春节前，人工智能组织OpenAI推出的大模型ChatGPT，惊艳四座。这让中国人工智能圈“有点上火”。国内业界在迅速反思和行动：我们的差距在哪里？我们将如何正视和改进不足？哪些又是中国从业者的机会？文｜赵艳秋 徐鑫编｜周路平春节前，人工智能组织OpenAI推出的大模型ChatGPT，在国内业界引起了不小的轰动。

一名AI从业者告诉数智前线，人工智能每五六年都有一波浪潮，上一波AlphaGO让大家震撼，这一波就是ChatGPT。

但这两次大家的心态迥然不同，当谷歌的AI下棋战胜围棋世界冠军时，大家当新闻看，但这一次许多人是从消费者的角度来体验它。

一个月里，全世界100万用户在使用和体验它，这是非常颠覆性的体验。

这也是AI第一次大规模的自传播。

数智前线获悉，除了感叹于ChatGPT的惊艳体验外，国内业界也在迅速反思和行动：我们的差距在哪里？我们将如何正视和改进不足？哪些是中国从业者的机会？一名从业人士告诉数智前线，ChatGPT出现后，行业重新变得热闹而有活力，前几年青黄不接、垂头丧气的局面一扫而空。

01中美差距究竟有多大在ChatGPT推出后，一位百度资深人士告诉数智前线，他“没有兴趣”谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。

一位人工智能企业创始人称，面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。

他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。

有人用同样的问题向国内某厂商的大模型和ChatGPT同时发问，ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。

而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。

从事数字人研发的特看科技CEO乐乘认为，目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。

国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。

虽然一些人工智能资深人士认为，在ChatGPT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。

其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。

“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。

”清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，OpenAI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。

在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。

当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。

“你看我们国内的大模型研究，是A公司训练了一个，B公司也训练了一个，打个广告就完了，模型开源，你爱用不用。

至少目前还没看到一家比较好的公司，把数据和模型的飞轮完整转起来。

所以，我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。

除此之外，业界人士都提到了算力问题。

由于GPU芯片等问题，在一定程度上，国内算力已被卡脖子了。

即使国内头部公司，从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的。

从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距。

“我们可能要想办法，做中英文不同语言之间的数据互补。

此外，几乎所有受访人士都提到了OpenAI这家人工智能组织，所体现的纯碎创新精神和长期主义。

“其实从原理和方法看，他们所做的东西业界都是了解的，倒没有说什么是美国做得了、我们做不了的。

”云知声董事长梁家恩对数智前线说，但像OpenAI和DeepMind，他们可能是业界唯二的两家机构，无论在创新性、投入、决心，还是在顶尖人才储备上，都是一如既往坚持的。

“我们看到的是成功，但里面可能已经有很多失败的尝试。

”有资深AI从业者认为，在看不到前景和没有明显效果的阶段，OpenAI非常坚定地做了投入，相反国内倾向于在技术出现突破后，快速追随。

“国内大家第一步想的是，我们现在怎么用起来，但在不能用的时候，人家就在长期投入。

”“这件事其实是值得我们学习的，我们真的需要有足够多的钱，有这么一帮热血的人才，能够在一个方向上这样持续积累发力，我觉得这是一个非常必要的条件。

最近一段时间，业界也在讨论中国企业能否超越。

容联云AI研究院院长刘杰告诉数智前线，围绕业务，尤其是国内的场景，是有超越机会的。

在局部应用中开始超越，这也是业界的共识。

02对中国人工智能界有何启发ChatGPT是一种大模型。

在它推出之前，国内外实际上已有不少大模型。