系统开发与维护

在数据库系统的开发和维护过程中，元数据起着重要的指导作用，开发人员可以根据元数据了解数据库的结构和业务规则，从而更快地进行应用程序的开发。在系统维护时，通过查看元数据可以快速定位问题所在，提高维护效率。当出现数据查询异常时，通过查看相关表的元数据可以判断是否是表结构发生了变化导致的。

通过使用直接源数据库访问或导入的SQL脚本，从源DDL语句中抽取数据库元数据。使数据库对象定义的转换自动化，这些对象包括存储过程、触发器、包、表、视图、索引和序列。使用有用的与SQL和Oracle数据库子查询类型解析。数据字典是Oracle数据库中一个非常重要的组成部分，它存储了关于数据库对象的元数据，即关于数据的数据。

系统信息

系统信息记录了数据库管理系统的相关配置参数、版本信息、运行状态等，这些信息对于维护数据库的稳定运行和进行故障排除非常重要。数据库的当前连接数、内存使用情况、日志文件的位置等都属于系统元数据。

元数据在数据库中是用来描述其他数据库对象的数据，例如描述表、约束、索引等。db2: select tabname from syscat.tables where tabschema='SNEAGOL';

安全与隐私保护

由于元数据中可能包含敏感的业务信息和数据结构信息，因此需要采取相应的安全措施来保护元数据的安全，对元数据进行加密存储、设置访问权限等，防止未经授权的人员访问和篡改元数据。

如何快速获取数据库结构信息及其源码下载

快速获取数据库结构信息及其源码下载，标题和描述中所涉及的知识点涵盖了数据库系统的基本操作，重点在于如何通过工具获取数据库的结构信息。

结构信息

结构信息详细描述了数据库的整体架构，包括各个表、视图、索引、列等的定义和相互关系。一个员工信息表可能包含员工编号、姓名、职位等列，技术元数据会明确这些列的数据类型、长度、是否允许为空等属性，以及该表与其他相关表之间的关联方式。

确保元数据准确性需要从多个方面入手，在元数据的创建和录入阶段，要严格把关，确保信息的准确性和完整性，建立有效的审核机制，定期对元数据进行审核和验证，及时发现和纠正错误，加强与业务部门的沟通和协作，及时了解业务变化，确保元数据能够反映最新的业务需求和实际情况。利用技术手段，如数据校验工具等，对元数据进行自动校验和监控，提高元数据的准确性。

数据字典

对数据库中的关键业务术语和概念进行解释和定义，确保不同用户对数据的理解一致。在销售业务中，“订单金额”可能是指商品的实际售价减去折扣后的价格，数据字典会对这样的业务术语进行明确的界定。

获取方式

在Sybase数据库中创建视图，可以使用~CREATE VIEW~语句，这有助于简化查询语句，保护数据安全，同时提高数据访问的灵活性。视图是基于一个或多个表的虚拟表，提供了一种查询数据的方式，无需了解底层表的复杂结构。

数据质量指标

用于衡量数据的准确性、完整性、一致性等方面的标准和方法，通过设定数据质量指标，企业可以监控数据的质量状况，及时发现和解决数据质量问题，规定客户 工具辅助

利用专业的元数据管理工具，可以更方便地获取和管理DB2数据库的元数据，这些工具可以自动扫描数据库，提取技术元数据，并提供可视化的界面用于展示和管理元数据，还可以支持元数据的导入导出、版本控制等功能。

数据集成与共享

在企业中，往往存在多个不同的数据源和应用程序，通过元数据，可以实现不同数据源之间的有效集成和数据共享，在企业资源规划系统中，可以将DB2数据库中的客户数据与客户关系管理系统中的数据进行整合，为企业提供全面的客户视图，支持跨部门的业务协同。

手动录入

对于一些业务元数据，如数据字典、数据处理规则等，需要由业务人员或数据管理员手动进行录入和维护，这通常涉及到与业务部门的沟通和协作，以确保元数据的准确性和完整性。

db2数据库的元数据是否可以删除

一般情况下，不建议随意删除DB2数据库的元数据，因为元数据对于数据库的管理、维护和应用都非常重要。如果确实需要删除某些不再需要的元数据，应该在充分评估其影响并备份相关数据后谨慎进行操作，特别是对于关键的业务元数据和技术元数据，删除可能会导致业务流程中断、数据分析不准确等问题。

建立元数据管理制度

明确元数据的创建、维护、更新和使用的流程和规范，确保元数据在整个生命周期内的一致性和准确性，规定只有经过授权的人员才能修改重要的业务元数据，修改前需要进行审批和记录。

定期更新和维护

随着数据库结构和业务需求的变化，元数据也需要及时进行更新和维护，定期对元数据进行检查和审核，发现错误或过时的信息及时进行修正，以保证元数据的可靠性。

管理策略 数据分析与决策支持

准确的元数据可以帮助分析人员更好地理解数据的含义和来源，从而提高数据分析的效率和准确性。基于元数据，分析人员可以快速定位所需的数据，并进行有效的数据挖掘和分析，为企业的决策提供有力支持。在进行市场趋势分析时，通过元数据可以了解到销售数据的统计口径和计算方法，从而更准确地分析销售趋势和制定营销策略。

存储信息

涉及数据在数据库中的存储位置、存储方式以及存储设备的相关信息，这有助于数据库管理员了解数据的物理存储情况，以便进行存储优化和性能调整，了解某个表的数据是存储在本地磁盘还是分布式存储设备上，以及存储的具体路径等信息。

数据处理规则

描述了数据从产生到存储的过程中所遵循的业务逻辑和处理规则，在数据采集阶段，如何对原始数据进行清洗、转换和验证；在数据分析阶段，采用何种算法和模型进行分析等。

查看XML数据

要查看XML数据，在AUTHOR_DOC列中单击您要查看的行的…按钮。图37. 查看表，应该会打开以下窗口：图38. 查看表中的X……

结论

DB2数据库的元数据是数据库管理和应用的重要基础，正确理解和有效管理元数据，对于提高数据库的性能、保障数据安全、促进数据共享和应用具有重要的意义。企业在应用DB2数据库时，应高度重视元数据的管理和应用，充分发挥元数据的价值，为企业的发展提供有力支持。

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