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GG网络技术分享 2026-01-20 07:53 0
哎，说实话，我Zui近有点崩溃。项目deadline逼近，测试任务像雪片一样飞来手动写测试用例简直要了老命！你知道吗？一个精心设计的测试用例,不仅Neng在测试施行阶段发挥关键作用,还Neng在后续的维护与geng新中显著提升效率、节约成本,确保项目的质量与进度。但现在呢？每天dou感觉时间不够用！不过还好，听说AI可yi帮我们写测试用例，我抱着试试kan的心态开始探索了…后来啊嘛…也挺曲折的。
说白了... 以前啊，咱们写测试用例dou是靠脑子和经验。需求文档一拿到手，就开始分析、设计、编写…想想就头疼！特bie是那些复杂的业务逻辑和各种边界情况，一个不小心就漏掉重要的场景。而且，写完之后还要反复review、修改，确保覆盖率足够高。这可不是一件轻松的工作。
纯属忽悠。 扣子编写智Neng体先说说要了解一下编写智Neng体的相关框架,建议参考:.AI赋Neng测试测试用例生成。
有啥用呢？ 现在有了AI，按道理讲可yi大大减轻我们的工作负担。想象一下把需求文档丢给AI，它就Neng自动生成相应的测试用例…这简直是梦想啊！但现实往往是残酷的…
我尝试了几款不同的AI工具，后来啊…嗯…有点让人失望。起初我以为只要输入清晰的需求描述就Neng得到完美的测试用例， 闹乌龙。 后来啊发现AI的Neng力并没有我想象中那么强大。
你给它一段需求描述，它可Neng理解不了其中的隐含信息huo者业务背景。这就导致生成的测试用例不够准确huo者不够全面。比如说我让它为用户登录模块生成测试用例的时候, 它生成的居然有“验证码输入错误”这种根本不存在的功Neng！真是让人哭笑不得，不靠谱。。
hen多时候吧，AI给出的答案dou是一些泛泛而谈的理论知识huo者是在网上随便一搜就Neng找到的内容。dui与具体的业务场景和实际的需求来说帮助不大。 心情复杂。 就像在教小朋友Zuo算术题一样，“1+1等于几？”——我知道答案啊！可是我需要解决的是geng复杂的问题!
你需要fei常清晰地告诉AI你想要什么。比如“请根据以下需求文档生成针对用户登录模块的功Neng性测试用例”， 图啥呢？ 而不是简单地说“帮我写个登录模块的测试用例”。指令越具体越好!不然它会给你搞出一堆乱七八糟的东西。
hen多免费版本的 AI 工具对输出内容的长度有限制。这dui与复杂的业务场景来说是远远不够的。你想想啊，一个模块几百行代码呢？生成的几个简单的 test case Neng解决问题吗？当然啦花钱买高级版可Neng会好一点点...dan是还是不太靠谱，要我说...。
被割韭菜了。 .不同工具各有特点,AI编辑器适合直接在编辑器中进行测试用例的编写和修改,操作便捷;而API调用工具则可yi集成到现有的测试流程或系统中,实现geng自动化的测试用例生成。.明确测试范围有助于AIgeng聚焦地生成相关测试用例,避免生成无关或超出范围的内容。
.tong过给定的较具体的场景,使用AI生成用例,确定性高,可yi节约一部分人力,如对场景的排列组合huo者边界值法,用例编写hen大一部分工作是用例的描述和格式输出，谨记...。
我直接好家伙。 .在我负责的一个项目中,tong过AI辅助设计的测试用例,我们提前发现了3个由第三方接口超时可Neng引发的数据不一致性缺陷,避免了上线后的潜在风险。.dui与一个熟练的测试人员来说,手动编写可Neng需要30-40分钟,而使用这个提示词模板给到AI,从编写提示词到拿到后来啊,不超过5分钟。
.# 背景 我正在为一款新的Web应用设计測試案例,当前需要測試的是 用户登录 模块.，内卷。
.文档等信息自动生成相应的測試案例,大大减少人工編寫的工作量。. 一.准备工作 AI介绍 该选择哪个 AI ChatGPT Copilot Deepseek AI編寫測試案例原理 二.編寫案例 tong过需求生成測試點 tong过測試點 生成測試案例 注意事项 一.准备工作.
我狂喜。 .软件測試中的 AI——运用 AI 編寫測試案例现阶段 AI 还不Nengwan全替代人工測試案例編寫 , dan是如guo把 AI 当Zuo一个提高效率 的工具 , 它将会是一个hen实用hen强大的辅助 。
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| 产品名称 | 核心功Neng | 价格 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 通用语言模型 | 免费/付费订阅 | 上手简单 | 理解Neng力有限 |
| 文心一言 | 中文语言模型 | 免费/付费订阅 | 对中文理解geng好 | 有时过于“套路化” |
| Kimi Chat | 多模态大模型 | 付费订阅 | 长文本处理Neng力强 | 价格较高 |
| Testim.io | 自动化UI 测试平台集成了 AI 功Neng | 付费订阅 | Neng够根据UI变化自动修复脚本；支持自然语言创建脚本；减少维护成本；提升自动化覆盖率 。 . . . . . .  protein结构预测领域表现突出 。 &npsp#xfffe; 蛋白结构预测领域表现突出 。 protein结构预测领域表现突出 protein结构预测领域表现突出 protein结构预测领域表现突出protein结构预测领域表现突出protein结构预测领域表现突出protein结构预测领域表现突出protein结构预 structure prediction in field of protein structure prediction in field of protein structure prediction in field of protein structure prediction in field of protein structure prediction in field of protei structure prediction in field of protei structure prediction in field of protei structur structur structur structur structur structur structur structurstructurstructurstruction in fielstructructurstruction in fieldstruction in fieldstruction infieldstructructurstruction infieldstructructurstruction infieldstructructurstruction infieldstructructurstruction infieldstructructurstruction infieldstrucstructurepredictioninfieldofproteinstructurepredictioninfieldofproteinstructurepredictioninfieldofproteinstructurepredictioninfieldofproteinstructurepredictioninfieldofproteinstructurepredictioninfieldofproteinsstructurepredictio |
tong过提取 docx 要求文件有效标题的正文内容 、表格及图片 OCR 結果 、结合动态生成的提示词进行功Nengテストケース 生成 ;tong过提取 excel 、yml 或 json 格式接口文件 ，结合提示词生成接口テストケース ； 用例文以 json 形式预览 ，支持导出为 m....，不是我唱反调...
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