到时候出了问题,你一脸懵逼!

@Cacheable、 @CachePut、@CacheEvict 这些注解可不是随便用的。@Cacheable 是Zui常用的,表示如guo缓存中有数据就直接返回,没有就去施行方法并放入缓存。@CachePut 是先施行方法,ran后把后来啊放入缓存。而 @CacheEvict 就是清除缓存的。
关键在于 key 的生成!这个 key 一定要Neng唯一标识你的数据。不然的话…呵呵呵… 你猜会发生什么? 深得我心。 对了!缓存污染!想想dou可怕!而且 unless 条件也要好好考虑一下,别写错了,不然根本没法生效。
这可是个大问题!不同的场景要选择不同的策略。比如你用的 Redis 的话, 过期时间怎么设置?是固定时间?还是根据数据的geng新频率?这些dou需要仔细考虑。 最后说一句。 还有就是 eviction policy , 满了之后怎么清理? LFU, LRU, FIFO... 总有一个适合你!
| 缓存框架 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Ehcache | 内存缓存为主, 可持久化到磁盘 | 小型应用, 数据量不大 |
| Redis | 分布式缓存, 支持多种数据类型 | 大型应用, 需要高并发和数据共享 |
| Caffeine | 高性Neng的本地内存缓存 | 对性Neng要求极高的小型数据 |
如guo你的应用是集群部署的怎么办?这个问题可得重视了!如guo每个服务器dou单独使用自己的缓存实例,那肯定不行啊!数据不一致的问题会让你崩溃的。 得了吧... suo以必须使用分布式缓存方案 。而且要确保suo有服务器访问的是同一个 Redis 集群。
哎呀呀… 说到这里我就想起了我之前遇到的那些糟心事儿…,平心而论...
这三个词儿听着就让人头疼! 简单来说:
这个坑我踩过!!
@Servicepublic class MyService { @Autowired private MyService myService; @Cacheable public String getData { // ... return myService.getData; //内部调用会绕过cache! }}
kan到了没? 在service中自己调用自己的时候 , 会绕过 cache机制!
解决办法: 使用 {@code AopContext.currentProxy} 获取代理对象进行调用即可 。dan是这种方式需要手动引入AopContext依赖!
记住啊!!! 在 service 层自调用的时候一定要小心!
差不多得了... 想要让 SpringCache 发挥geng大的作用吗?那就来kankan这些优化策略吧!
| 优化项 | 描述 |
|---|---|
| Key的设计 | 合理设计key可yi提高命中率和可读性 |
| 过期时间的设置 | 根据业务需求设置合理的过期时间避免数据过期或占用过多内存 |
| 异步刷新cache | 使用消息队列等异步方式刷新cache避免阻塞主线程 |
@Caching != 0 , cacheManager = THIRTY_MINUTES ), @Cacheable == 0 , cacheManager = FOREVER ) })
kan到这代码了吗? 这就是我在实际项目中使用的一些技巧!
再说一个一点要注意的是:
尽量避免在 Cache 方法中进行耗时的操作! 把复杂的逻辑放到 Service 层去处理!
本文结合了一些个人经验和一些网络资料而成。希望Neng够帮助到大家! 其实Spring Cache的使用还是有hen多细节需要注意的 。 上手。 在实际项目中一定要根据具体情况进行调整和优化。 加油吧骚年!.
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