聊天机器人，也称为对话式AI或聊天代理，是一种能够理解用户输入的自然语言文本并生成相应回应的计算机程序。随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，聊天机器人在国内外都取得了显著的进展。

在国外，聊天机器人的发展更为成熟，广泛应用于各个行业。例如，微软的XiaoIce、Facebook的Messenger等聊天机器人可以在社交媒体上与用户进行自然语言交流。聊天机器人还应用于医疗、金融、法律等领域，如IBM的Watson、Google的Dialogflow等。这些聊天机器人可以帮助医生诊断疾病、为投资者提供投资建议、为律师提供法律咨询服务等。

聊天机器人的国内外发展现状呈现出以下特点：

1. 技术不断进步：随着深度学习和自然语言处理技术的不断发展，聊天机器人的理解和生成能力得到了显著提高。

2. 应用场景广泛：聊天机器人已经渗透到客服、教育、娱乐、医疗、金融等多个领域，成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。

3. 个性化和智能化：聊天机器人可以根据用户的喜好、需求和行为模式进行个性化的服务和互动，提供更加智能化的用户体验。

4. 数据安全和隐私保护：随着聊天机器人在各个领域的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益突出，需要不断完善相关技术和政策。

聊天机器人（chatbot）热潮的到来

世界上最早的聊天机器人诞生于20世纪80年代，这款机器人名为“阿尔贝特”，用BASIC语言编写而成。但今天的互联网上，已出现诸如“比利”、“艾丽斯”等聊天机器人。据悉，还有一个“约翰·列侬人工智能计划”，以再现当年“甲壳虫”乐队主唱的风采为目标。

ＴａｌｋＢｏｔ　

最初作为一个在线聊天系统，TalkBot 是克莉斯·克沃特于1998年用javascript 和PERL语言编写完成的，并于2001年和2002年两次获得“Chatterbox Challenge”比赛的冠军。

Ｅｌｂｏｔ艾尔伯特

在德语聊天机器人查理的程序改进后诞生了艾尔伯特，2000年底德语版艾尔伯特就开始在线聊天，并且到了2001年连英语版也有了。在2003年获得“Chatterbox Challenge”比赛冠军。

　 ｅＬｉｓｅ伊莉斯

讲德语的聊天机器人。伊莉斯由Java分子编辑器前端、Java服务器以及一种知识编辑器组成。 知识程序包括了1100多节点，而且还在不停升级。

Ａｌｉｃｅ艾丽斯

1995年11月23日，艾丽斯Alice诞生了。艾丽斯的名字是由英文“人工语言在线计算机实体”的头一个字母的缩写拼成。科学家华莱士将这个聊天程序安装到网络服务器，然后待在一边观察网民会对它说什么。随着华莱士对艾丽斯的升级与艾丽斯聊天经验的日渐丰富，艾丽斯越来越厉害。2000年、2001年、2004年艾丽斯三夺勒布纳奖。艾丽斯是乔治的强劲对手，曾一度被认为是最聪明的聊天机器人。

Ｌａｙｌａｈｂｏｔ蕾拉伯特

由原始的艾丽斯程序改头换脸而来。整个程序和华莱士在2002年编写的艾丽斯的程序基本没什么差别。蕾拉伯特的存在是试图对基本的“人工语言在线计算机实体”聊天机器人的性能、功能提供一个范本。

中文聊天机器人技术的发展

聊天机器人也被应用到了商务和政务领域，很多网站上已经有了msn机器人或者web机器人，让互动交流变得更加方便和人性化。

未来是否会实现人与机器人聊天？

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「聊天机器人」是一种如同真人般，可以透过文字讯息与人进行对话的程式。二○一六年，脸书推出了「Facebook Messenger Platform」，而LINE则推出了「Messaging API」；像这样，聊天机器人服务的相继发表，顿时成了瞩目的焦点。

话虽如此，聊天机器人绝非为崭新的技术。早在第一次AI热潮，即一九六○年代，麻省理工学院（MIT）的约瑟夫．维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）便已研发出名为「伊莉莎」（ELIZA）的对话系统。

「伊莉莎」模拟了精神科医师透过对话进行治疗的心理治疗法，而这般得以让病患透过文字讯息跟电脑「伊莉莎」对话的架构，则可说是聊天机器人的原型。「伊莉莎」被设计成会引用使用者所输入的部分内容来进行对话，虽说这只是很简单的架构，但按照个案的不同，有时也会让人觉得就好比跟真人对话一般。

