如何轻松快速搭建本地DeepSeek环境？

如何轻松快速搭建本地DeepSeek环境？

嘿，各位小伙伴！最近AI领域火得简直像爆米花一样，特别是这个DeepSeek，简直就是神仙技术！想体验一下本地部署的DeepSeek，那可真是太棒了！别担心，我这里分享一篇超详细的教程，保证让你轻松搞定！准备好了吗？让我们一起进入DeepSeek的世界吧！

一、 准备工作：先来个小小的盘点

在开始之前，咱们得先了解一下需要准备的东西。其实很简单， 主要包括:

• 一台配置适中的电脑
• Docker
• 一个浏览器

二、选择模型：哪个模型更适合你？

选择合适的模型是整个过程的关键一步。现在市面上有很多DeepSeek的模型可以选择，根据你的电脑配置和需求来决定，拜托大家...。

模型对比与差异：

         

模型名称	参数量	推理速度

DeepSeek-R17b快速DeepSeek-R113b较快OpenAssistant/oasst-sft-7b7b中等OpenAssistant/oasst-sft-13b13b较慢

我傻了。 *以上信息仅供参考，实际性能会因硬件配置而异。

通常7B的模型对于大多数消费级电脑来说是比较合适的。如果你想体验更强大的性能，可以考虑更大的模型，但需要更高的硬件配置，有啥说啥...。

下载命令示例：

ollama run deepseek-r1:7b

三、使用 DeepSeek：聊聊天吧！

人间清醒。 安装完成后就可以开始使用啦！咱们主要有两种部署方式：Docker 和 Open Web UI。

方法一：Docker 部署 . Docker 是一个容器化平台。你可以把它想象成一个独立的沙箱环境。这样你就可以在一个环境中运行 DeepSeek 模型而不用担心与其他应用程序产生冲突。

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always /open-webui/open-webui:main

. 这个命令做了以下几件事：

• `-d`: 以后台运行模式启动容器
• `-p 3000:8080`: 将容器的 8080 端口映射到主机的 3000 端口
• `--add-host=:host-gateway`: 添加 host 网关以使容器能够访问外部网络
• `-v open-webui:/app/backend/data`: 将主机上的 open_webui 目录挂载到容器中的 /app/backend/data 目录
• `--name open_webui`: 给容器命名为 open_webui
• `--restart always`: 在系统重启时自动重启容器

方法二：Open Web UI

. Open Web UI 是一个基于 Docker 的 Web 应用框架。它提供了方便的界面来管理和部署各种 AI 模型。. 你只需要安装 Docker 并施行简单的命令就可以启动 Open Web UI 并开始使用 DeepSeek 模型了。

交互方式：Chatbox + Open Web UI

. Chatbox 是一个 AI 对话工具。你可以通过 Chatbox 与 DeepSeek 模型进行对话。

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四、深入体验 DeepSeek 的强大功能

本地部署的乐趣无穷！

ollama run deepseekr17b

. 现在你应该可以在浏览器中访问 http://localhost:3000/ 了。你可以在这里输入你的问题并获得 DeepSeek 的回答。

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语音描述功能

AI对话框工具

五、深度思考：AI 的未来

AI 的浪潮不会停止!