哇塞！DeepSeek太火了咱们赶紧上腾讯云HAI搞一个吧！

哎呀，最近这个AI圈子真的是太热闹了大家都在聊DeepSeek，对不对？我也跟风去看了看，真的是太厉害了！但是呢， 很多小伙伴跟我一样，看到那些复杂的部署教程就头大，什么Docker啊，环境变量啊，依赖包啊，简直让人抓狂。不过！好消息来了腾讯云HAI这个平台简直就是咱们这种懒人或者新手的救星！ 一针见血。 它把那些繁琐的步骤都给省了真的是“一键”部署，听起来是不是很心动？今天我就要手把手， 不应该是“嘴把手”地教大家怎么在腾讯云HAI上轻松接入DeepSeek，咱们不搞那些虚头巴脑的理论，直接上干货，虽然我可能也会啰嗦几句，但大家别介意哈，毕竟我也是太激动了！

我emo了。 先说说咱们得明白，腾讯云HAI是个啥玩意儿。简单它就是一个高性能计算的平台，专门给咱们这些搞AI开发的人准备的。它有GPU、CPU这些硬核资源，还有腾讯云那个特别成熟的容器调度体系，运维管理什么的也都帮你弄好了。以前咱们部署个模型，还得自己折腾服务器，现在好了HAI直接帮你搞定。DeepSeek呢，就是一个特别聪明的框架，能帮你快速搭建数据处理、模型训练和推理。把这两个强强联合起来那简直就是如虎添翼啊！你可以更轻松地做AI任务， 从数据处理到模型训练，再到自动化推理，甚至持续迭代升级，一条龙服务，爽不爽？

准备工作：其实也没啥好准备的

在开始之前， 咱们得先做一点点小小的准备工作，别担心，真的很简单。先说说你得有个腾讯云的账号吧？这个是必须的，没有账号咱们怎么玩云服务呢？所以赶紧去注册一个，如果已经有了那就直接登录。然后呢，就是进入腾讯云HAI的控制台。这个过程我就不细说了大家应该都会，毕竟现在的界面都做得挺人性化的，跟着点就行。

对了还得提醒大家一下虽然HAI很强大，但咱们还是得有点概念。比如你想跑DeepSeek-R1，得知道它对硬件有啥要求。不过好在HAI已经帮我们选好了咱们只要选套餐就行。是不是感觉省心了很多？这就是云服务的魅力啊，把复杂的技术细节都藏在背后留给咱们一个简洁的界面，调整一下。。

这里有个表格， 大家看看算力套餐，选个适合自己的

为了让大家更清楚怎么选，我特意找了个表格，大家参考一下别买错了哦， 试试水。 毕竟钱要花在刀刃上。

看完了表格，心里是不是有数了？如果你只是想玩玩，或者做个简单的聊天机器人，那基础型绝对够用了。如果你是搞科研的，或者想搞个大新闻，那直接上进阶型，别犹豫，内卷。！

开始动手：点击新建， 开启魔法之旅

好了废话不多说咱们开始正式操作。先说说你得点击那个“马上使用”按钮，进入HAI的控制台。在控制台页面你会看到一个特别显眼的“新建”按钮，没错，就是它！点击新建之后就会进入HAI服务创建页面。这个页面看起来东西挺多，别慌，咱们一步步来。

在地域选择方面 有些区域支持学术加速能力，如果你是学生或者老师，记得选个离你近或者支持学术优惠的区域。至于算力方案的选择上， 就像我刚才表格里说的，对于DeepSeek-R1 1.5B和7B的模型， 简单来说... 使用GPU基础型套餐就可以运行。如果你是个急性子，想要DeepSeek实现更快的推理回答，不想等那一两秒，那就选择GPU进阶型方案。反正我是觉得，基础型就挺快的了毕竟AI跑起来本来就比人脑快多了。

接下来就是最激动人心的时刻了——选择应用！我们在社区应用下可以找到 DeepSeek-R1 进行选择。这里HAI提供了DeepSeek-R1 1.5B及7B两种模型环境，能够满足用户快速部署和使用的需求。看到那个DeepSeek的图标了吗？是不是觉得很亲切？赶紧点选它，KTV你。！

然后就是选择计费方式，这里我们就可以根据自己的需求选择计费模式。对于个人可能不需要HAI 24H在线提供服务，毕竟咱们又不是开公司的，没必要浪费钱。好消息是HAI在关机的时候不会计费，所以按量计费比较合适。用的时候开机，不用的时候关机，省钱小能手就是我，也许吧...！

再说说 在经过上面简单的操作步骤之后填写好我们实例名称、勾选协议，点击马上购买，就完成了在HAI上安装DeepSeek的整个过程。是不是感觉还没开始就结束了？没错，就是这么快，别犹豫...！

