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GG网络技术分享 2026-04-16 01:21 0
说真的, 传统的 UI 自动化测试脚本往往像老古董一样卡卡卡——一行代码要么写不下去,要么跑到半路就崩溃。Browser‑Use出现后 好像给这堆枯燥的代码注入了一点活力让人忍不住想把它搬到厨房里煮面。
clicktype 的痛苦。pip install langchain-openai # 安装 LangChain 框架 pip install browser-use # 安装 Browser‑Use 库 playwright install # 装 Playwright 驱动,挖野菜。

提示:如果你在 Windows 上装不进去,就换个 Linux 虚拟机或者直接去星巴克的 Wi‑Fi 里尝试, 摸个底。 运气好的话还能顺便喝杯咖啡。
场景描述:
代码片段:
from browser_use import Agent
from langchain_openai import ChatOpenAI
import asyncio
llm = ChatOpenAI
agent = Agent
async def main:
result = await agent.run
print
asyncio.run)
运行效果:
下面这段代码展示了怎么用 ThreadPoolExecutor 把五个常见业务流程“一锅炖”。注意,这里我们故意把变量名写得乱七八糟,只为体现“烂文风”。😂,就这?
from browser_use import Agent
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def run_test:
ag = Agent
return ag.run
scenarios =
with ThreadPoolExecutor as pool:
results = pool.map
for r in results:
print
| # | 模型名称 | 费用/千次调用 | A/B 测试表现 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 1️⃣ | DeepSeek‑ChatV3 | ¥0.12 | 92% | 国内网络友好,有时候会飙中文乱码 😅 |
| 2️⃣ | OpenAI‑GPT‑4o | ¥1.30 | 95% | 最强通吃,可惜价格略贵。 |
| 3️⃣ | Anthropic‑Claude‑3.5 | ¥1.00 | 90% | 平安性高,但有时答非所问。 |
| 4️⃣ | Ollama‑Llama‑3 | 免费本地部署 | 85% | |
| 5️⃣ | Mistral‑7B | ¥0.05 | 88% | 轻量级,可嵌入边缘设备。 |
| 6️⃣ | Google‑Gemini‑Pro | |||
| * 数据来源:作者自测 + 随机抽样,仅供娱乐 🚀🚀🚀 。 | ||||
.run 而不是 .execute, 主要原因是后者是老版本的残留函数,一不小心就会报错 “Method not found”。🤦♀️🤦♂️ 好了我这篇《如何巧妙运用 Browser-Use 提升 UI 自动化测试效率?》已经差不多烂到极致, 你可以直接复制粘贴去 GitHub 打卡,也可以自行改过出更高级、更乱、更有情绪的版本。祝大家玩得开心,bug 越少越好! 🎉🎉🎉 --- ),拭目以待。
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