PHP，正则表达式最后出现一个（或多个）字符串[重复]
文章目录
- 1 EXAMPLE 1:
- 2 EXAMPLE 2:
- 2.1 网友观点：
- 2.2 经Jerry编程小课堂之正则表达式与pathon之re模块
- 2.3 1、字符组
- 2.4 2、字符
- 2.5 1、. ^ $
- 2.6 2、* + ? { }
- 2.7 3、字符集［］［^］
- 2.8 4、分组 ()与 或 ｜［^］
- 2.9 5、转义符 \\
- 2.10 6、贪婪匹配
- 2.11 1、re.compile（pattern，flags = 0 ）
- 2.12 2、re.search（pattern，string，flags = 0 ）
- 2.13 3、re.match（pattern，string，flags = 0 ）
- 2.14 4、re.fullmatch（pattern，string，flags = 0 ）
- 2.15 5、re.split（pattern，string，maxsplit = 0，flags = 0 ）
- 2.16 6、re.findall（pattern，string，flags = 0 ）
- 2.17 7、re.finditer（pattern，string，flags = 0 ）
- 2.18 8、re.sub（pattern，repl，string，count = 0，flags = 0 ）
- 2.19 9、re.subn（pattern，repl，string，count = 0，flags = 0 ）
- 2.20 10、re.escape(pattern)
- 2.21 11、search（）与match（）方法
问题描述：
This question already has an answer here:
Okay - this has boggled me for days. I\'ve tried regex with negative lookahead, but to no avail.
Basically, in PHP, I need to parse conversation threads and extract the LAST occurrence of http links that can occur by itself, or in a consecutive group of 2 or more. So, in example 1, it should return the last link, but in example 2, it should return the last 3 links.
I don’t need to achieve this with a single regex, but I’m not sure what other approaches to try. Any help would be appreciated!!
EXAMPLE 1:
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
In pharetra elementum dui vel pretium. Quisque rutrum mauris vitae
turpis hendrerit facilisis. Sed ultrices imperdiet ornare.
EXAMPLE 2:
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
In pharetra elementum dui vel pretium. Quisque rutrum mauris vitae
turpis hendrerit facilisis. Sed ultrices imperdiet ornare.http://sample.com/24689.png
http://sample.com/13578.png
http://sample.com/98761.png
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</div> |
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功能建议
此问题已经存在 这里有一个答案：</ p>
-
参考 - 这个正则表达式意味着什么？
1回答
</ span> \\ r
</ li>
</ ul>
</ div>好的 - 这让我感到震惊了好几天。 我已尝试使用负前瞻的正则表达式，但无济于事。</ p>
基本上，在PHP中，我需要解析会话线程并提取可能自身发生的最后一次出现的http链接， 或连续2个或更多的组。 因此，在示例1中，它应该返回最后一个链接，但是在示例2中，它应该返回最后3个链接。</ p>
我不需要使用单个正则表达式实现此目的， 但我不确定还有其他尝试方法。 任何帮助将不胜感激!! </ p>
示例1：</ h2>
Lorem ipsum dolor sit amet，consectetur adipiscing elit。 </ p>
http://sample.com/12345.png </ p>
在pharetra elementum dui vel pretium中。 Quisque rutrum maurise
turpis hendrerit facilisis。 Sed ultrices imperdiet ornare。</ p>http://sample.com/13578。 png </ p>
</ blockquote>
示例2：</ h2>
Lorem ipsum dolor sit amet，consectetur adipiscing elit。 </ p>
http://sample.com/12345.png </ p>
在pharetra elementum dui vel pretium中。 Quisque rutrum maurise
turpis hendrerit facilisis。 Sed ultrices imperdiet ornare。</ p>http://sample.com/24689。 png
http://sample.com/13578.png
http://sample.com/98761.png
</ p>
</ blockquote>
</ div>
网友观点：
1) Split your Text on the delimiter
