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GG网络技术分享 2025-03-18 16:18 2
App运营数据主要包括以下几个方面的内容和方法:
内容:1.用户数据:包括用户数量、活跃度、留存率、用户活跃时间等。2.行为数据:包括用户在应用中的操作记录,如点击次数、浏览时长、下载量等。3.交易数据:包括用户购买行为、交易金额、交易次数等。4.推广效果数据:包括广告曝光量、点击率、转化率等。5.产品数据:包括产品的功能使用频率、用户满意度、产品更新频率等。6.市场数据:包括竞品分析、市场份额、行业趋势等。方法:1.数据分析:通过收集到的数据进行分析,找出问题所在,优化产品设计、提高用户体验、提升用户粘性等。2.数据可视化:将复杂的数据以图表等形式展示出来,帮助运营团队更直观地了解数据和趋势。3.用户画像:根据用户的属性、行为和需求构建用户画像,以便进行精准营销和个性化推荐。4.A/B测试:对不同的功能和设计进行测试,找出最优解,提高产品性能。5.数据驱动决策:基于数据分析结果制定运营策略,实现数据驱动的产品优化和市场拓展。
最简单的可以有这几方面参考
第一周活跃用户;看用户的参与话题的程度和在线是的市场或者使用的频次等;
第二周/月增长用户量;可通过用户的增长判断是否具备吸引力或者增粉活动是够有效等;
第三月留存用户量;有来肯定有走,不用太在意,这些数据的波动都是正常情况,看那些情况的造成了用户的流失,重大更新还是功能上的?
第四就是直接服务;这一点针对于不同类型,当然参考情况也会不同,可以借由企业的建设理念,看是否达到目标,或者离目标多远;
第五,就是通用的下载量或者获客成本。
1.流量概览指标体系
我们需要通过多维度指标判断基本的流量情况,包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标。量级指标涉及不同平台:Web端主要看访问量、PV和UV;APP主要看启动次数、DAU和NDAU;基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等。
2.多维度的流量分析
在网站流量分析中,主要包括访问来源、流量入口(落地页)、广告(搜索词)等角度。
3.转化漏斗分析
在增长模型中,流量进入后, 要进一步激活和转化。激活在每个产品中的定义是不一样,无论如何,激活是需要一定的流程和步骤的。我们通过转化漏斗,可以发现每一步。
4.渠道优化配置
在进行一系列的流量分析和转化分析后,我们可以进行相对应的策略制定,具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等等。
1、用户数
获取用户是推广的第一步。这个阶段你需要做的是①让App在十几秒内抓住你的用户②通过应用市场下载③通过广告渠道④找到适合自己的推广渠道。
2.活跃度
因为获得的用户数中有一部分以广告、预装的的形式进来的用户,并非意向用户,这时候就要通过体验良好的新手教程、有噱头的设计、向热门的东西靠拢来吸引这些“偶然误闯”的用户 ,并及时记录用户转化率、新手引导过程流失情况,而活跃度应该记录好周活跃、15天活跃、月活跃度。
3.留存率
有活跃度后你要考虑你的用户粘性,以保住老客户优先。
1)先统计,日留存率、周留存率、月留存率
2)区分App类型,比如游戏的首月留存率比社交高,工具的首月留存率又比游戏高
3)然后在这些用户流失之前想办法提高他们的积极性。
4.盈利
目前国内开发者被证实可行的盈利方式包括应用内付费和依靠合作者的运营支付和广告平台这两种,做好了这些,平均转化成本和回报率提高了,盈利就实现了。
5.后续传播指数
后续传播的一个典型媒介就是社交网络,如果产品自身足够好,有很好的口碑。从自传播到再次获取新用户,应用运营会形成了一个螺旋式上升的轨道。而那些优秀的应用就很好地利用了这个轨道,不断扩大自 己的用户群体。
如果只看推广,不重视运营中的其它几个层次,任由用户自生自灭,那么应用的前景必定是暗淡的,所以不同阶段应该关心好每个阶段的数据。
下载量:指的安装包到达手机的数量,该安装包有可能是刚刚开始下载未必是完整安装包
成功下载量:指的是完整安装包达到手机的数量
安装量:指的是安装包打开后并成功安装的数量
新增:指的是APP安装在手机上后,点击并打开APP的数量
有效新增:数据统计做的细一些的APP运营会使用到这个指标,通常是第一次打开APP后的24小时以后~30天内再次打开APP的数量
活跃:活跃指标也区分为日活DAU,月活MAU,你想搞个周活跃WAU也是可以的,不同时间维度的活跃统计表明了去重的时间周期
留存率:
某天/周/月的用户在安装该App的N天/周/月之后,该App还“留存“的比例,叫做N天/周/月留存率。直白一点,只要App还在,就算做你的用户,俗话说:留得App在,不怕没VC的钱烧,就是这么一个意思。所以留存率是App运营的一个很重要指标。要注意留存率有活跃留存和安装留存的区别,这两者差距较大,分别对应与App还在被使用或者仅仅是没有卸载。
回访率:
用户在使用该App之后的N天/周/月之后,再次使用该App的比例,叫做N天/周/月回访率。一般的做法是计算用户的回访间隔和回访频率的分布,把用户划成不同的segment,然后有针对性地对产品或运营策略做改进。
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