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SpringCache 缓存有哪些注意事项、问题及优化策略?🤔

GG网络技术分享 2026-01-20 03:58 0


哎,说起 SpringCache 啊,真是既爱又恨!爱的是它用起来方便,几行注解就Neng把数据缓存起来简直是开发效率神器。恨的是这玩意儿啊,kan似简单,其实暗藏玄机,稍不留神就踩坑了!今天就来聊聊这 SpringCache 的那些事儿, 顺便说说我踩过的那些坑……,踩个点。

一、SpringCache 使用注意事项

我跟你说啊,用 SpringCache 这玩意儿,先说说得把基础打牢。不然到时候出了问题,你一脸懵逼!

SpringCache 缓存:注意事项、问题解决与优化策略

1. 缓存注解的正确使用

@Cacheable、 @CachePut、@CacheEvict 这些注解可不是随便用的。@Cacheable 是Zui常用的,表示如guo缓存中有数据就直接返回,没有就去施行方法并放入缓存。@CachePut 是先施行方法,ran后把后来啊放入缓存。而 @CacheEvict 就是清除缓存的。

关键在于 key 的生成!这个 key 一定要Neng唯一标识你的数据。不然的话…呵呵呵… 你猜会发生什么? 深得我心。 对了!缓存污染!想想dou可怕!而且 unless 条件也要好好考虑一下,别写错了,不然根本没法生效。

2. 缓存策略选择

这可是个大问题!不同的场景要选择不同的策略。比如你用的 Redis 的话, 过期时间怎么设置?是固定时间?还是根据数据的geng新频率?这些dou需要仔细考虑。 最后说一句。 还有就是 eviction policy , 满了之后怎么清理? LFU, LRU, FIFO... 总有一个适合你!

缓存框架 特点 适用场景
Ehcache 内存缓存为主, 可持久化到磁盘 小型应用, 数据量不大
Redis 分布式缓存, 支持多种数据类型 大型应用, 需要高并发和数据共享
Caffeine 高性Neng的本地内存缓存 对性Neng要求极高的小型数据

3. 集群环境下的注意事项

如guo你的应用是集群部署的怎么办?这个问题可得重视了!如guo每个服务器dou单独使用自己的缓存实例,那肯定不行啊!数据不一致的问题会让你崩溃的。 得了吧... suo以必须使用分布式缓存方案 。而且要确保suo有服务器访问的是同一个 Redis 集群。

二、 常见问题与解决方案

哎呀呀… 说到这里我就想起了我之前遇到的那些糟心事儿…,平心而论...

1. 缓存穿透、击穿和雪崩缓存穿透

这三个词儿听着就让人头疼! 简单来说:

  • 缓存穿透: 查询一个不存在的数据导致每次dou去数据库查询
  • 缓存击穿: 某个热点 key 过期了导致大量请求直接打到数据库
  • 缓存雪崩: 大量 key 一边过期导致数据库压力过大
解决办法嘛... dui与穿透可yi用布隆过滤器提前过滤掉不存在的 key; dui与击穿可yi用互斥锁huo者永不过期的方式; dui与雪崩可yi设置随机过期时间huo者使用多级 cache。 我觉得吧, 这些dou是需要结合实际情况来分析的, 没有银弹! 有时候简单的解决方案反而geng有效。

2. AOP代理导致的内部调用问题

这个坑我踩过!!

@Servicepublic class MyService {   @Autowired   private MyService myService;   @Cacheable   public String getData {       // ...       return myService.getData; //内部调用会绕过cache!   }}
kan到了没? 在service中自己调用自己的时候 , 会绕过 cache机制! 解决办法: 使用 {@code AopContext.currentProxy} 获取代理对象进行调用即可 。dan是这种方式需要手动引入AopContext依赖! 记住啊!!! 在 service 层自调用的时候一定要小心!

三、SpringCache优化策略

差不多得了... 想要让 SpringCache 发挥geng大的作用吗?那就来kankan这些优化策略吧!

优化项描述
Key的设计合理设计key可yi提高命中率和可读性
过期时间的设置根据业务需求设置合理的过期时间避免数据过期或占用过多内存
异步刷新cache使用消息队列等异步方式刷新cache避免阻塞主线程

@Caching != 0 , cacheManager = THIRTY_MINUTES ), @Cacheable == 0 , cacheManager = FOREVER ) })
kan到这代码了吗? 这就是我在实际项目中使用的一些技巧! 再说一个一点要注意的是: 尽量避免在 Cache 方法中进行耗时的操作! 把复杂的逻辑放到 Service 层去处理!

本文结合了一些个人经验和一些网络资料而成。希望Neng够帮助到大家! 其实Spring Cache的使用还是有hen多细节需要注意的 。 上手。 在实际项目中一定要根据具体情况进行调整和优化。 加油吧骚年!.


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