\\s.12$resultArray = preg_split(\\\"@\\s@\\\", $conversation)on example:
123$conversation = \\\"Hallo, http://1.de text http://2.dehttp://3.de Hello\\\";(This will produce something like this as intermediate result:)
1234567891011Array([0] => Hallo,[1] => http://1.de[2] => text[3] => http://2.de[4] =>[5] => http://3.de[6] => Hello)2.) Finally, reverse iterate over the result array. Start \\\"matching\\\", if the result starts with \\\"http://\\\" - stop matching if you encounter anything else, Ignore Empty lines as well as lines with whitespaces only.:
1234567891011121314151617181920212223$conversation = \\\"Hallo, http://1.de text http://2.dehttp://3.de Hello\\\";$resultArray = preg_split(\\\"@\\s@\\\", $conversation);$result = array();$matching = false;for ($i = count($resultArray)-1; $i >= 0; $i--){if (preg_match(\\\"@http:\\/\\/@\\\", $resultArray[$i])){$matching=true;$result[] = $resultArray[$i];} else if (preg_match(\\\"@^\\s*$@\\\", $resultArray[$i])){//ignore this bad boy}else{if ($matching){break;}}}echo \\\"<pre>\\\";print_r(array_reverse($result));echo \\\"</pre>\\\";yields:
123456Array([0] => http://2.de[1] => http://3.de)经Jerry编程小课堂之正则表达式与pathon之re模块
亲爱的小伙伴们大家好呀！经Jerry编程小课堂又开课了哟！大家有没有想我呢？嘿嘿嘿，我是很想大家的哟，嘤嘤嘤！
今天呢，我们来聊一聊正则表达式。什么是正则表达式呢？如果我们翻看正则表达式“圣经”，由Jeffrey.E.F.Friedl写的《精通正则表达式》，我们会发现下面一段话。（别问我他的名字怎么这么长，嘿嘿嘿）
正则表达式（Regular Expression）是强大、便捷、高效的文本处理工具。正则表达式本身，加上如同一门袖珍编程语言的通用模式表达法（general pattern notation)，赋予使用者描述和分析文本的能力。配合上特定工具提供的额外支持，正则表达式能够添加、删除、分离、叠加、插入和修正各种类型的文本和数据。
这样，是不是非常好理解了呢？没错，正则表达式可以帮助我们处理文本，能够对文本和数据进行添加、删除、分离、叠加、插入和修正。是不是感觉非常的强大呢？没错，就是这么强大。
正则表达式有几种缩写的形式，比如regex、regexp或者re，在python中的正则表达式re模块就是用的第三种缩写。那么，学习正则表达式之前我们先要做些什么呢？嗯，其实下面的这张几表就是你需要记住的内容。先来看看吧！
1、字符组
在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用[]表示。
正则 待匹配字符 匹配
结果说明 [0123456789] 8 True 在一个字符组里枚举合法的所有字符，字符组里的任意一个字符
和"待匹配字符"相同都视为可以匹配[0123456789] a False 由于字符组中没有"a"字符，所以不能匹配 [0-9] 7 True 也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思 [a-z] s True 同样的如果要匹配所有的小写字母，直接用[a-z]就可以表示 [A-Z] B True [A-Z]就表示所有的大写字母 [0-9a-fA-F] e True 可以匹配数字，大小写形式的a～f，用来验证十六进制字符 2、字符
元字符 匹配内容 . 匹配除换行符以外的任意字符 \\w 匹配字母或数字或下划线 \\s 匹配任意的空白符 \\d 匹配数字 \\n 匹配一个换行符 \\t 匹配一个制表符 \\b 匹配一个单词的结尾 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结尾 \\W 匹配非字母或数字或下划线 \\D 匹配非数字 \\S 匹配非空白符 a|b 匹配字符a或字符b () 匹配括号内的表达式，也表示一个组 [...] 匹配字符组中的字符 [^...] 匹配除了字符组中字符的所有字符 3、量词
量词 用法说明 * 重复零次或更多次 + 重复一次或更多次 ? 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次 这些表格是不是有点长，看起来有点晕？没关系，多看两遍，不一定要全部记住，但是要收藏下来，需要用到的时候随时翻出来看。下面，我们来举几个例子。
1、. ^ $
正则 待匹配字符 匹配结果 说明 a. abacad abacad 匹配所有"a."的字符 ^a. abacad ab 只从开头匹配"a." a.$ abacad ad 只匹配结尾的"a.$" 2、* + ? { }
正则 待匹配字符 匹配结果 说明 a.? abefacgad ab
acad?表示重复零次或一次，即只匹配"a"后面一个任意字符。 a.* abefacgad abefacgad *表示重复零次或多次，即匹配"a"后面0或多个任意字符。 a.+ abefacgad abefacgad +表示重复一次或多次，即只匹配"a"后面1个或多个任意字符。 a.{1,2} abefacgad abe
