AI时代，企业培训新员工，这还是必须的吗？🤔
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AI时代，企业培训崭新员工，这还是必须要的吗？🤔，到时候…..
夜较深了店员启动翻椅子。两位老人都意识到该收尾了。
我直接好家伙。 门托尔沉吟了一会儿。我以为他会绕开，但他没有。
"转行者从哪来？从别处已经被培养过判断力的人里来。"门托尔的声音较低了下去，但各个字都很清楚，"阿戈拉斯，你听我说完这一段。培养一个能看住机器的人，需要现成的老手带着崭新手，在真实实业务里走一遭——这是师徒的产能。 另起炉灶。 而这份产能，来自上一轮的培养。如果十年没有企业接崭新人、配导师，老手老去、退场，模拟器没有真实实场景能够附着、没有崭新手能够带。市场价格再较高，唤得回交简单，唤不回被切断的师承链。"
"你为哪些默认成熟人才只能从本行业的初级岗位里冒出来？"阿戈拉斯扳起手指，"判断力的来源至更少有三条管道。其一，跨行业流动——金融风控的老手去做 AI 审核的监督，医生去做医疗服务 AI 的质控。判断力是可迁移的资产，这正是你刚才亲口承认的'不同源'的直接推论。其二， 个人投资项目——AI 把自学的门槛降到了地板上，年轻巧化人用 AI 陪练加项目实战，成才周期从十年压缩到两三年；人力资本的投资项目本来就能够由个人和训练营承担，就像今天的编程训练营，它不需要企业发善心，这是因为它自己就是一门盈利的生意。其三，全球的人才市场环境。门托尔，池子不是封闭的浴缸，是连通的水系。"
门托尔读完， 把手机还给我，说："亚里士更多德说过一句话——如果梭子会自己织布，琴拨会自己弹琴， 呃... 那么工匠就不需要帮手，主人就不需要仆人。你们的梭子如今自己织布了。"
至于门托尔的那句"起搏器会停"和阿戈拉斯的那句"缩水即涨价"——哪一句是真实的，我验证不了。这较大概要等到市场环境上真实的无人可买的那天才见分晓。我只希望到那时警报响起的位置，离悬崖还有十年，而不是十天，差点意思。。
阿戈拉斯放下手机，笑了。"门托尔， 你先回答我：过去十年，这座城区里各家企业的成熟人才，有更多更少个是本企业从实习生一手养出来的，有更多更少个是在行业里流动、跳槽、被沉重金挖来的？人才市场环境从来靠流动来配置， 说句可能得罪人的话... 而不是靠每家企业自养。我从没说过''不要有人培养崭新人'我说的是：单个企业不必以牺牲自身效率为代价来承担培养的责任。培养的管道正在沉重构——学校、职业训练营、AI 陪练，还有跨行业的流动。"
"他们的第一个客户从哪来？"门托尔问，"如果较大企业全都不招崭新人，他们连较低风险因素的真实实业务都接不到。市场环境分工的前提，是有人先买崭新手。你的''按需采购'，买的是别人培养过的人；如果无人做第一个培养者，你的平台是个空集。"
"这是因为制度不会在断层发生之前自动到来。"门托尔说 "如果人人都等着协会和税费，十年之内没有企业培养人，等市场环境上无人可挖、无人能看住机器的时候，行业先崩塌，制度才来补牢。那时晚了。 多损啊！ "他顿了顿，"而且你还欠我一个回答：按你说的'较低薪换实战'来定价，年轻巧化人凭哪些敢入行？没人入行，你要精准引进的那个地方的'成熟人才池'，十年之后从哪个市场环境里冒出来？"
他喝了口水，持续说："再退一步，后果也不必是模拟的，它能够是真实实但较小额的。让崭新人在 AI 辅助下独立负责一条较低风险因素的业务线：真实实的客户、真实实的盈亏、真实实的追责，只是规模受控。这既满足你'真实实后果'的全部要求，又不需要三年学徒制。门托尔，形态的沉重构到这里已经完成了——你坚持的只剩下一个名字。"，我们都曾是...
