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查区位分析的网站叫什么来着

GG网络技术分享 2025-03-18 16:18 1


查区位分析的网站通常被称为地理信息系统(GIS)或地理数据分析网站。这些网站可以帮助你获取关于地理位置、空间和地理数据的信息,以便进行分析和预测。一些知名的地理信息系统和数据分析网站包括:

1. Google Earth 和 Google Maps:提供详细的地图和地理信息,可以进行地理位置分析和遥感图像查看。

2. ArcGIS:由ESRI开发的地理信息系统软件,用于创建和分析地理数据。

3. QGIS:开源地理信息系统,适用于创建和分析地理数据。

4. Mapbox:提供地图和地理数据服务的平台,可以进行地理数据分析和可视化。

5. OpenStreetMap:开源地图项目,提供全球地图数据和地理信息。

6. Geopy:在线地理信息查询工具,可以查询地理位置相关的信息和数据。

什么是区位分析

区位,或者说经济区位,是指地理范畴上的经济增长带或经济增长点及其辐射范围.区位是资本、技术和其他经济要素高度积聚的地区,也是经济快速发展的地区.我们通常所说的美国的硅谷高新技术产业区等就是经济区位的例子.经济区位兴起与发展将极大地带动其周边地区的经济增长.上市公司的投资价值与区位经济的发展密切相关,处在经济区位内的上市公司,一般具有较高的投资价值.因为我们对上市公司进行区位分析,就是将上市公司的投资价值与区位经济的发展联系起来,通过分析上市公司所在区位的自然条件、资源状况、产业政策、政府扶持力度等方面来考察上市公司发展的优势和后劲,确定上市公司未来发展的前景,以鉴定上市公司的投资价值.具体来讲,我们可以通过以下几个方面进行上市公司的区位分析:

1 区位内的自然和基础条件

自然和基础条件包括矿产资源、水资源、能源、交通、通信设施等,它们在区位经济发展中起着重要作用,也对区位内的上市公司的发展起着重要的限制和促进作用.分析区位内的自然条件和基础条件,有利于分析本区位内上市公司的发展前景.如果上市公司所从事的行业与当地的自然和基础条件不符,公司的发展就可能受到很大的制约.如在水资源稀缺的内陆地区从事大量耗水的工业项目,其项目的前景就难以乐观.

2 区位内政府的产业政策和其他相关的经济支持

为了进一步促进区位经济的发展,当地政府一般都相应地制定了经济发展的战略规划,提出相应的产业政策,确定了区位优先发展和扶持的产业,并给予相应的财政、信贷及税收等诸多方面的优惠措施.这些措施有利于引导和推动相应产业的发展,相关产业内的公司将因此受益.如果区位内的上市公司的主营业务符合当地政府的产业政策,一般会获得诸多政策支持,对上市公司本身的进一步发展有利.

3 区位内的比较优势和特色

所谓特色,是区位间比较的结果,指本区位经济与区位外经济的联系和互补性、龙头作用及其发展活力与潜力的比较优势.它包括区位的经济发展环境、条件与水平、经济发展现状等方面有别于其他区位的特色.特色在某种意义上意味着优势,利用自身的优势发展本区位的经济,无疑在经济发展中找到了很好的切入点.

从何角度去分析一个地区的区位优势

区位分析,就是对某个场所进行解析。

区位(location)主要指某事物占有的场所,但也含有位置、布局、分布、位置关系等方面的意义。由于区位理论限定于研究人类为生存和发展而进行的诸类活动,从这个意义上讲,区位是人类活动(人类行为)所占有的场所。

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大到市域规划,小到景观或建筑设计方案,如果你从事的是规划设计行业,那肯定会跟区位分析打交道了。

区位分析既可以是精炼的文字,也可以是简明清晰的图件,但大部分情况下两者是兼备的。我们今天谈的主要是文字部分,兼顾部分配图的要领。

什么是区位分析?

区位(location)主要指某事物占有的场所,但也含有位置、布局、分布、位置关系等方面的意义。我们都知道李嘉诚先生的物业三原则便是“LOCATION、 LOCATION、 LOCATION”,也就是说房地产项目成功的关键是区位!区位!区位!

同理,不管我们要分析的项目属于物业、景区、园区还是特定的行政范围,其区位决定了他未来是否适合发展某内容或某产业。

区位分析,顾名思义,就是对某地的具体区位进行详细的分析解读,从中抽离出能够辅助决策的相关内容或结论,从功利的角度,你也可以理解为:分析完一大堆的内容后,得出什么结果?这个结果是否能支撑我后面的结论或决策?

区位分析不是为了分析而分析,原则上来讲,我们呈现在方案中的分析内容,都是要支撑我们的决策结论的,否则,我们的分析毫无意义。

举例说明:经过研讨和多方调研之后,我们认为,某园区未来适合发展文化创意产业,那我们的区位分析则需要为之服务,通过不同层面的区位分析,来得出此地适宜发展文创产业的结论。这是一种结果导向型的分析方法,当然我们不是不分析其他的区位条件,而是在综合分析了所有内容之后,只呈现对我们的决策结论有利的方面。这样,我们的文章读起来才会环环相扣,紧密协调,否则,就会造成分析和结论前后矛盾,令人不知所云等情况。回到我们的例子中,该园区如果要发展文创产业,则区位分析部分,则不能简单的分析其地理空间的分布,而是更多的从区域文化创意板块或格局中来分析其位置和未来可能的占位情况,而不是前面分析一堆交通、地理、经济的关系,然后后面很突兀的说:我们要发展文化创意产业!WHY?

