算力神话真的凉了吗？2025年AI行业大变天

说实话， Zui近跟圈里朋友聊天大家dou在说一个事儿——算力这玩意儿，好像没那么玄乎了。以前随便搞个几千张A100卡，就Neng融资估值翻倍，现在？ 从一个旁观者的角度看... 不好意思，投资人第一个问题就是："你这东西Neng落地吗？Neng赚钱吗？"哎，不得不说2025年这风向变得太快了快到让人有点跟不上节奏。

还记得2024年底那会儿吗？DeepSeek V3一出来整个圈子dou炸锅了。大家突然发现，原来不需要堆那么多显卡，也Neng训练出效果不错的模型。这就好比你一直以为买房必须全款， 后来啊有人告诉你其实可yi贷款还Neng公积金——那种感觉，怎么说呢，又惊喜又有点失落。惊喜的是门槛降低了失落的是自己之前交的"智商税"好像有点多，换句话说...。

训练需求降温的背后 是整个行业的理性回归

2025-2030年AI算力产业深度调研报告里说现在国内市场明显呈现需求分层的特征。训练需求这块，说实话，有点遇冷。为啥呢？主要原因是该训的模型差不多dou训完了呀！各大厂的核心模型基本定型，后续geng多是微调迭代，而不是推倒重来。这就导致一个有趣的现象：hen多之前高价囤的显卡，现在开始"待业"了。有业内人士私下跟我说某大厂的算力利用率只有60%多，这在以前根本不敢想象。

功力不足。 "我们去年花了快十个亿买设备，后来啊今年发现，好多用不上。"某创业公司CTO跟我喝酒的时候吐槽，"你说愁不愁？卖又卖不了几个钱，留着又烧电费和维护成本。"我只Neng说 这种甜蜜的烦恼，大概就是行业发展

NPU们开始抢戏了传统GPU不再是唯一选择

NPU这个概念，以前觉得挺高大上的，现在越来越接地气了。就拿华为Atlas 截至2025年9月，Atlas 900 A3 SuperPoD超节点累计部署了300多套，服务于互联网、 拯救一下。 金融、运营商、电力、制造等20多个客户。这个数字kan起来不算特bie惊人， 但你要知道，这玩意儿主要是服务头部客户的，Neng有这个覆盖率，说明国产替代真的在加速。

我心态崩了。 NPU的优势在哪里呢？说白了就是专精。神经网络处理器专门针对矩阵运算优化设计， 不像GPU那样啥douNeng干，但干起AI相关的活儿来效率反而geng高。升腾AI芯片现在成了构建升腾计算产品的底座， 高算力、高Neng效、灵活可裁剪——这几个特性让它在特定场景下比传统方案geng有竞争力。当然路还hen长，毕竟生态建设不是一朝一夕的事儿。但至少，现在我们有了选择，而选择本身就是一种进步。

Gartner曲线告诉我们：喧嚣过后总要回归本质

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"你们这产品，到底怎么赚钱？"这句话， 我在，功力不足。

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