探索非关系型数据库：四大类型深度解析

目前对于非关系型数据库主要有四种数据存储类型：键值对存储,文档存储,基于列的数据库,还有就是图形数据库。例如，报纸和杂志包含有文章，如果想在关系型数据库中存储这些文章， 你需要将这些文章给拆分开来，文章的内容在一个表中，文章的作者以及关于作者的信息要存在另一张表中，对于发布在网络上的文章的评论也需要额外处理。

随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了广泛应用。

非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。存储数据的格式：NoSQL的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型。

常见的非关系型数据库有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。

NoSQL数据库是用于存储和检索数据的非关系数据库系统。宽列存储——这些类型的数据库针对大型数据集上的查询进行了优化，它们将数据列存储在一起，而不是行。文档可以包含键数组对、键值对甚至嵌套文档。

、键值存储：这种类型的数据库使用简单的键值对来存储数据，其中每个键都是唯一的，可以快速检索对应的值，例如Redis和Amazon DynamoDB。

、文档存储：文档存储数据库以JSON、BSON或XML等格式存储数据，允许更复杂的数据结构，如嵌套对象和数组，MongoDB是一个广泛使用的文档存储数据库。

、列族存储：在这种类型的数据库中，数据是按列而不是行存储的，这使得它们非常适合分析型应用，如数据仓库，Apache Cassandra和HBase是两个流行的列族存储数据库。

、图形数据库：图形数据库专门用于存储和查询图形结构的数据，如社交网络中的人际关系，Neo4j是最著名的图形数据库之一。

、多模型数据库：多模型数据库结合了上述几种模型的特点，提供更多样化的数据存储方式，ArangoDB是一个典型的多模型数据库。

Q1: 非关系型数据库与传统的关系型数据库有何不同？

A1: 非关系型数据库与传统的关系型数据库最大的不同在于它们不支持SQL语言和ACID事务属性，NoSQL数据库通常更加灵活，能够处理大量分布式数据，并且支持多种数据类型和复杂的数据结构，它们通常具有水平可 性，适合处理大规模数据集。

Q2: 何时使用非关系型数据库而不是关系型数据库？

A2: 当应用程序需要处理大量的分布式数据，或者需要存储和查询复杂的数据结构时，非关系型数据库可能是更好的选择，对于实时大数据分析、社交媒体网络、物联网设备生成的数据流等应用场景，非关系型数据库因其性能优势而受到青睐，如果应用程序需要严格的事务一致性和复杂的查询功能，那么传统的关系型数据库可能更适合。

在选择数据库时，重要的是要根据你的具体需求来决定，如果你的应用需要处理大量的非结构化或半结构化数据，或者你需要一个可以水平 的解决方案来应对不断增长的数据量，那么非关系型数据库可能是一个不错的选择，如果你的应用需要复杂的事务管理和严格的数据完整性保证，那么传统的关系型数据库可能更适合你的需求，了解你的业务需求和技术要求是做出正确决策的关键。

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