等待与连接：见证奇迹的时刻

在点击购买之后 就会跳转到算力管理页面就可以看到DeepSeek的HAI实例正在创建中。这个时候，你可以去泡杯茶，或者刷个短视频，主要原因是创建实例需要一点点时间。看着那个进度条一点点往前走，心里是不是有点小期待？就像等待快递一样，虽然知道会到，但还是忍不住想刷新看看。

过了一会儿，实例创建好了！接下来咱们怎么连接呢？HAI提供了好几种连接方式，比如JupyterLab，或者直接通过Web界面。当然我们也可以进入算力连接-JupyterLab页面打开终端运行ollama run deepSeek-r1:7b来与大模型进行对话。JupyterLab这个界面大家应该都不陌生吧？搞数据分析的肯定天天用。在这里我们先说说来了解一下可视化界面并演示如何快速上手使用。在我完成购买后 腾讯云 HAI 服务器会自动为我们部署 DeepSeek-R1 模型并启动运行，整个过程非常简便，简直不要太贴心，出道即巅峰。。

如果你喜欢命令行，那也没问题。选择Terminal，打开那个黑乎乎的窗口。输入 ollama list 命令可以看到环境中预置的两个DeepSeek模型。是不是很酷？一行命令就能看到所有的家底，引起舒适。。

玩转模型：跟AI聊聊天

现在 模型已经跑起来了咱们怎么跟它互动呢？最简单的方法就是直接在终端里敲命令。比如输入 ollama run deepseek-R1 命令加载默认的 1.5b 模型。或者， 如果你想体验更聪明的7B模型，那就输入 ollama run deepseek-r1:7b 就能调用7b模型。腾讯云HAI官网，这里你需要准备一个腾讯云账号。那么HAI就能完美的解决这些痛点，帮你无痛部署，不妨...。

回复你。你可以问它问题，让它写代码，甚至让它帮你写情书，一句话。。

这样，我们就可以使用DeepSeek了。是不是感觉特别有成就感？几分钟前，你还在为怎么部署发愁，现在你已经拥有了自己的AI助手了！这就是科技的力量啊，朋友们！

进阶玩法：安装更多模型

如果你是个极客， 不满足于现成的1.5B和7B，想要挑战一下自我，那怎么办呢？别担心，HAI早就想到了。如果DeepSeek-R1 1.5B和7B无法满足你的需求， 想要安装8B、14B的模型，我们可以通过 JupterLab 连接实例，进行后台安装，闹乌龙。。

通过使用以下命令就可以安装其他模型。比如 你想试试那个传说中的16B模型，那就输入 ollama run deepseek-r1:16b。当然前提是你的显卡内存得够大，不然跑不动可别怪我没提醒你哦。可以切换模型，想用哪个用哪个，就像换衣服一样方便，冲鸭！。

这里我得感叹一下ollama这个工具真的是太好用了把模型管理做得这么简单。以前下个模型还得去Hugging Face上下半天现在一行命令就搞定。 真香！ 而且HAI预置的环境里都配好了真的是开箱即用。

AI的未来属于我们

继硅基流动与华为云联合首发基于升腾云的DeepSeek R1&V3推理服务之后,2月2日,腾讯云宣布在高性能应用服务HAI上支持一键部署Deepseek-R1模... 这说明啥？说明大厂都在抢这个赛道， 躺平。 DeepSeek真的很火！今天,我们将深入实际操作,利用腾讯云的 HAI 服务器进行 5 分钟部署,并实现本地 DeepSeek-R1 大模型的实时调用。这不仅仅是一次技术实践，更是一次对未来的探索。

结果你猜怎么着？ 通过本文的部署指南，你应该对 由于项目需求及团队规模的不同，可能会对镜像制作、数据管理、平安合规等提出更多细化要求。建议在上手后 多结合自身业务实践，通过自动化脚本或平台服务将DeepSeek的功能与HAI平台的管理能力深度融合，从而进一步提升AI研发效率和稳定性。

现在,这一切都变得更加简单!腾讯云高性能应用服务HAI产品一直致力于为开发者提供即插即用的高性能云服务,而现在,它新增了对DeepSeek-R1模型的支持.这也催生了一波开发者尝试自行部署DeepSeek大模型的热潮.只是,由于硬件成本的高昂,许多开发者对部署DeepSeek-R1模型望而却步。但是现在有了HAI，这些都不是问题了！

有任何问题或意见， 欢迎在相关社区或官方文档中查阅更多信息，也可以向腾讯云和DeepSeek官方团队寻求支持。祝你一切部署顺利， 深得我心。 玩得开心！希望这篇文章能帮到你，虽然我写得有点乱，但心意是真的！大家加油，一起在AI的世界里冲鸭！