问题描述：

怎么在ajax中获取的数据后添加正则，给手机号脱敏

阿士大夫会死U盾发给后市的看法就埃里克束带结发SJOPAJKWEPFO

网友观点：

ajax获取到 后 用正则 就行啊
ajax.post().success(res){
res.test("/正则/")
}

数据科学入门必读：如何使用正则表达式？

选自Dataquest，作者：Alex Yang，机器之心编译

正则表达式对数据处理而言非常重要。近日，Dataquest 博客发布了一篇针对入门级数据科学家的正则表达式介绍文章，通过实际操作详细阐述了正则表达式的使用方法和一些技巧。

数据科学家的一部分使命是操作大量数据。有时候，这些数据中会包含大量文本语料。我们可以采用人工方式，亲自阅读，但我们也可以利用 Python 的力量。毕竟，代码存在的意义就是自动执行任务。

即便如此，从头开始写一个脚本也需要大量时间和精力。这就是正则表达式的用武之地。正则表达式（regular expression）也被称为 RE、regex 和 regular pattern，这是一种让我们能快速筛查和分析文本的紧凑型语言。正则表达式始于 1956 年——Stephen Cole Kleene 创造了它并将其用于描述人类神经系统的 McCulloch-Pitts 模型。到了 60 年代，Ken Thompson 将这种标记方法添加到了一个类似 Windows 记事本的文本编辑器中，自那以后，正则表达式不断发展壮大。

正则表达式的一大关键特征是其经济实用的脚本。你甚至可以将其看作是代码中的捷径。没有它，我们就要码更多代码才能实现相同的功能。学习本教程需要基本的 Python 知识。如果你理解 if-else 语句、while 和 for 循环、列表（list）和字典（dictionary），你就能读懂本教程的大部分内容。你也需要一个代码编辑器，比如 Visual Code Studio、PyCharm 或 Atom。此外，了解一点 pandas 的基本知识会很有帮助，这样在我们解读每一行代码时你才不会迷失方向。如果你需要学学 pandas，可以参考这个教程：https://www.dataquest.io/blog/pandas-python-tutorial/

学习完本教程后，你将熟悉一些正则表达式的工作原理，并能使用其基本模式和 Python 的 re 模块提供的函数来分析字符串。我们还将体验正则表达式和 pandas 库高效处理大规模无组织数据集的能力。

现在，我们来看看正则表达式的能力。

介绍我们的数据集

我们将使用来自 Kaggle 的 Fraudulent Email Corpus（欺诈电子邮件语料库）。其中包含 1998 年到 2007 年之间发送的数千封钓鱼邮件。这些邮件读起来很有意思。我们首先将使用单封邮件学习基本的正则表达式命令，然后我们会对整个语料库进行处理。

语料库地址：https://www.kaggle.com/rtatman/fraudulent-email-corpus

介绍 Python 的正则表达式模块

首先，准备数据集：打开那个文本文件，将其设置成「只读」，然后读取它。我们也为其分配了一个变量 fh，表示文件句柄（file handle）。