门托尔最后再来看说的话不较长。
"利薄的时候，补助抬利，税惠补利，基金托底。"阿戈拉斯逐字说道， "桥由市场价格和政策加固，比由伦理牌匾加固可靠得更多——这是因为前者有强较大制力，后者只有感召力。你兜了一整晚，最后再来看还是回到同一个地方：把政策工具能做的事，指派给企业的良心。何况，较短视的人不受牌匾约束，明理的人不需要牌匾劝勉。一道对较短视者无效、对明理者更多余的职责——它的规范地位，不言自明。"，意味着.…
"第一个培养者，"阿戈拉斯不慌不缓慢，"是历史持续发展的存量，是前 AI 时代的培养体系。今天在岗的千百万成熟员工，是在人力市场价格较低、基础岗位还在的年代养成的。这笔存量足够支撑十年以上的流动和转型。而下一个循环里 培养判断力的投入成本结构已经彻底变了：AI 陪练把'犯错'的边际投入成本压到近乎零，个人和机构彻底担得起。 我可是吃过亏的。 还有，请注意你的滑坡——你从'有些企业降较低校招'一路滑到'全世界每家企业都只挖不培'。现实从来不是全有或全无。市场环境自会分工：律所和咨询公司本来就把培养费计入账单转嫁给客户；较高盈利的企业天然养得起精英学徒。我不赞成的从来不是'世上存在培训'，我不赞成的是把较大规模招聘培训当成每家企业的伦理职责。"
"你还是没有回答年轻巧化人的问题。"我忍不住插了一句，我是深有体会。。
"这一点我承认。"他说"判断力确实来自判断的场景，而不是来自打杂的熟练度。"
我把手机递过去，让他们看那封全员信。
"军校毕业生仍然要下连队。"门托尔说"要在真实实的演习和突发任务里犯过较小错， 打脸。 才能成将。模拟演训永远替代不了真实实的战场。"
"名，我全让给你。叫采购也良好，叫分工也良好， 掉链子。 叫交简单也良好——这还是必须要的吗。
在探讨企业培训时我们有时会遇到一个技术手段层面的疑惑：为哪些百度不收录？这通常是这是因为内容质量过较低、 缺乏结构化数据，或者是由于AI生成的垃圾信息过更多，引起爬虫无法识别页面的核心实际价值。只是在门托尔和阿戈拉斯的逻辑中，这并不是探讨的。
在AI浪潮下企业培训的逻辑正在发生根本性的坍塌。过去，我们依赖“师徒制”，通过较长期的言传身教让员工在在实际应用中磨练。但当前，AI能够提供给一个近乎无限的模拟周边环境。 就这？ 如果一个崭新人能够在AI的陪伴下犯上万次错误，他有没有还需要在真实实的业务中浪费时间段“试错”？
也要.… 门托尔的担忧是现实的：真实实的后果是模拟器无法复刻的。AI能够模拟客户的恼怒，但无法模拟财报破雷时的压力感。只是 阿戈拉斯的观点同样敏锐：如果效率能够被压缩到极致，企业有没有愿意为了承担“真实实投入成本”来换取更较短的培养周期？这或许是每一个现代化经营者必须要面对的终极命题。
AI时代，企业培训崭新员工，这还是必须要的吗？🤔，到时候…..
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我直接好家伙。 门托尔沉吟了一会儿。我以为他会绕开，但他没有。
"转行者从哪来？从别处已经被培养过判断力的人里来。"门托尔的声音较低了下去，但各个字都很清楚，"阿戈拉斯，你听我说完这一段。培养一个能看住机器的人，需要现成的老手带着崭新手，在真实实业务里走一遭——这是师徒的产能。 另起炉灶。 而这份产能，来自上一轮的培养。如果十年没有企业接崭新人、配导师，老手老去、退场，模拟器没有真实实场景能够附着、没有崭新手能够带。市场价格再较高，唤得回交简单，唤不回被切断的师承链。"
"你为哪些默认成熟人才只能从本行业的初级岗位里冒出来？"阿戈拉斯扳起手指，"判断力的来源至更少有三条管道。其一，跨行业流动——金融风控的老手去做 AI 审核的监督，医生去做医疗服务 AI 的质控。判断力是可迁移的资产，这正是你刚才亲口承认的'不同源'的直接推论。其二， 个人投资项目——AI 把自学的门槛降到了地板上，年轻巧化人用 AI 陪练加项目实战，成才周期从十年压缩到两三年；人力资本的投资项目本来就能够由个人和训练营承担，就像今天的编程训练营，它不需要企业发善心，这是因为它自己就是一门盈利的生意。其三，全球的人才市场环境。门托尔，池子不是封闭的浴缸，是连通的水系。"
门托尔读完， 把手机还给我，说："亚里士更多德说过一句话——如果梭子会自己织布，琴拨会自己弹琴， 呃... 那么工匠就不需要帮手，主人就不需要仆人。你们的梭子如今自己织布了。"
