龙虾吧。 百川AI 关注 修改于2026-03-15 07:46:31 修改于2026-03-15 07:46:31 2.9K2 举报，我给跪了。

前言：钱包空空，AI梦碎？

话说回来谁还没个AI梦呢？想让电脑替自己写报告、整理资料、甚至帮你追剧…后来啊呢？后来啊就是：Token不够用！动不动就提示“额度不足”，简直比deadline还催人！特别是那些国外的模型，烧钱速度那叫一个惊人。最近OpenClaw火得不行， 中肯。 但是！但是！Token成本太高了！搞得我这区区码农直接想哭。 话说回来Mac的丝滑操作也是让人欲罢不能啊…… 所以我寻思着，要不咱在Mac上养条龙虾吧！嗯，就是用OpenClaw本地化部署模型，自己掌控自己的AI命运！

什么是OpenClaw？它跟龙虾有什么关系？！

别问我为什么是龙虾，我也不知道为啥大家都这么叫它…大概是主要原因是看起来有点像吧… OpenClaw是一个开源的个人 AI 助手平台。简单它能把各种AI模型接入你常用的聊天工具， 恕我直言... 然后你就可以通过聊天的方式指挥AI帮你干活了。最关键的是！你可以自己选择模型！选本地的！这样就能省下那些烧钱的Token了。

安装流程：手把手教你养龙虾

第一步：准备工作

先说说你要有一台Mac。当然也需要一点点耐心…和足够的磁盘空间。还有网络 太刺激了。 ! 虽然我们是要搞本地化部署, 但是一开始还是需要网络来下载一些东西的。

第二步：安装Ollama

他急了。 Ollama是用来管理本地大语言模型的利器。可以把它想象成一个“动物园”，里面可以养各种各样的AI模型。安装Ollama很简单, 打开终端输入以下命令:

brew install ollama

安装完成后, 你就可以用 ollama pull 命令下载你喜欢的模型了. 比如, 下载DeepSeek蒸馏版:，盘它...

打脸。 ollama pull deepseek-coder:3b-base

第三步：配置OpenClaw环境

这一步稍微复杂一点。先clone OpenClaw的代码:，别犹豫...

git clone https://github.com/xxsdfsdf/openclaw.git 然后进入目录, 安装依赖: cd openclaw && npm install，原来如此。

第四步：对接本地模型

cat /Users/mac/openclaw/openclaw.json 'EOF' { messages : { ackReactionScope : group-mentions }, agents : { defaults : { maxConcurrent : 4, subagents : { maxConcurrent : 8 }, compaction : { mode : safeguard }, workspace : /home/node/.openclaw/workspace , models : { minimax/MiniMax-M2.1 : { alias : Minimax } }, model : { primary : minimax/MiniMax-M2.1 } } }, gateway : { mode : local , auth : { mode : token , token : 7f1a9219d9120abdb153cf51606cd7c7f5f52c47ccc70794 }, controlUi : { dangerouslyDisableDeviceAuth : true }, port : 18789, bind : loopback , tailscale : { mode : off , resetOnE...

第五步：测试运行

探探路。 启动OpenClaw: npm start 打开浏览器访问 localhost:18789。 如果一切顺利, 你就能看到OpenClaw的界面了! 可以尝试发个消息问问它“你好”。 如果它回复你了恭喜你! 你已经成功养了一条小龙虾!

进阶玩法：给你的小龙虾装上翅膀

技能插件配置

选择「No 暂不配置」暂时跳过插件配置， 后续可以根据需求添加各种技能插件哦! 比方说飞书插件、网页搜索插件等等，哎，对！。

自动化钩子配置

另起炉灶。 上下方向键切换钩子选项, 空格键勾选所有核心钩子!这样你的小龙虾就能自动完成一些重复性任务啦!

避坑指南

• 网络问题: 如果下载速度慢或者遇到错误提示, 可以尝试更换网络或者使用代理
• 磁盘空间不足: 本地大语言模型需要占用大量的磁盘空间. 请确保你的Mac有足够的剩余空间
• Apple Silicon芯片: 如果你是Apple Silicon芯片的Mac用户, 可以直接使用原生支持的版本

拥抱开源的力量

总而言之，在Mac上部署OpenClaw并不难。只要你有耐心和一点点技术基础就可以搞定。而且最重要的是你能省下那些烧钱的Token费用! 这才是真正的自由啊!