目前对于非关系型数据库主要有四种数据存储类型：键值对存储,文档存储,基于列的数据库,还有就是图形数据库。在开始介绍NoSQL数据库之前，我们先来回顾一下关系型数据库，这样我们可以对非关系型数据库和关系型数据库做一个深入的比较。

对于不同的存储类型，我们又有各种各样的非关系型数据库，比如有几种常见的类型：NoSQL,全称为Not Only SQL，它是一种非关系型数据库技术，主要针对大规模数据处理和多样化数据类型的应用场景。

非关系型数据库优缺点：非关系型数据库是一种NoSQL数据库，Redis是其中的一种，具有高性能、丰富的数据类型、原子性等特点。NoSQL,全称为Not Only SQL，它是一种非关系型数据库技术，主要针对大规模数据处理和多样化数据类型的应用场景。

关系型和非关系型数据库是两种不同类型的数据存储方式，它们各有优势，适用于不同的应用场景。随着Web 2.0网站的兴起，传统的关系数据库已经无法适应Web 2.0网站，特别是超大规模和高并发的社交类型的Web 2.0纯动态网站，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型数据库则提供了更好的解决方案。

常见的非关系型数据库有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。

非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型。

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非关系型数据库主要分为键值存储数据库、文档数据库、列族数据库和图形数据库四大类， 键值存储数据库

数据模型：键值存储数据库将数据以键值对的形式进行存储，每个键都对应一个值，这种简单的数据模型使得数据的读写操作非常快速。

应用场景：适用于需要快速查找和访问的场景，如缓存系统、会话存储等。

典型代表：Redis和Memcached是最常见的键值存储数据库。

数据模型：文档数据库以文档的形式存储数据，文档可以是JSON、XML等格式，这种灵活的数据模型适合处理复杂的数据结构。

应用场景：适用于内容管理系统、电子商务平台等需要存储复杂数据结构的场景。

典型代表：MongoDB和CouchDB是文档数据库的典型代表。

数据模型：列族数据库将数据按列族的形式存储，每个列族可以包含多个列，这种结构适合处理大规模数据集的高效查询。

应用场景：适用于数据分析、实时数据处理等场景。

典型代表：HBase和Cassandra是常见的列族数据库。

数据模型：图形数据库用于存储图形结构的数据，适合处理复杂的关系网络。

应用场景：适用于社交网络、推荐系统等需要处理复杂关系的场景。

典型代表：Neo4j和ArangoDB是图形数据库的典型代表。

非关系型数据库在大数据和实时应用处理上有显著优势，其灵活的数据模型和高可 性使其成为处理海量非结构化数据的理想选择，非关系型数据库也有其局限性，如缺乏复杂的SQL查询支持和事务处理能力，在选择非关系型数据库时，需根据具体需求权衡其优缺点。

未来，随着技术的发展，非关系型数据库将会在更多领域得到应用，为用户提供更加高效、灵活的数据存储解决方案。欢迎用实际体验验证观点。