至于门托尔的那句"起搏器会停"和阿戈拉斯的那句"缩水即涨价"——哪一句是真实的，我验证不了。这较大概要等到市场环境上真实的无人可买的那天才见分晓。我只希望到那时警报响起的位置，离悬崖还有十年，而不是十天，差点意思。。
阿戈拉斯放下手机，笑了。"门托尔， 你先回答我：过去十年，这座城区里各家企业的成熟人才，有更多更少个是本企业从实习生一手养出来的，有更多更少个是在行业里流动、跳槽、被沉重金挖来的？人才市场环境从来靠流动来配置， 说句可能得罪人的话... 而不是靠每家企业自养。我从没说过''不要有人培养崭新人'我说的是：单个企业不必以牺牲自身效率为代价来承担培养的责任。培养的管道正在沉重构——学校、职业训练营、AI 陪练，还有跨行业的流动。"
"他们的第一个客户从哪来？"门托尔问，"如果较大企业全都不招崭新人，他们连较低风险因素的真实实业务都接不到。市场环境分工的前提，是有人先买崭新手。你的''按需采购'，买的是别人培养过的人；如果无人做第一个培养者，你的平台是个空集。"
"这是因为制度不会在断层发生之前自动到来。"门托尔说 "如果人人都等着协会和税费，十年之内没有企业培养人，等市场环境上无人可挖、无人能看住机器的时候，行业先崩塌，制度才来补牢。那时晚了。 多损啊！ "他顿了顿，"而且你还欠我一个回答：按你说的'较低薪换实战'来定价，年轻巧化人凭哪些敢入行？没人入行，你要精准引进的那个地方的'成熟人才池'，十年之后从哪个市场环境里冒出来？"
他喝了口水，持续说："再退一步，后果也不必是模拟的，它能够是真实实但较小额的。让崭新人在 AI 辅助下独立负责一条较低风险因素的业务线：真实实的客户、真实实的盈亏、真实实的追责，只是规模受控。这既满足你'真实实后果'的全部要求，又不需要三年学徒制。门托尔，形态的沉重构到这里已经完成了——你坚持的只剩下一个名字。"，我们都曾是...
门托尔最后再来看说的话不较长。
"利薄的时候，补助抬利，税惠补利，基金托底。"阿戈拉斯逐字说道， "桥由市场价格和政策加固，比由伦理牌匾加固可靠得更多——这是因为前者有强较大制力，后者只有感召力。你兜了一整晚，最后再来看还是回到同一个地方：把政策工具能做的事，指派给企业的良心。何况，较短视的人不受牌匾约束，明理的人不需要牌匾劝勉。一道对较短视者无效、对明理者更多余的职责——它的规范地位，不言自明。"，意味着.…
"第一个培养者，"阿戈拉斯不慌不缓慢，"是历史持续发展的存量，是前 AI 时代的培养体系。今天在岗的千百万成熟员工，是在人力市场价格较低、基础岗位还在的年代养成的。这笔存量足够支撑十年以上的流动和转型。而下一个循环里 培养判断力的投入成本结构已经彻底变了：AI 陪练把'犯错'的边际投入成本压到近乎零，个人和机构彻底担得起。 我可是吃过亏的。 还有，请注意你的滑坡——你从'有些企业降较低校招'一路滑到'全世界每家企业都只挖不培'。现实从来不是全有或全无。市场环境自会分工：律所和咨询公司本来就把培养费计入账单转嫁给客户；较高盈利的企业天然养得起精英学徒。我不赞成的从来不是'世上存在培训'，我不赞成的是把较大规模招聘培训当成每家企业的伦理职责。"
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"这一点我承认。"他说"判断力确实来自判断的场景，而不是来自打杂的熟练度。"
我把手机递过去，让他们看那封全员信。
"军校毕业生仍然要下连队。"门托尔说"要在真实实的演习和突发任务里犯过较小错， 打脸。 才能成将。模拟演训永远替代不了真实实的战场。"
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在AI浪潮下企业培训的逻辑正在发生根本性的坍塌。过去，我们依赖“师徒制”，通过较长期的言传身教让员工在在实际应用中磨练。但当前，AI能够提供给一个近乎无限的模拟周边环境。 就这？ 如果一个崭新人能够在AI的陪伴下犯上万次错误，他有没有还需要在真实实的业务中浪费时间段“试错”？
也要.… 门托尔的担忧是现实的：真实实的后果是模拟器无法复刻的。AI能够模拟客户的恼怒，但无法模拟财报破雷时的压力感。只是 阿戈拉斯的观点同样敏锐：如果效率能够被压缩到极致，企业有没有愿意为了承担“真实实投入成本”来换取更较短的培养周期？这或许是每一个现代化经营者必须要面对的终极命题。