由于当时的自然语言处理技术尚未成熟，要持续进行通顺流畅的对话实有困难，因此该技术在商业用途上并没有受到广泛应用。即便后来有开发出如同玩具程式般，可以让部分电脑爱好者彼此交谈的聊天程式，却也不像现在那么受人关注。

到了第三次AI热潮，聊天机器人之所以会再度成为瞩目的焦点，原因有二：一是自然语言处理技术的进化。聊天机器人也搭载了最新的AI技术，对话的流畅自然更胜以往。二则是我们沟通方式的改变。约自二○一○年起，如LINE 等网路聊天服务越来越普及，超过半数的日本人统统都有了帐号。

若放眼世界，脸书Messenger 的每月活跃用户（active user）早已突破十亿人，而欧美以十来岁至二十来岁的使用者占多数的WhatsApp，其用户人数也超过十亿人。至于发展出独有网路文化的国内，由服务提供范畴广泛，从游戏到各种网路通讯服务等均有涉猎的腾讯（Tencent）所推出的微信（WeChat）也已相当普及。即便不同地区、国家或年龄层所使用的网路聊天服务都各不相同，多数持有智慧型手机的人，早已习惯每天都使用这些网路聊天服务，俨然已成了日常生活的一部分。为了让这项服务在商业上获得有效利用，聊天机器人也搭载了最新AI技术，借此提升其会话能力，设计出具有高亲和力的系统。

聊天机器人重新受到瞩目的原因

二○一○年网路聊天服务问世，而在网路广告的运用上已获得极大成效的企业，也开始注意到，网路聊天服务可用来作为如刊登产品资讯，或发行优惠券等的广告媒体，因而相继在网路聊天服务上开设企业帐号。

相较起网路，就与顾客接触的观点来看，可预期得到网路聊天服务势必更有机会接触到潜在顾客，获得最佳的广告效果。 这般做法却只停留在企业单方面发布资讯的「单向」应用，迟迟无法达到聊天服务最大特点的「对话交流」。

直到二○一五年左右，情况才有了转变。随着企业期望能提升呈现爆发性成长的网路聊天服务在顾客接点上之应用的需求不断高涨，有关可以让企业与顾客一对一交谈，进行产品推荐甚至贩售的「双向」应用，也开始检讨起可能性。在

这当中，重新受到瞩目的，便是搭载了最新自然语言处理技术的聊天机器人。虽说它的会话能力仍未达到一般水平，但还是有可能借由锁定对话内容（topic）及场合（scene）来进行实用的交谈。

企业有意在网路聊天服务的出入口设置自家的聊天机器人，借此实现与顾客的双向对话。作为与顾客接触的新接点，企业对于网路聊天服务应用的期望值（expected value），以及目前内建于多数聊天机器人中的自然语言处理技术所能做到的事，二者之间势必会有隔阂，并非万能。 正确掌握到技术的限度，因此而获得极大成效的企业，早已有先例可循了。

人工智能聊天机器人对人类的意义？

未来肯定是会实现人与机器人聊天，但是就如现在的苹果siri一样，有互动也是局限性比较大的互动。毕竟机器人的程序性思维和人类还是完全不同的，不要抱太高的期望。

聊天机器人

聊天机器人最近特别火热，一个很大的原因是技术已经形成，而且APP生态系统已经失去了魅力。不久以前，品牌和市场营销专家还在花大价钱开发移动应用，但是消费者花在品牌应用上的时间大大少于公司预期。而且要吸引人去下载品牌商的应用就不容易。

“2009年、2010年的社交媒体就像未开发的大西部，“Big Spaceship的社交媒体资深副总Victor Piniero说，”品牌商试过了emoji表情，现在它们觉得聊天机器人是下一个热点。 是测试和学习的好时机，等顾客准备好与品牌一对一互动时，品牌商可以了解该做什么。“

聊天机器人不仅可以减少购买过程中的障碍，同时这是一种顾客自主选择的体验，Swyft Media创始人Evan Wray说。“你不会买纽约尼克斯队的T恤除非你是他们的粉丝，所以当你收到邮件告诉你有这种T恤时，你不会介意。”他说，“同样的，如果我下载汉堡王的表情键盘，我不介意汉堡王的机器人告诉我最近有哪些促销活动。在这种情况中，我们看到顾客取消关注的几率不到10%。”

“很多情景是可重复的、可控的，“例如点披萨或订机票，Msg.ai创始人Puneet Mehta说，“但也会出现更加敏感的情况需要人类介入。”所以有一些品牌暂时还不打算和机器人打交道，例如凯悦酒店和英国零售商Tesco。他们不反对将部分功能自动化，但是认为顾客服务中人是关键。

