超89%的学生使用ChatGPT作弊

编译 | 卜金婷在去年的一篇雷帕霉素抗老应用的论文中，ChatGPT被列为改论文的一作，引发了业内的争议。人工智能实验室OpenAI于去年11月发布ChatGPT，这种聊天机器人能根据简短的提示生成文采斐然的文字。现在，人们用它来写情书、诗歌、小说，甚至还有他们的课程作业。

ChatGPT的爆火，显然已经对高校教育工作者带来了挑战。

这不，北美密歇根大学哲学系教授Antony Aumann就遇到了这样的教学问题。

ChatGPT写了一篇“全班最好的论文”上个月，Aumann在为他的世界宗教课程批改论文时，惊喜地读到了一篇他所谓的 “全班最好的论文”。

这篇论文以简洁的段落、恰当的例子和严谨的论证，探讨了罩袍禁令的道德问题。

但，Aumann对这篇文章存在质疑。

随后，Aumann质问学生这篇论文是否他本人所写。

最终，这名学生承认使用了ChatGPT。

这令Aumann大为震惊。

最终他决定改变他的课程论文写作方式，他要求学生们使用受访问限制的浏览器，并且在教室里完成初稿。

在随后的草稿中，学生们必须解释每一次修改的理由。

Aumann表示，他可能会在以后的学期中放弃论文的考核方式，他还计划将ChatGPT纳入课程，比如要求学生评估ChatGPT的回答。

Aumann遇到的问题绝不是个例。

在全美范围内，很多大学教授、系主任和行政人员正在开始全面改革教案，以应对ChatGPT对教学活动的影响。

一些教授正在重新设计他们的课程，更多地采用口试、小组合作和手写文章作为考核方式，而不是在电脑上撰写文章。

超过89%的学生曾使用ChatGPT作弊随着ChatGPT的发展，学生和教师都开始意识到它在学术界的用途。

目前，TikToks推广其在论文写作和其他学校作业中的应用，话题已经转向这种开创性的AI对高等教育造成的影响，导致许多人考虑禁止其使用。

近日，Study.com调查了100多名教育工作者和1000多名学生对使用ChatGPT的看法。

调查显示，其中超过89%的学生曾使用ChatGPT帮助他们完成家庭作业。

除此之外，48%的学生承认使用ChatGPT来完成家庭测试，53%的学生使用它写论文，22%的学生使用它写论文提纲。

令人惊讶的是，72%的大学生认为ChatGPT应该在学校中被禁止，表明学生同样担心作弊成为常态。

此外，超过三分之一（34%）的教育工作者认为ChatGPT应该在学校中被禁止。

教育工作者担心AI对学生的教育产生重大影响是可以理解的，他们正在求助于AI检测应用程序，试图检测出学生是否使用ChatGPT作弊。

斯坦福团队推出DetectGPT为应对大型语言模型（LLMs）生成文本工具的“入侵”，斯坦福大学的一个研究团队提出了名为DetectGPT的新方法，旨在成为首批打击高等教育中LLMs生成文本工具之一。

研究团队基于“LLM 生成的文本通常徘徊（hover around）在模型的对数概率函数的负曲率区域的特定区域周围”这一发现，提出了一种用于判别 LLM 生成文本的新指标，这一方法既不需要训练单独的分类器，也不需要收集真实或生成的段落的数据集。

该团队在假新闻文章的数据集上测试了DetectGPT，它在检测机器生成的文本方面的表现优于其他方法。

他们发现DetectGPT 可以将20B参数GPT-NeoX生成的假新闻文章的检测从0.81 AUROC提高到0.95 AUROC。

研究团队表示，这一方法在检测机器生成的文本方面优于其他零样本方法，或在未来的机器生成文本检查方面非常有前途。

另外，他们也将尝试将这一方法用于 LLM 生成的音频、视频和图像的检测工作中。

随着LLMs的不断使用，检测机器生成文本的相应系统的重要性将变得越来越关键。

总之，DetectGPT是一种不需要任何额外数据或训练的零散方法，是识别机器生成文本的有效工具。

参考链接：https://www.nytimes.com/2023/01/16/technology/chatgpt-artificial-intelligence-universities.htmlhttps://www.neowin.net/news/stanford-introduces-detectgpt-to-help-educators-fight-back-against-chatgpt-generated-papers/https://arxiv.org/abs/2301.11305不是说美国人诚信，美国学生都不作弊嘛坚决不能让chatGPT用到教育行业上，不能让人工智能毁掉孩子们的大好前程。

怎么可能战胜技术呢ChatGPT带来的困扰开始了…会渗透到各个领域…情侣之间的情诗情书，你要小心文采斐然的情诗情书是不是AI代笔？这软件对文字类内容还能应付得过去，对于需要公式和推导过程的理工科文章，我估计就是个小学生水平。

这么搞，自己的写作水平下降，论文水分太大了，教授还搞个监测辨真假。

到时应聘或者买断你调教的AI都好过你本人了连记者，作家，程序员这些看来是靠人的行业也被ai占领了。

结合实际研究背景的偏微、偏导方程等需要几个阶段性的推导过程能实现吗？这东西以后就跟考试让不让用计算器是一样的。

但如果人学傻了，还是不行搞了半天真是会做生意，自己先弄一个这个软件再设计一个反软件，两头赚。