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ajax中怎麼添加正則表達式

問題描述:

怎麼在ajax中獲取的數據後添加正則,給手機號脫敏

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網友觀點:

ajax獲取到 後 用正則 就行啊
ajax.post().success(res){
res.test("/正則/")
}

數據科學入門必讀:如何使用正則表達式?

選自Dataquest,作者:Alex Yang,機器之心編譯

正則表達式對數據處理而言非常重要。近日,Dataquest 博客發布了一篇針對入門級數據科學家的正則表達式介紹文章,通過實際操作詳細闡述了正則表達式的使用方法和一些技巧。

數據科學家的一部分使命是操作大量數據。有時候,這些數據中會包含大量文本語料。我們可以採用人工方式,親自閱讀,但我們也可以利用 Python 的力量。畢竟,代碼存在的意義就是自動執行任務。

即便如此,從頭開始寫一個腳本也需要大量時間和精力。這就是正則表達式的用武之地。正則表達式(regular expression)也被稱為 RE、regex 和 regular pattern,這是一種讓我們能快速篩查和分析文本的緊湊型語言。正則表達式始於 1956 年——Stephen Cole Kleene 創造了它並將其用於描述人類神經系統的 McCulloch-Pitts 模型。到了 60 年代,Ken Thompson 將這種標記方法添加到了一個類似 Windows 記事本的文本編輯器中,自那以後,正則表達式不斷發展壯大。

正則表達式的一大關鍵特徵是其經濟實用的腳本。你甚至可以將其看作是代碼中的捷徑。沒有它,我們就要碼更多代碼才能實現相同的功能。學習本教程需要基本的 Python 知識。如果你理解 if-else 語句、while 和 for 循環、列表(list)和字典(dictionary),你就能讀懂本教程的大部分內容。你也需要一個代碼編輯器,比如 Visual Code Studio、PyCharm 或 Atom。此外,了解一點 pandas 的基本知識會很有幫助,這樣在我們解讀每一行代碼時你才不會迷失方向。如果你需要學學 pandas,可以參考這個教程:https://www.dataquest.io/blog/pandas-python-tutorial/

學習完本教程後,你將熟悉一些正則表達式的工作原理,並能使用其基本模式和 Python 的 re 模塊提供的函數來分析字元串。我們還將體驗正則表達式和 pandas 庫高效處理大規模無組織數據集的能力。

現在,我們來看看正則表達式的能力。

介紹我們的數據集

我們將使用來自 Kaggle 的 Fraudulent Email Corpus(欺詐電子郵件語料庫)。其中包含 1998 年到 2007 年之間發送的數千封釣魚郵件。這些郵件讀起來很有意思。我們首先將使用單封郵件學習基本的正則表達式命令,然後我們會對整個語料庫進行處理。

語料庫地址:https://www.kaggle.com/rtatman/fraudulent-email-corpus

介紹 Python 的正則表達式模塊

首先,準備數據集:打開那個文本文件,將其設置成「只讀」,然後讀取它。我們也為其分配了一個變數 fh,表示文件句柄(file handle)。

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