凯越在Facebook Messenger上帮助顾客提供服务——但这是由Conversocial公司以及凯越内部共60人的团队共同管理的。与顾客建立长期个人关系是关键。虽然凯越也想降低成本、引入科技，但是公司不想失去个人化和真诚度。

为什么各个国家都开始研究和开发聊天机器人？

财联社1月28日讯（编辑 周子意）它可以帮助程序员撰写代码，它可以帮助学生完成论文，它通过了MBA、律师和医疗执照考试，它能够做的事情很多，包括但不限于写小说、编诗歌、定制食谱、撰写商业演讲…

人工智能聊天机器人ChatGPT的发布，为全球科技行业并带来一波新的浪潮。自它发布的两个月以来，它不停地被炒作、夸大、质疑，一直被业内人士挂在嘴边。

该程序是由美国公司OpenAI公司推出的，目前该公司正打算推出一款更高级的版本。

我们对这款AI程序的态度可以说是褒贬不一，除了兴奋和狂热之外，不少人对此持有谨慎和辩证的观点：

这种输出是原创，还是只是人类已创建内容的混搭？如果这种AI辅助工具的使用变得无处不在，那么对社会将产生什么后果？在该技术下，又有哪类行业会成为未来的赢家？

原创与否？

“它本质上使我们朝着所谓的通用人工智能（AGI）领域又迈进了一步，在AGI领域，机器表现得像真正的人类。”

当被问及这项技术是否只是对人类创造力的复杂模仿时，Hulme却表示，“它绝对是在创造新内容。”

“我最近问它对我有什么了解，它对我的经历、我的工作经验做出了一些推断，这些内容目前在互联网上不存在。它在利用自己的预测能力和逻辑，试图做出新颖的推论。”

造成失业与动荡？

Hulme还提到，人类社会在不久的将来出现“经济奇点”的可能性。“经济奇点”是人工智能专家Calum Chace创造的一个词，即AI技术本质上会造成社会的大规模失业。

Hulme认为，AI技术的发展可能会导致巨大的社会动荡，因为经济无法再平衡。这是Hulme对未来15年的担忧。

他还警告，人工智能的颠覆性力量可能会自动取代我们今天从事的许多工作，所以社会需要从中找到平衡，避免潜在的社会动荡。

有一类思想流派认为，我们可以利用这些技术来消除商品创造过程中出现的摩擦，这种摩擦通常意味着劳动。

对于此类观点，Hulme并不反对，他也认为，“应该尽可能地将食品、医疗保健、教

人工智能技术的进步正在把以前被认为无法解决的问题变成现实，而这些正影响着我们的日常生活。

随着人工智能的显著增长，新一代的聊天机器人最近涌入了市场，他们承诺未来这个世界上，我们的许多在线互动不会出现在网站或应用程序上，而是在一场对话中。

把这个承诺变成现实，是更好的用户界面、手机的无处不在，以及新的、先进的机器学习技术。

或许，这一波新型人工智能应用背后的主要驱动因素之一是深度学习，尽管这一种机器学习领域已经存在了大约50年，但它最近已经彻底改变了计算机视觉和自然语言处理（NLP）等领域。

尽管它的表现令人难以置信，但仅靠深度学习不足以解决聊天机器人所面临的挑战。

能够理解语境，消除语言中细微的差别，从而导致截然不同的含义、逻辑推理，以及最关键的是理解消费者的喜好和意图，一个系统必须能够执行这些具有挑战性的任务，才能与人类进行对话。

在构建真正强大的聊天机器人时，不仅要用上下文来 复杂问题，还要用对话框之外的信息来 问题。

要想有效地 问题，机器人需要依赖之前在对话中分享的信息，或者是在机器人和消费者之间的其他对话中。

商业目标和消费者的意图也会影响机器人所能做出的反应。

如果一个现代的对话引擎希望超越简单层次的问题，它就必须将深度学习领域中涌现出来的最杰出技术结合在一起，这包括可靠的统计数据、语言学和其他机器学习技术，以及更结构化的经典技术，如语义分析和程序归纳，

建立智能会话系统的第一站是数据。

虽然我们生活在一个不断生成源源不断的数据流的时代，但大多数数据都过于原始，无法立即用于机器学习算法。

特别是深度学习因必须要有大量高质量的数据才能释放出真正的潜力。

无人监督学习，即机器学习的子领域，致力于从原始数据中提取信息，不受人类的帮助，这可能是一个很有前途的选择。