Golang正则表达式在括号内获取值
问题描述：
Code:
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package main import ( \"fmt\" \"regexp\" ) func main() { r := regexp.MustCompile(`((.*))`) s := `(tag)SomeText` res := r.FindStringSubmatch(s) fmt.Println(res[1]) } |
How to Get Value inside parentheses?
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功能建议
代码：</ p>
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包main import（\\ n“ fmt” “ regexp” ） func main（）{ r：= regexp.MustCompile（`（（。*））`） s：=`（tag）SomeText` \\ n res：= r.FindStringSubmatch（s） fmt.Println（res [1]） } </ code> </ pre> <p>如何在括号内获取值？</ p> </ div> <h3>网友观点：</h3> <div> <p>1- While it is simple using regex (try it on <a>The Go Playground</a>):</p> <pre><code>package main import ( \\\"fmt\\\" \\\"regexp\\\" ) var rgx = regexp.MustCompile(`\\((.*?)\\)`) func main() { s := `(tag)SomeText` rs := rgx.FindStringSubmatch(s) fmt.Println(rs[1]) } |
output:
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1 2 |
tag |
2- but sometimes using strings.Index is fast enough (try it on The Go Playground):
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package main import ( \\\"fmt\\\" \\\"strings\\\" ) func match(s string) string { i := strings.Index(s, \\\"(\\\") if i >= 0 { j := strings.Index(s[i:], \\\")\\\") if j >= 0 { return s[i+1 : j-i] } } return \\\"\\\" } func main() { s := `(tag)SomeText` r := match(s) fmt.Println(r) } |
output:
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1 2 |
tag |
3- This simple benchmark shows using regex takes 931ms and using strings.Index takes 43ms for 1000000 iterations.
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package main import ( \\\"fmt\\\" \\\"regexp\\\" \\\"strings\\\" \\\"time\\\" ) var rgx = regexp.MustCompile(`\\((.*?)\\)`) const n = 1000000 func main() { var rs []string var r string s := `(tag)SomeText` t := time.Now() for i := 0; i < n; i++ { rs = rgx.FindStringSubmatch(s) } fmt.Println(time.Since(t)) fmt.Println(rs[1]) // [(tag) tag] t = time.Now() for i := 0; i < n; i++ { r = match(s) } fmt.Println(time.Since(t)) fmt.Println(r) } func match(s string) string { i := strings.Index(s, \\\"(\\\") if i >= 0 { j := strings.Index(s[i:], \\\")\\\") if j >= 0 { return s[i+1 : j-i] } } return \\\"\\\" } |
I got My problem solved by this regex
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1 2 |
r := regexp.MustCompile(`\\((.*?)\\)`) |
在python中,如何用正则表达式提取多层括号中最外层括号包含的内容呢？
不规则嵌套结构的分析
最好还是用栈
如果已经确定嵌套的结构
才可以考虑使用正则
先用贪婪取出整体的数据
然后对数据规划出相似的结构
第一个很简单就不用说了
第二个可以写成这样
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