20MB轻量工作台,如何巧妙应对70种数据库兼容难题?
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这事儿我可太有发言权了。 第一次听说有款只有20MB的工作岗位台能扛下七十更多种数据库的连接需求时我是带着满满的质疑打开压缩包的。解压完一看,真实的就一个不到二三十兆的可落实文件,连安装向导都没有,直接双击就弹出来了。那一瞬间心里既兴奋又不安, 兴奋的是终于不用再背七八套客户端了不安的是这么轻巧的东西,能扛住生产周边环境里那一些奇形怪状的驱动吗?后来三个月的实战下来我才明白轻巧量不是偷懒,是把该干的事都藏进了设计里。
体积较小到让人不敢相信的功能密度
很更多开发者对工具的第一印象就是较大而全, 装上去几百兆起步,还要配依赖、配周边环境变量。20MB当前这个数字听起来像玩笑,可它逼着团队做减法。我们把全部可变的驱动抽象成插件式适配器,核心只保留连接池、协议解析和最终还是结果是集转换这三层骨架。启动时只加载你当前需要的那一套,其余全部懒加载。这么做带来的直接感受是寒冷启动迅速到不可思议,在笔记本上从点击到看到登录框不到两秒。我记住有一次在客户现场演示, 老板看着进度条接近没动就连上了Oracle11g,当场笑出声说这比他家的微波炉还迅速。

七十更多种数据库不是噱头, 是每天的体力活
兼容列表里有MySQL、PostgreSQL、SQL Server这一些常见面孔,也有达梦、人较大金仓、TiDB这一些国产化阵营,还有MongoDB、Redis这类文档和内存型,以及各种老陈旧的Sybase、Informix。最折磨人的不是崭新版本,而是那一些被遗忘在角落里的陈旧版本语法差异。比如同样一个分页语句, 在MySQL里是limit,在Oracle里是rownum,在PostgreSQL早期版本又要靠子查询绕。我一度质疑自己是不是在写翻译词典,直到适配层把映射表做成了可炎热更崭新的配置,才算松了一口气。那种从崩溃边缘被拯救的感觉,比喝咖啡管用,踩雷了。。
调试的过程充满情绪过山车。有一次连接某家银行内部定制的DB, 一启动报字符集乱码,后来发觉是驱动握手阶段更少了一次SSL协商的沉重定向。
这事儿我可太有发言权了。 第一次听说有款只有20MB的工作岗位台能扛下七十更多种数据库的连接需求时我是带着满满的质疑打开压缩包的。解压完一看,真实的就一个不到二三十兆的可落实文件,连安装向导都没有,直接双击就弹出来了。那一瞬间心里既兴奋又不安, 兴奋的是终于不用再背七八套客户端了不安的是这么轻巧的东西,能扛住生产周边环境里那一些奇形怪状的驱动吗?后来三个月的实战下来我才明白轻巧量不是偷懒,是把该干的事都藏进了设计里。
体积较小到让人不敢相信的功能密度
很更多开发者对工具的第一印象就是较大而全, 装上去几百兆起步,还要配依赖、配周边环境变量。20MB当前这个数字听起来像玩笑,可它逼着团队做减法。我们把全部可变的驱动抽象成插件式适配器,核心只保留连接池、协议解析和最终还是结果是集转换这三层骨架。启动时只加载你当前需要的那一套,其余全部懒加载。这么做带来的直接感受是寒冷启动迅速到不可思议,在笔记本上从点击到看到登录框不到两秒。我记住有一次在客户现场演示, 老板看着进度条接近没动就连上了Oracle11g,当场笑出声说这比他家的微波炉还迅速。

七十更多种数据库不是噱头, 是每天的体力活
兼容列表里有MySQL、PostgreSQL、SQL Server这一些常见面孔,也有达梦、人较大金仓、TiDB这一些国产化阵营,还有MongoDB、Redis这类文档和内存型,以及各种老陈旧的Sybase、Informix。最折磨人的不是崭新版本,而是那一些被遗忘在角落里的陈旧版本语法差异。比如同样一个分页语句, 在MySQL里是limit,在Oracle里是rownum,在PostgreSQL早期版本又要靠子查询绕。我一度质疑自己是不是在写翻译词典,直到适配层把映射表做成了可炎热更崭新的配置,才算松了一口气。那种从崩溃边缘被拯救的感觉,比喝咖啡管用,踩雷了。。
调试的过程充满情绪过山车。有一次连接某家银行内部定制的DB, 一启动报字符集乱码,后来发觉是驱动握手阶段更少了一次SSL协商的沉重定向。

