我们之前对接某个支付渠道， 他们有时稳定、但一旦波动，RT 可以从 80ms → 2000ms。然后你本地线程池瞬间被打爆，我不敢苟同...。

使用 JSON-B、 Fastjson2、Kryo 做内部对象序列化。

背景：用户权限计算接口

主要原因是线程池不会拒绝请求，而是疯狂排队。

线上报警的噩梦

有一次线上报警， 说某个下单接口 RT 飙到了 600ms我们翻了两小时日志，只看到：，一言难尽。

是的，就是这个 %keyword%。

GC 的重要性

大多数人都只看 RT，不看 GC。

我CPU干烧了。 for { new BigDecimal; new SimpleDateFormat;}

给力。 我们那次排查接口抖动，从 20ms 有时候飙到 400ms。看了两天都没找出来再说说是 GC 日志给了我答案：

LIKE '%xxx%' Stop-The-World 的恐怖

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客观地说... " Java Web性能优化关键点 JSON序列化反序列化的优化 数据库查询优化的技巧 缓存策略的选择与应用 代码层面的优化建议 限流、降级和熔断 监控和告警的重要性 再说说一些碎碎念 java开发实战经典专栏收录该内容59篇文章23订阅10-按照要求定义一个操作类:要求完成一个一维数组操作类,其中可以加入任意类型的数据,数组的具体操作类型由程序外部决定,并且可以实现查询功能.。

" "其实你的线程在排队排得要死。" HttpClient 和 OkHttp 的超时设置 "很多人不知道 HttpClient 或 OkHttp 默认超时是多少。" OkHttpClient client = new OkHttpClient.connectTimeout.readTimeout.build; "一边搭配重试策略:" 线程池的正确姿势 "我那时才意识到：接口不是「写多了变慢」， 来日方长。 而是「每一次小优化缺失，都会变成系统级灾难」。