区位分析的分类

大致上来说,区位分析可分为交通区位分析、地理区位分析、经济区位分析、文化区位分析及其他与方案内容相关的区位分析等等。

交通区位,也就是项目地的内外交通条件。主要是系统分析项目的外部可进入性, 你也可以把内部的交通组织情况放到本部分来一起分析。你可以从航空、铁路、公路、水路等方面进行分别论述,也可以结合项目情况,选取适当的方面来分析。比如,某地要发展公路物流,那肯定要分析该地的高速公路网路,项目地与高速路出入口的关系,则航空、航运等则不是重点。再比如,我们的项目是某景区或旅游目的地,则要分析其机场、高铁站、交通枢纽等与项目地的联系等等。

地理区位,或者叫自然区位,我们关注的是当地的自然地理情况,很多同学可能觉得这部分很虚,就是从资料中摘取一部分进行罗列即可。其实不然。如果某地要大力发展农业项目,则当地的地理地貌对产业发展具有决定性作用,平原还是丘陵,山地还是河川,对其适合发展现代规划化的农业还是精品休闲农业有很大的不同;当地的风向、气候等条件,也对某些项目的选址和落位有较大影响;周边的地理山川对其景观布局亦是关系重大。如果写完方案后,我们发现我们的地理区位分析部分,仅仅是摘录了客户爸爸提供的资料,那显然是不合格的。

经济区位,这个就很重要了。项目是加在北京、天津之间还是夹在内蒙、新疆之间,他们未来发展的潜力和方向是完全不同的。我们的项目所在地在全省中综合经济发展条件怎样?是靠前还是垫底?周边有么有国家级城市群?我们在该城市群里是个什么地位?同样,切忌只是罗列说明一下当地GDP、增长率、人口等情况,因为那样毫无意义,这些数据客户爸爸比我们还熟悉哦,他们想知道的是这些数据背后的东西。

文化区位,这个就比较“玄幻”了。也是很多专家在审核方案的时候,会细抠的部分。 并不是所有的项目都适合分析文化区位,比如上面我们将的物流的项目,我们分析文化干什么?写作没有固定的范式,要量体裁衣,灵活判定自己的分析架构。那怎么来分析文化区位呢?以旅游类项目举例,当地发展是受燕文化影响还是更多的继承于齐文化?这个对其建筑形态、人文风俗是有很大影响的。再比如,项目地位于多民族融合聚居之地,则需要仔细分析不同的文化对项目的具体影响。又如,我们想独树一帜,则需靠考虑我们的文化特征与周边地区文化的不同之处在于何处。综上,文化区位不仅仅是摘录县志、文史研究资料,更多的是要从不同区域文化之间,找出我们的特色或发展要点。如果你的方案中有专门论述文化的章节,此部分也可移到该章节下论述。

其他区位分析,则可视方案需要,灵活设置分析的内容。如上面讲到的文创产业园区的例子。

关于分析内容的结构

建议大家多看一下申论写作规范啊、议论文的写作结构啊、学习下金字塔原理啊这些关于文章结构组织的内容,或者回顾一下我们高中写作文的要点。

虽然写文章忌八股,但遵循某些规则,会使你的方案更加出彩。比如:总分总,比如一三(开头亮结论,下面跟三个支撑)。反正要有你自己的论述的逻辑,忌胡乱堆砌资料。

配图的要点。

团队中码字的和作图的往往不是一人,两人之间的协同和沟通很重要。有时候文案写的很棒,读来让人震撼,但是从配图中完全找不到文字中所提到的内容。有时候图件表达力超强,但文字读来让人摸不着头脑。这些都是一些反面教材。

配图除了版面好看之外,更重要的是要有说服力,让读者一眼能看到这张图想表达什么,引起视觉冲击力的地方,一定是我们的结论或引导读者去思考的部分,切不可喧宾夺主。此部分因我不是专业绘图人员,不做过度点评。

如何获得相关的分析资料

首先当然是找客户爸爸要喽。

要不到,退而求 我们可以借助互联网来获得相关的内容。

比如查文化区位,你要去的不是百度百科,而应该是当地的文史研究网站,比如X市地情网、x县方志网等。

比如查经济区位,你不仅仅需要看当地的资料,更要看上一级行政区的资料。我们查朝阳区在北京市的经济区位,我们看的一定是北京市统计年鉴,而不是朝阳区统计年鉴。

比如查交通区位,则要好好利用好高德、百度地图,但又要结合当地的交通规划,因为未来几年的新变化,高德是不知道的哦。

查地理区位,需要去翻地方志,其他地方的描述均不太好。

如果你懒得去查去写,也可以通过一些在线智能分析工具来实现一键生成,比如微思智能写作的微思区位分析(wis where)工具,能自动生成图文并茂的分析资料,但要写好区位分析,仅仅靠软件生成是不够的哦,还要多多磨炼,自己才能得到提升。

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