acgad{1,2}匹配1到2次任意字符。 注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配
正则 待匹配字符 匹配结果 说明 a.*? abefacgad a
aa惰性匹配 3、字符集［］［^］
正则 待匹配字符 匹配结果 说明 a[befcgd]* abefacgad abef
acgad表示匹配"a"后面[befcgd]的字符任意次 a[^f]* abefacgad abe
acgad表示匹配一个不是"f"的字符任意次 [\\d] 412a3bc 4
123表示匹配任意一个数字，匹配到4个结果 [\\d]+ 412a3bc 412
3表示匹配任意个数字，匹配到2个结果 4、分组 ()与 或 ｜［^］
身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串，如果是15位则全部由数字组成，首位不能为0；如果是18位，则前17位全部是数字，末位可能是数字或x，下面我们尝试用正则来表示：
正则 待匹配字符 匹配结果 说明 ^[1-9]\\d{13,16}[0-9x]$ 110101198001017032 110101198001017032 表示可以匹配一个正确的身份证号 ^[1-9]\\d{13,16}[0-9x]$ 1101011980010170 1101011980010170 表示也可以匹配这串数字，但这并不是一个正确的身份证号码，它是一个16位的数字 ^[1-9]\\d{14}(\\d{2}[0-9x])?$ 1101011980010170 False 现在不会匹配错误的身份证号了
()表示分组，将\\d{2}[0-9x]分成一组，就可以整体约束他们出现的次数为0-1次^([1-9]\\d{16}[0-9x]|[1-9]\\d{14})$ 110105199812067023 110105199812067023 表示先匹配[1-9]\\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\\d{14} 5、转义符 \\
在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\\n和\\s等，如果要在正则中匹配正常的"\\n"而不是"换行符"就需要对"\\"进行转义，变成'\\\\'。
在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\\也有特殊的含义，本身还需要转义。所以如果匹配一次"\\n",字符串中要写成'\\\\n'，那么正则里就要写成"\\\\\\\\n",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\\n'这个概念，此时的正则是r'\\\\n'就可以了。
正则 待匹配字符 匹配
结果说明 \\n \\n False 因为在正则表达式中\\是有特殊意义的字符，所以要匹配\\n本身，用表达式\\n无法匹配 \\\\n \\n True 转义\\之后变成\\\\，即可匹配 "\\\\\\\\n" '\\\\n' True 如果在python中，字符串中的'\\'也需要转义，所以每一个字符串'\\'又需要转义一次 r'\\\\n' r'\\n' True 在字符串之前加r，让整个字符串不转义 6、贪婪匹配
贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配
正则 待匹配字符 匹配结果 说明 <.*> <script>...<script> <script>...<script> 默认为贪婪匹配模式，会匹配尽量长的字符串 <.*?> <script>...<script> <script>
<script>加上？为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式，会匹配尽量短的字符串 几个常用的非贪婪匹配Pattern
*? 重复任意次，但尽可能少重复+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复
.*?的用法
. 是任意字符* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在：
.*?x
就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现
好，下面我们讲一讲正则表达式在python中的应用。对啦，就是re模块。下面是re模块的几种常用方法：
1、re.compile（pattern，flags = 0 ）
将正则表达式模式编译为正则表达式对象，可使用match()，search()以及下面所述的其他方法将其用于匹配
>>> prog = re.compile('\\d{2}') # 正则对象
>>> prog.search('12abc')<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='12'>
>>> prog.search('12abc').group() # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。'12'
>>> prog.match('123abc')<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='12'>
>>> prog.match('123abc').group()'12'
>>>
2、re.search（pattern，string，flags = 0 ）
扫描字符串以查找正则表达式模式产生匹配项的第一个位置 ，然后返回相应的match对象。None如果字符串中没有位置与模式匹配，则返回；否则返回false。请注意，这与在字符串中的某个点找到零长度匹配不同。
#在这个字符串进行匹配，只会匹配一个对象
>>> re.search('\\w+','abcde').group()'abcde'>>> re.search('a','abcde').group()'a'
>>>
3、re.match（pattern，string，flags = 0 ）
如果字符串开头的零个或多个字符与正则表达式模式匹配，则返回相应的匹配对象。None如果字符串与模式不匹配，则返回；否则返回false。请注意，这与零长度匹配不同。
# 同search,不过在字符串开始处进行匹配，只会匹配一个对象
>>> re.match('a','abcade').group()'a'
