展开全文存储的概念由来已久。很早之前,计算机之父--冯·诺依曼在提出计算机模型的五大部分中就提到存储器。可以说,没有存储器,计算机也是不完整的。 按照电源关断后数据是否依旧被保存,可以划分为非易失性存储器和易失性存储器两大类。以前买CPU时都说缓存,还分一级缓存和二级缓存,其实缓存就是SRAM。 太硬核了。 然后才说到内存,内存就是DRAM。当然SRAM除了在电脑里用,还在很多的电路设计里都要用到,作为地址码或临时数据存储用,所以很多代工厂都会提供SRAM给客户。

从速度上讲SRAM最快,接下来是DRAM，再到硬盘。哎，想想以前的机械硬盘，启动一个程序那叫一个慢啊！现在固态硬盘多好，起飞的感觉！不过话说回来这些底层硬件知识跟我们今天要聊的IO模型有什么关系呢？关系大了去了！主要原因是IO模型的设计很大程度上是为了更好地利用这些硬件资源，减少等待时间嘛，拜托大家...。

阻塞IO：老古董，但简单粗暴

拭目以待。 先说说最原始的阻塞IO吧。这玩意儿就像你排队点餐，得等到前面的人点完、做完、吃完你才能轮到你。代码实现起来特别简单：

listenfd = socket; // 打开一个网络通信套接字
bind; // 绑定
listen; // 监听
while {
  connfd = accept; // 阻塞 等待建立连接
  int n = read; // 阻塞 读数据
  doSomeThing; // 处理数据
  close; // 关闭连接
}

换言之... 看起来挺直白吧？问题也显而易见：一个线程处理一个连接，如果客户端请求很多怎么办？线程数量多了就吃内存啊！而且线程切换也浪费CPU资源。哎，想想就头大……不过话说回来这种方式实现起来最简单粗暴。

非阻塞IO：想摆脱阻塞， 后来啊更糟

为了解决阻塞的问题，出现了非阻塞IO。它的思路是：如果数据还没准备好，就别等了直接返回去忙其他的事情！但是这并不意味着性能就提升了……主要原因是你要不停地去询问内核：“数据准备好了没？准备好了没？” 如果数据还没准备好呢？继续询问……这叫“忙等待”，比阻塞还浪费CPU资源！

复盘一下。 宁宁甯啊32篇文章 · 0订阅一文读懂五大 IO 模型的前世今生

IO多路复用：救星来了！

我们一起... 这时候就需要IO多路复用了! 这玩意儿就像一个服务员一边看着多个餐桌的状态 ，只有当有客人呼叫的时候才去响应那个桌子。这样就能避免了不停地询问每个餐桌有没有人需要服务的情况啦!

select：一开始的尝试

select是最早出现的IO多路复用模型之一。它通过监听多个文件描述符的状态，来判断哪些文件描述符可以进行操作。但是它有一些缺点:，在我看来...

• 每次调用需要在用户态和内核态之间拷贝文件描述符数组
• 内核检测文件描述符可读还是通过遍历实现
• 内核检测完文件描述符数组后

epoll：更高效的选择

kqueue: BSD 的选择

信号驱动 IO：感觉有点小众

信号驱动 IO 模型比较少见.当FD上有事件发生时会向进程发送一个信号.这个需要设置信号处理函数来处理.

这种方式依赖于信号机制.对于高并发场景来说不太适合.

异步 IO: 最复杂的方案

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