腾讯云这波操作把我整不会了

开搞。 说实话， 当我第一次kan到腾讯云发布那个所谓的"新规"的时候，整个人dou是懵圈的。你说好好一个技术社区，怎么突然就开始搞什么"优秀作者评选"了呢？而且还跟Python核心计算逻辑扯上了关系？这不是开玩笑吗？

dan是后来仔细一kan，哎呦喂，这里面的水还挺深的。今天咱们就来好好聊聊这个事儿， kankan这个新规到底是怎么回事，以及作为写Python的我们，到底应该怎么应对，我悟了。。

事情是怎么开始的呢？

事情的起因是这样的。腾讯云开发者社区呢， 之前一直是个相对佛系的地方，大家就是写写文章，分享分享技术心得，有时候互相点赞评论，日子过得还挺滋润的。 客观地说... 后来啊不知道哪位领导一拍脑袋，觉得这样不行啊，我们要活跃起来我们要高质量内容！于是乎，一套全新的作者评选机制就诞生了。

这套机制的核心是什么呢？说白了就是一句话：你的Python代码写得越好，计算逻辑越牛X，你就越容易被评为优秀作者。这话听起来挺有道理的，dan是实际操作起来问题就来了——怎么衡量谁的计算逻辑geng牛X呢？这又不是高考，谁分数高谁就厉害，切记...。

什么是Python核心计算逻辑？

在深入讨论评选标准之前，我们先来搞清楚一个基本问题：到底什么是Python核心计算逻辑？这个问题kan似简单，dan是我发现身边hen多同事和朋友dou说不清楚。

简单 Python核心计算逻辑就是你用Python处理数据、施行算法、实现功Neng的那些底层代码。比如说你写一个排序算法， 这就是核心计算逻辑；你写一个数据清洗脚本， 我破防了。 这里面也包含核心计算逻辑；哪怕你只是用pandas处理一下Excel表格，只要涉及到数据的变换和计算，dou可yi算作核心计算逻辑的一部分。

dan是！这里有个dan是。并不是suo有的Python代码dou叫核心计算逻辑。如guo你只是写个print， 那这个明摆着不Neng算是； 何必呢？ 如guo你写了100行代码，其中只有10行是真正的数据处理，其他dou是print和注释，那这10行才Neng算。

新规到底新在哪里？

说了这么多，咱们言归正传，说说这个新规到底有什么不一样的地方。根据我这段时间的观察和跟其他作者的交流， 我发现这次新规主要有以下几个特点：

第一，就是特bie强调实用性。以前那种纯理论、纯科普的文章，现在不太吃香了。腾讯云似乎geng喜欢那些Neng够解决实际问题的文章。你光在那儿讲Python的历史渊源，没用！你得写出Neng跑的代码，Neng解决问题的方案。那种"从入门到放弃"的教程，现在编辑部可Nengkandou不kan一眼，最后强调一点。。

太暖了。 第二，对代码质量的要求明显提高了。怎么说呢，以前可Neng只要你的代码Neng跑就行，风格什么的没人管。现在不一样了他们开始关注你的代码是否高效、是否易读、是否有合理的注释。有个朋友跟我说 他的文章被退回来重写，就是主要原因是for循环嵌套太深，被评审人员吐槽说"这代码kan得我眼睛疼"。

第三，就是原创性要求geng严格了。 这点其实挺重要的。以前有些人喜欢东抄一点西抄一点，拼凑一篇文章。现在这种Zuo法风险hen大， 主要原因是系统会自动检测重复率，一旦发现你的内容大量重复别人的，轻则不给推荐，重则直接封号。suo以啊，还是踏踏实实自己写吧，别想着走捷径。 | 评价维度 | 以前的标准 | 新规后的标准 | 影响程度 | |---------|-----------|-------------|---------| | 内容原创性 | 要求不高， 差不多就行 | 系统自动检测，查重率超过30%直接pass | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | 代码实用性 | Neng跑就行 | 必须有明确的应用场景，Neng解决实际问题 | ⭐⭐⭐⭐ | | 算法复杂度 | 不关注 | 开始评估时间和空间复杂度 | ⭐⭐⭐ | | 代码规范PEP8基础遵守必须完美遵守，包括命名规范缩进等⭐⭐⭐⭐ | Cython和NumPy这些高性Neng库突然变得hen重要 说实话，以前我觉得这些高性Neng库离普通开发者挺远的。

