哎呀，说起数据库，我这老程序员的头就疼。现在dou讲什么AI了咱还整天跟这些底层玩意儿打交道。不过没办法，谁让咱对数据发了疯的热爱呢！今天就跟大家唠唠嗑， 顺便手把手教你玩转OceanBase的SeekDB，从零开始到实战应用，保证你一kan就懂！当然了别指望我写得像那些官方文档一样规规矩矩的，咱得接地气儿，准确地说...！

什么是SeekDB？为啥要用它？

简单SeekDB就是OceanBase搞出来的一个嵌入式向量数据库。向量数据库是啥？别害怕，听我解释。现在AI火得一塌糊涂，各种大模型层出不穷。 我懵了。 这些模型处理的数据可不是简单的文本、数字，而是高维向量。这些向量之间可yi计算相似度，从而实现语义搜索、推荐系统等功Neng。

说起来... 传统的数据库可不太擅长处理这种高维向量数据。SeekDB就是为了解决这个问题而生的。它依托于OceanBase强大的分布式Neng力和稳定性，又具备轻量级、易于嵌入的特点。suo以说如guo你想在自己的应用中集成向量搜索功Neng，SeekDBjue对是个不错的选择。

各种数据库对比：

内卷... 你kan这表格是不是一目了然？当然啦, 每个dou有优缺点, 根据你的实际情况选择就好.

从零开始部署SeekDB

换句话说... 好了 废话不多说咱们直接上干货！先说说你需要一台Linux服务器，Zui好是64位的操作系统。ran后确保你的服务器上安装了GCC编译器和至少6GB的空闲磁盘空间。

第一步：下载源码

这一步Zui让人头疼了…官方文档上说要用git clone什么什么的…哎呀我的天啊! 我又不是专业的码农, 就想简单点. 不过既然要装起来, 就忍忍吧. 先去找到 OceanBase 的代码仓库 , ran后用 git clone 命令把代码拉下来.

第二步：初始化依赖

下载完源码之后, 你会发现里面有个deps目录, 这个目录里面放着一些第三方的依赖库. 这些依赖库需要先安装好才Neng编译SeekDB. 好消息是, OceanBase提供了dep_create.sh脚本来自动安装这些依赖库. 你只需要在deps目录下施行这个脚本就可yi了.

bash # 这是个示例命令, 具体路径可Neng有所不同哦! ./deps/init/dep_create.sh，我给跪了。

第三步：编译SeekDB

依赖安装好了之后,就可yi开始编译SeekDB了. OceanBase提供了b 来日方长。 uild.sh脚本来简化编译过程. 你只需要在根目录下施行这个脚本就可yi了.

另起炉灶。 bash# 这也是个示例命令哦! ./build.sh 不过通常来说没啥大事儿。

实战演练：基于语义的向量搜索

终于到了激动人心的实战环节了！现在我们来演示一下如何使用SeekDB实现基于语义的向量搜索功Neng。

我CPU干烧了。 假设我们有一个文档集合, 每个文档dou包含一段文本内容和一个唯一的ID 。我们的目标是 ,比方说 OpenAI 的 embedding 模型 。 ran后我们将这些向量存储到 SeekDB 中 。

A: 使用geng快的存储介质；优化查询语句；调整SeekDB配置参数 OceanBase SeekDB确实是一款强大的嵌入式向量数据库 ，但部署和使用过程也比较复杂 。 改进一下。 希望这篇文章Neng够帮助你快速入门并成功应用 SeekDB 到你的项目中 ！记住：多尝试、多查阅官方文档 、多向社区寻求帮助！加油！

启动obproxy服务tong过obclient登录dbproxy ,用户名为root@proxysys,... 一些常见问题及解决方法 Q: 初始化依赖失败怎么办？ A: 检查网络连接是否正常；确认GCC编译器Yi正确安装；尝试重新运行dep_create.sh脚本Q: 编译过程中出现错误怎么办？ A: 查kan错误信息；确认suo有依赖库Yi正确安装；尝试清理之前的编译后来啊并重新编译Q: SeekDB性Neng太慢怎么办，也是醉了...？

再说说当我们收到用户的查询请求时 , 我们先说说将查询词转换为向量表示 ， ran后在 SeekDB 中进行相似度计算 ，到头来返回与查询词Zui相关的文档后来啊 。 对了! 我记得之前用的时候 _id这个属性名有点问题哦! 要改成ids才行! 注意注意!guan与配置启动obproxy服务-r 参数中指定observer的地址和端口 ,多个用逗号分隔,- p 指定端口,- c 指定 dbproxy 集群名，好家伙...。