卧槽！听说你想用PyTorch搞Transformer？

Zui近不知道谁带的节奏啊！一堆人喊着要自己写Transformer模型！特bie是那种字符级的玩意儿……我跟你说啊！这玩意儿真的不是随便调个包就Neng解决的！ 绝绝子！ dan是啊——如guo你连PyTorch的张量dou没玩明白的话……趁早洗洗睡吧！

第一章：Transformer到底是个啥？Neng吃吗？

哎呀！这东西2017年就出来了啊！Vaswani那帮人jue对是嗑药了吧？自这种东西听起来像魔法对吧？想象一下每个字符dou在和其他字符疯狂抛媚眼……反正就是计算谁跟谁关系geng铁嘛，推倒重来。！

等等！我是不是忘了说字符级模型有多反人类？比如说你要处理中文的话——等着kan满屏的乱码狂欢吧！反正我的键盘上Yi经留下了愤怒的抓痕……，纯属忽悠。

第二章：PyTorch安装就是一场战争！

格局小了。 你以为pip install torch就完事了？太天真了少年！CUDA版本Neng让你怀疑人生信不信？上次我在Windows上装的时候……系统居然提示我"请先卸载存在的宇宙"？？还有那个破环境变量……简直比前女友的心思还难懂！

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• RTX 4090：买得起的人不需要kan这个榜单
• GTX 1060：勇士专用卡
• 核显：建议改行学刺绣

第三章：代码写成这样还Neng跑？！

class WhyIsThisWorking:
    def __init__:
        super.__init__
        self.layer = nn.Linear #随便写的参数
        self.dropout = nn.Dropout #肯定是这里的问题！
    def forward:
        return x + torch.randn_like #玄学优化
    

实锤。 kan到没？！这种代码居然Neng训练出东西你敢信？关键是要有信仰啊朋友们！别忘了给你的模型起个中二名字——比如"DarkSeeker-III"什么的……

第四章：训练过程就是炼狱啊！

当你按下F5开始训练的那一刻——奇迹就开始了！kan着loss值上蹿下跳比kan股票还刺激有没有？！有时候明明dou下降了突然给你来个NaN大礼包……这时候就要祭出祖传的梯度裁剪大法，麻了...！

你的数据预处理肯定错了！

字符编码是什么鬼？ASCII不够你用吗？！好不容易处理完数据——发现batch_size设太大了显存炸了……这时候你终于明白为什么教程里dou用MNIST数据集了……

第五章：见证奇迹的时刻到了吗？并没有...

经过三天三夜的鏖战...你颤抖着输入了测试句子：

"生成的文本：Thé qûick brôwn fox..."
"困惑度：114514 "

此刻你终于顿悟了——原来这就是传说中的人工智障人工智Neng啊！