也是没谁了... 2026-04-03 19:11:00来源:原创编辑:lucky OpenClaw凭借其灵活的模型适配能力和丰富的 性，成为了AI应用开发的热门选择。但很多人在刚开始使用时都会被它的模型配置搞得焦头烂额。别担心！今天我们就手把手教你如何轻松3步，免费升级OpenClaw大模型配置，让你的“龙虾”焕发新生！说实话，我之前也踩了不少坑，差点想放弃了… 不过现在一切都好起来了！

核心配置结构如下：

动手。 OpenClaw 的核心价值在于“连接”——连接大模型的思考能力与电脑的真实操作权限。不同模型各有优劣：

第一步：下载安装 LM Studio

这玩意儿其实挺简单的，就像装个软件一样。不过要注意了一定要去官方网站下载最新版本，不然可能会出各种莫名其妙的bug！我之前下载了个盗版，后来啊天天崩溃… 下载完成后直接双击安装包即可，我傻了。。

第二步：配置 OpenClaw

吃瓜。 这才是真正的重头戏！先说说打开你的配置文件 ，然后添加你想要使用的模型的提供商信息。记住要仔细核对API Key 和 baseURL 哦！我当时主要原因是一个字母写错了 折腾了好几个小时…

{ "models": { "providers": { "yuanbao-free": { "baseUrl": "https:///free/v1", "apiKey": "你的免费版API Key", "api": "openai-completions", "models":  } } }}

获取 API Key：

切中要害。 获取 API Key 的方法因平台而异，一般需要注册账号并创建应用。记住一定要妥善保管你的 API Key ，不要泄露给他人！否则后果自负…

第三步：重启网关生效

修改完配置文件后一定要重启 OpenClaw 网关才能使配置生效。在终端输入命令 openclaw gateway restart 即可。重启过程中可能会出现一些错误信息，不用慌张，仔细阅读错误提示即可解决。

切换默认模型

openclaw models set 提供商/模型ID

对话内切换

openclaw chat --model 模型ID

适用场景：

配置逻辑解析

# 入门推荐ollama run qwen2.5:1.5b# 主流推荐ollama run qwen2.5:7b# 推理增强版ollama run deepseek-r1:7b

设置环境变量：

# Linux/MacOSexport YUANBAO_API_KEY="sk-xxx"export DEEPSEEK_API_KEY="sk-yyy"# Windows PowerShell$env:YUANBAO_API_KEY="sk-xxx"

更关键的是, OpenClaw 支持一边配置多个模型, 可以设置主模型和降级模型, 当主模型超限或不可用时自动切换。这种“双保险”机制, 让“龙虾”永不掉线。

Web 面板切换

{ "models": { "mode": "fallback", "providers": { "local": { "baseUrl": "http://localhost:11434/v1", "apiKey": "no -key”, & quot ;api”: & quot ;openai -completions” ;, & quot ;models”: }, \& quot ;cloud\”: { \& quot ;baseUrl\”: \“ ;https :// /v1\” ;, \& quot ;apiKey\”: \“ ;sk -xxx\” 扎心了... , \& quot ;api\”: \“ ;openai -completions\” ;, \& quot ;models\rdquo;: } }}} , \rdquo agents\ rdquo :{\ rdquo defaults\ rdquo :{ \rdquo model\ rdquo :{ \ rdquo primary\ rdquo : \rdquo local /qwen2 .5 :7b\ rdquo , \rd quo fallback \ rd quo :\ rd quo cloud /hunyuan -turbo\ rd quo }}}}

第五步：重启网关

  openclaw gateway restart  

相关链接

如果你在使用过程中遇到任何问题, 可以参考以下资源:

• Ollama官方文档:
• OpenClaw GitHub仓库: