深入解析图表数据：如何识别最高数值

在数据可视化领域，图表是展示和分析数据的重要工具。其中，KPI指标卡作为一种直观展示KPI数值的组件，在数据可视化中的应用尤为广泛。它能够直接显示所选字段的数值，如销售额、毛利、毛利率等指标数值。

为了帮助数据分析师提升数据可视化技能，本文将介绍25种高级图表效果，包括KPI指标卡、颜色表格、迷你图、热力区域图等。这些图表效果可以帮助我们更好地揭示数据背后的规律。

迷你图是一种直观清晰的展现各分类对应指标数值大小的图表。例如，下图展示了各访问来源的访问量大小，可以帮助我们快速了解各来源的重要性。

当图表需要展示两种数据，如销量和增长率数据时，一个为数值数据，另一个为百分比数据，这时就需要使用双Y轴图表。如下图所示，左边的Y轴显示销量数据，右边的Y轴显示增长率数据。

关注原始数据，显示数值时间趋势，通常使用横纵坐标轴，包含点、直线或曲线。这种方法多用于分析股市等数据，可以清晰地展示数据随时间的变化趋势。

table：表格，包含横列纵列，里面有数据。

graph：图表，用图形展现数据之间的关系。最常见的graph有：折线图，柱状图。

diagram：图解，也可以叫示意图。

chart：泛指，凡是通过图形图片+数据文字的方式，来让信息更清晰的图表，都可以叫chart。table, graph, diagram都可以看做chart。

在使用WPS制作表格并创建图表时，给次坐标轴添加名称可以帮助更好地理解和展示数据。

打开需要操作的WPS表，单击图表使其处于编辑状态。

然后单击图表工具的“布局”选项卡，点击“坐标轴标题”。

在弹出的下拉选项中点击相关的次坐标轴标题，单击相关的第二轴标题，并选择一个样式，如水平头部“插入”。

在打开的坐标轴格式对话框中，我们看到坐标轴的最大值最小值等都是自动的。我们为了自己设定，必须先选中固定的，然后设定数值，如图所示。

通过对图表数据的深入分析，我们可以更好地理解数据背后的规律。在此，我们预测，随着数据可视化技术的发展，图表在数据分析中的应用将越来越广泛。欢迎用实际体验验证我们的观点。