问题描述：

需要从TXT文件中提取以下三个字段信息，正则表达式应该怎么写比较好呢？
'gender': {'type': 'male', 'probability': 1}, 'emotion': {'type': 'sad', 'probability': 0.58}}]}}, '#', 'G:\\Chunyu\\中1.jpg'

源数据格式是这样的：
({'error_code': 0, 'error_msg': 'SUCCESS', 'log_id': 8494848494947, 'timestamp': 1635127822, 'cached': 0, 'result': {'face_num': 1, 'face_list': [{'face_token': 'f97aca8cf9d44434e3f1e0f0a4c8a871', 'location': {'left': 28.57, 'top': 52.3, 'width': 93, 'height': 91, 'rotation': -1}, 'face_probability': 1, 'angle': {'yaw': -6.63, 'pitch': 7.59, 'roll': -2.64}, 'age': 35, 'beauty': 52.53, 'gender': {'type': 'male', 'probability': 1}, 'expression': {'type': 'none', 'probability': 1}, 'face_shape': {'type': 'square', 'probability': 0.45}, 'glasses': {'type': 'common', 'probability': 1}, 'emotion': {'type': 'sad', 'probability': 0.58}}]}}, '#', 'G:\\Chunyu\\中1.jpg'
这样子是一条，一共有8000+条，需要提取出加粗的部分

网友观点：

regex = r"('gender':\\s*{[^}]+})|('glasses':\\s*{[^}]+})|('emotion':.+.jpg')"

不清楚是否你每个文件都是类似的，如果不行，再发出一个文件，微调下就差不多了，我写了3个捕获组，可根据需要自己调整。

有帮助可以采纳下，多谢！

你要提取的源数据是啥,提取出来的数据是啥??

python正则表达式提取文件数据

前段时间帮女朋友做仿真，祖传的实验室仿真代码是用C语言写（没错用C语言做仿真！）。生成的数据保存在了TXT文件中，由于是多种不同仿真数据存在一个文件（祖传代码历史遗留问题，懒得改了）每段数据间用符号和注释分割。数据格式如下：

*************************************Target Distribution
0 4.485766e+00
1 9.926577e+00
2 1.198039e+01
3 1.025028e+01
4 5.473594e+00
5 1.000838e+00
6 7.327058e-03
7 0.000000e+00
8 0.000000e+00

之前为了省事，直接用Matlab导入数据进行处理。最近在玩python，想到可以用python正则表达式识别数据提出出来代码如下：