一、发现Python默认参数的“秘密”

最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug。另一方面，列表并不是不可变的，所以函数得以完成它的名字...

二、为什么默认参数通常使用元组而非列表？

文章通过示例解释了为何在定义函数默认参数时通常使用元组而非列表，因为列表作为默认参数可能导致意外的副作用。不可变类型如整数，在赋新值时会创建新对象，而可变类型如列表在修改时会直接在原对象上操作。当然，除非你知道自己在干什么，否则这只会带来麻烦。

三、Python中的可变类型与不可变类型，is与==区别

非列表）。解惑Python 3可变类型与不可变类型，is与==区别，变量赋值、深拷贝与浅拷贝。变量类型是否可变有一个很重要的应用之处就是作为定义函数的默认参数的时候，形如def foo): return之类。

def f:    passprintprint

上面这个例子是使用Python内置的__defaults__和__code__.co_varnames属性，来查看函数f的默认参数和参数名称。输出结果分别为和。这表明函数f的默认参数是从左到右排列的，并且c这个参数只在__defaults__列表中出现一次。

def f:    L.append    return Lprint) # print) # print) # 

上面这个例子很好地展示了这个问题。当我们在第一次调用f函数时，L是一个空列表，输出结果为。但在之后的调用中，因为L已经包含了之前传递的值，所以结果会逐渐增长，输出结果为和。这就是因为L只在函数定义时求值一次导致的。

四、如何避免默认参数被修改的问题？

因此，为了避免这种情况出现，一般我们应该让默认参数是不可变类型。如果需要使用可变类型，可以在函数内部创建一个新的可变对象，从而避免默认参数被修改的问题。

def f:    if L is None:        L =     L.append    return Lprint) # print) # print) # 

上面这个例子就是一个修正版本，我们使用了None来充当默认值，然后在函数内部，如果我们发现L是None类型，就新创建一个L=。这样就能够在多次调用之间避免出现参数修改问题，输出结果是分别为、、。

五、Python默认参数不会被修改的原因

Python默认参数不会被修改的原因是，它只在函数被定义时求值一次。如果默认参数是可变类型，且在函数内部被修改，那么下一次调用该函数时，参数值将会被修改。为了避免这种情况，我们应该让默认参数是不可变类型，或者在函数内部创建一个新的可变对象。通过了解Python解释器中__defaults__和__code__.co_varnames属性的作用，我们还可以检查默认参数是否已经被修改。

当默认参数是不可变对象时，函数调用不会改变其值；而如果默认参数是可变对象，如列表或字典，多次调用函数会累积修改，导致意外行为。Python为何不能用可变对象作为默认参数的值。因为在Python中，定义变量并不是将一直值赋值给这个变量，而是创建一个对象，然后将这个变量指向该对象。

理解Python默认参数不会被修改的另一个方法是更深入地了解Python解释器中__defaults__和__code__.co_varnames属性的作用。

变量类型是否可变有一个很重要的应用之处就是作为定义函数的默认参数的时候，形如def foo): return之类。

Python是一门非常流行的编程语言，拥有很多特色功能。其中，默认参数是Python函数中一个非常好用的特色功能，但许多人可能会对它的工作原理感到困惑。在本文中，我们将会从多个方面探讨Python默认参数不会被修改的原因。

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Python为何不能用可变对象作为默认参数的值.Python函数教程:Python 默认参数问题的陷阱。

Python为何不能用可变对象作为默认参数的值.def funtest:# b=,创建默认参数类型,Python创建默认参数时，当该参数为可变参数类型时，只在创建时赋值一次，后续调用依旧使用创建后的 b.append return b funtest print) #结果为 def funtest1:#默认差数....

通过本文的讲解，相信大家对Python默认参数为何不可变有了更深入的理解。现在，欢迎用实际体验验证观点，看看你的代码是否因此而变得更加健壮和可靠。