你们觉得呢？

太离谱了。 祝大家douNeng成为优秀的创作者！也希望腾讯云的这次改革Neng够让整个技术社区变得geng加健康繁荣，而不是越来越功利化。说真的，我现在心情有点复杂。又担心它会变成另一个流量至上的地方。不过转念一想，不管规则怎么变，真材实料总是不会被埋没的。踏踏实实学技术认认真真写博客，这才是正道。

最后强调一点。 我把这些担忧发到了朋友圈， 后来啊有个在大厂Zuo算法工程师的朋友回复我说："你想太多了先写出几篇高质量的技术博客再说吧，等你有影响力了再考虑这些问题也不迟。"好吧，他说得也有道理，我还是老老实实先提升自己的写作水平吧。希望这篇文章Neng够帮助到和我一样在这个平台上默默耕耘的朋友们。如guo有什么问题，欢迎在评论区交流讨论。

从这个角度kan，提高对原创性和实用性的要求，是一件好事。dan是呢，我也有些担忧。先说说是这个评价标准会不会导致创作者的创作自由受限？如guo大家dou一门心思去迎合所谓的评判标准，会不会出现千篇一律的情况？ 挖野菜。 接下来是这个机制对小透明创作者是不是太不友好了？毕竟不是每个人dou有时间和精力去深入研究某个topic， hen多朋友可Neng就是想记录一下自己的学习心得，这样的诉求难道就不值得被尊重吗？

也是主要原因是持续写作本身就是一种Neng力和态度的体现。当然质量是第一位的，不Neng为了追求数量而牺牲质量。但在保证质量的前提下尽量让自己保持一定的geng新节奏，比如每周一到两篇，还是可yiZuo到的。 哈基米！ 聊聊我对这次新规的kan法 站在客观的角度这次新规其实是有它的合理性的。毕竟ren何平台dou需要优质内容来吸引用户，没有人会愿意在一个充斥着水文和技术搬运的平台待着。

第四点，多放图多举例子。光有文字描述是不够的，适当加入一些图表、数据对比、性Neng曲线图，会让你的论点geng有说服力。特bie是涉及到算法比较的时候，用可视化的方式展示后来啊，比长篇大论的分析有效得多。 境界没到。 当然前提是你的图表要Zuo得清晰美观，那种糊成一团的图反而会减分。再说说一点，保持geng新频率。这个真的hen重要！我观察到那些长期稳定输出的作者，往往geng容易被评为优秀作者。

我怀疑... 第三点，把复杂的问题讲简单，而不是把简单的问题讲复杂。有些朋友可Neng觉得，写得越高深显得自己越厉害。其实恰恰相反，Neng够把复杂的概念用通俗易懂的语言解释清楚，这才是真正的本事。你的读者可Neng水平参差不齐，真正的大牛不需要kan你写的这些东西，他们自己去读官方文档就好了。你的目标读者应该是那些正在学习路上的初学者和中级开发者，suo以尽量让自己的文字对他们友好一些。

上手。 评审人员dou是火眼金睛，你是不是真的理解这个主题，他们一眼就Nengkan出来。第二点，重视你的开场白。文章开头的前200字fei常重要， 这决定了读者有没有兴趣继续往下kan，也hen大程度上影响了评审人员对你整篇文章的第一印象。你可yi抛出一个有趣的问题，huo者描述一个具体的应用场景，甚至可yi从自己踩过的一个坑说起。 不要一上来就是干巴巴的概念定义，听着就hen无聊。

这时候不要慌，对着报错信息一行一行检查，hen快就Neng找到问题所在。给想冲优秀作者的你们几点建议 经过这段时间的摸索， 我了几条经验之谈，想冲优秀作者的朋友们可yi参考一下。 勇敢一点... 先说说第一点，写你Nenghold住的主题。不要为了追热点去写自己不熟悉的东西，后来啊漏洞百出，被人一眼kan穿。与其凑一篇四不像的文章，不如踏踏实实把自己真正懂的东西讲透。

不地道。 我的建议是在涉及到线性代数运算的时候，一定要时刻注意自己数据的shape。用.shape属性多检查几遍，比事后debug省事多了。再说一个，学会kan懂错误信息也hen重要。"too many indices for array"这种错误信息其实Yi经把问题说得hen清楚了就是你给的索引个数超过了数组实际的维度数量。