>>> re.match('\\w+','abc123de').group()'abc123de'
>>> re.match('\\D+','abc123de').group() #非数字'abc'
>>>
4、re.fullmatch（pattern，string，flags = 0 ）
如果整个字符串与正则表达式模式匹配，则返回相应的match对象。None如果字符串与模式不匹配，则返回；否则返回false。请注意，这与零长度匹配不同。
>>> re.fullmatch('\\w+','abcade').group()'abcade'
>>> re.fullmatch('abcade','abcade').group()'abcade'
>>>
5、re.split（pattern，string，maxsplit = 0，flags = 0 ）
通过出现模式来拆分字符串。如果在pattern中使用了捕获括号，那么模式中所有组的文本也将作为结果列表的一部分返回。如果maxsplit不为零，则最多会发生maxsplit分割，并将字符串的其余部分作为列表的最后一个元素返回。
>>> re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
['', '', 'cd']>>> re.split(r'\\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']>>> re.split(r'(\\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']>>> re.split(r'\\W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']>>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
['0', '3', '9']
如果分隔符中有捕获组，并且该匹配组在字符串的开头匹配，则结果将从空字符串开始。字符串的末尾也是如此：
>>> re.split(r'(\\W+)', '...words, words...')
['', '...', 'words', ', ', 'words', '...', '']
6、re.findall（pattern，string，flags = 0 ）
以string列表形式返回string中pattern的所有非重叠匹配项。从左到右扫描该字符串，并以找到的顺序返回匹配项。如果该模式中存在一个或多个组，则返回一个组列表；否则，返回一个列表。如果模式包含多个组，则这将是一个元组列表。空匹配项包含在结果中。
>>> re.findall('a', 'This is a beautiful place!')
['a', 'a', 'a']>>>
7、re.finditer（pattern，string，flags = 0 ）
返回一个迭代器，该迭代器在string类型的RE 模式的所有非重叠匹配中产生匹配对象。 从左到右扫描该字符串，并以找到的顺序返回匹配项。空匹配项包含在结果中。
>>> re.finditer('[ab]', 'This is a beautiful place!')<callable_iterator object at 0x0000000000DCDA90> #迭代器对象
>>> ret=re.finditer('[ab]', 'This is a beautiful place!')>>> next(ret).group() #查看下一个匹配值'a'
>>> [i.group() for i in ret] #查看剩下所有匹配的值
['b', 'a', 'a']>>>
8、re.sub（pattern，repl，string，count = 0，flags = 0 ）
返回通过用替换repl替换字符串中最左边的不重叠模式所获得的字符串。如果找不到该模式， 则返回的字符串不变。 repl可以是字符串或函数；如果是字符串，则处理其中的任何反斜杠转义。即，将其转换为单个换行符，将其转换为回车，依此类推。count参数表示将匹配到的内容进行替换的次数
>>> re.sub('\\d', 'S', 'abc12jh45li78', 2) #将匹配到的数字替换成S,替换2个'abcSSjh45li78'
>>> re.sub('\\d', 'S', 'abc12jh45li78') #将匹配到所有的数字替换成S'abcSSjhSSliSS'
>>>
9、re.subn（pattern，repl，string，count = 0，flags = 0 ）
执行与相同的操作sub()，但返回一个元组。(new_string, number_of_subs_made)
>>> re.subn('\\d', 'S', 'abc12jh45li78', 3)
('abcSSjhS5li78', 3)>>>
10、re.escape(pattern)
escape中的所有字符图案，除了ASCII字母，数字和'_'。如果要匹配可能包含正则表达式元字符的任意文字字符串，这将很有用。
>>> re.escape('python.exe\\n')'python\\\\.exe\\\\\\n'
>>>
11、search（）与match（）方法
Python提供了两种基于正则表达式的原始操作： re.match()仅在字符串的开头匹配，re.search()检查匹配项，在字符串中的任何位置检查匹配项（这是Perl的默认设置）。
>>> re.match("c", "abcdef") #Not match
>>> re.search("c", "abcdef") #match
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match='c'>
>>>
以开头的正则表达式'^'可用于search()限制字符串开头的匹配项：
>>> re.match("c", "abcdef") #Not match
>>> re.search("^c", "abcdef") #Not match
>>> re.search("^a", "abcdef") #match
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='a'>
>>>
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