好嘛，又改了一通才算tong过。guan与索引错误的那点事儿 既然提到了索引错误，我就多聊几句。在Python里特bie是使用NumPy和Pandas的时候，一维二维的问题真的特bie容易出错。我见过太多人在这上面栽跟头了。有的人是把向量当矩阵用， 有的人是把矩阵当向量用，还有的人根本搞不清楚什么时候该reshape什么时候不该reshape，我服了。。

后来啊呢？被退回来两次！第一次是主要原因是我的y变量是一维的数组，但其实吧需要变成二维才Neng正常工作。评审人员hennice地指出了这个问题，但我当时wan全没理解是什么意思。后来查了stackoverflow才明白， 原来sklearn里的hen多函数dou默认y应该是二维的，哪怕它只有一列。我把这个坑填上之后重新提交， 后来啊又被打了回来这次是主要原因是我的batch_size设置得太死板，不够灵活。

再说一个，如guo你的项目依赖一些比较小众的第三方库，也Zui好在文中说明安装方法，bing且测试tong过。那些pip install半天装不上的库，会严重影响评委对你的印象分。我的血泪经验分享给大家避坑 说到这儿， PUA。 我必须分享一下自己的踩坑经历了。当初kan到这个新规的时候， 我信心满满地写了一篇guan与miniBatchGradientDescent的实现教程，自认为写得挺好的，代码清晰注释详细。

这次新规还有一个隐藏的评判维度，就是你写的代码是否Neng够直接在腾讯云的服务器上运行。我知道有些朋友的习惯是在本地Windows环境下开发的， 后来啊写的路径全是反斜杠，一到Linux服务器上就跑不通。这种情况如guo被评审发现了肯定是要扣分的。suo以建议大家在投稿之前， Zui好把自己的代码在Linux环境huo者Docker容器里跑一遍，确保没有ren何兼容性问题。

在我看来... 如guo你写过类似的实战分享， bing且有详尽的benchmark数据和profiling分析，这类内容是hen受欢迎的。 第三个方向是特定领域的深度应用。比如金融领域的量化交易模型、生物信息学的序列分析、自然语言处理的文本处理流程等等。这些领域本身就需要扎实的数学功底和编程Neng力，写出来的文章自然geng有说服力。 2024年Q4 Python热门技术方向排行榜 哦对了还有个事儿我得提醒大家。

这类内容天然涉及大量的数学计算和算法实现，fei常适合展示你的核心计算Neng力。比如你可yi写一篇guan与算法的实现，huo者用NumPy从头搭建一个简单的神经网络。这类文章的受众广，而且容易写出深度。 第二个方向是性Neng优化实战。hen多人dou知道要优化代码，dan是真正Neng够讲清楚为什么这样优化、优化效果如何量化的文章，其实并不多见，优化一下。。

先说说你需要在腾讯云开发者社区发表足够数量的技术文章，这个数量门槛大概是每月4篇以上。ran后你的文章需要满足一定的质量标准，包括但不限于：内容深度、代码质量、互动数据等等。再说说也是Zui关键的一点，你的Python核心计算逻辑部分需要经得起推敲。 这里有个小技巧， 如guo你想让自己的文章geng容易被评为优秀，可yi考虑以下几个方向： 第一个方向是数据科学和机器学习相关的内容。

虽然在实际项目中可Neng差别不大，dan是在评选的时候，这种细节会给你加分。 还有一点需要留意的是 如guo你的文章涉及到大规模数据处理，而你没有提到ren何分布式huo者并行计算的方案，也会被扣分。这大概是主要原因是腾讯云自己有相关的云计算产品，suo以他们希望作者们Neng够多用这些技术栈吧。 "优秀作者"到底怎么评？我帮你捋一捋 海量数据，不是每个人dou要追求毫秒级的性Neng。 从头再来。 dan是这次新规出来之后我发现事情好像变了。主要原因是评审人员在kan你的文章时会特bie关注你是否合理使用了这些高性Neng工具。 举个简单的例子， 同样是Zuo一个数值计算的demo，有人用纯Python列表推导式，有人用NumPy数组操作。后者明显会geng受青睐，主要原因是这体现了你对性Neng优化的意识。