如何通过SEO语境下的用户体验研究提升网站流量？
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你是不是也经常感到焦虑？明明关键词堆砌得满满当当，外链也发了一堆，可网站的排名就像是被施了定身法，纹丝不动。 我们都经历过... 或者，好不容易有了排名，跳出率却高得吓人，用户进来不到三秒钟就关掉页面仿佛你的网站是什么洪水猛兽。
说实话，这真的不能全怪你。搜索引擎的算法早就变了天。现在的SEO，早就不是跟机器对话了而是在跟活生生的人博弈。你真的理解什么是用户体验吗？为什么我们做SEO优化的， 总是要提到这个词，主要原因是现在用户在网络环境的分量要比过去重要得多了他们不仅仅是一个消费者，更是一个我们可以利用的传播媒介。下面创新互联SEO教你怎么进行用户体验研究，别急着去发外链，先静下心来看看你的用户到底经历了什么，来一波...。
别被表象迷惑：态度与行为的博弈
很多时候，我们做SEO容易陷入一种“自嗨”的模式。我们觉得用户喜欢这个设计，觉得用户会点击那个按钮。但事实往往很打脸。这里就涉及到了用户体验研究中非常关键的一个维度：态度 Vs 行为维度，摆烂。。
简单态度关注用户说了什么行为关注用户做了什么。态度主要用于了解用户所持的观点、看法。这听起来很基础，但很多SEO老手都会在这里栽跟头，精神内耗。。
虽然可用性研究主要关注用户行为层面的研究，但态度研究仍然是有用的。举个例子，卡片分类可以用来理解用户对信息空间的心理模型，用于帮助产品/应用/网站的信息架构的决策。这对于SEO来说太重要了！如果你的信息架构乱七八糟，爬虫怎么理解你的网站层级？用户怎么找到他们想要的内容，嗐...？
你可能会做问卷调查，或者看看用户在社交媒体上的吐槽。调查测量、分类态度或收集用户声音可以发现需要解决的重要问题。对于可用性焦点小组讨论是不太适合的，但可以用于了解用户对产品的感知和评价。比如用户嘴上说“我喜欢这个颜色鲜艳的按钮”，但后来啊呢？他们根本没点。这就是态度和行为的脱节。
不忍直视。 在这个维度的另一端就是主要聚焦于了解用户行为的研究方法。这才是SEOer应该下苦功夫的地方。举个例子， A/B 测试就是将网站的不同设计随机地向不同访客展现，但要保持其它因素恒定，目的是了解不同设计方式对用户行为的影响。你把H1标签改了或者把CTA按钮的位置挪了流量会不会涨？别猜，做A/B测试看看数据怎么说。
容我插一句... 一边，使用眼动测试可以分析用户在使用网站时的视线行为。你的核心关键词是不是放在了用户根本不看的地方？你的广告位是不是挡住了用户最关注的内容？这些都能从眼动测试里找到答案。可用性研究与现场研究在行为、 态度这个维度两端上的最常用方法，一边这种方法在使用时都会收集和利用用户的声音和行为数据，但更倾向于用户行为数据。毕竟用户点击鼠标的那一刻，才是最诚实的投票。
数据背后的真相：定性研究与定量研究的纠缠
做SEO的，谁手里没点数据？百度统计、谷歌分析、站长平台……我们每天盯着这些报表，看着那些曲线图发呆。但是你真的看懂了吗？这就涉及到了另一个维度：定性 Vs 定量维度。
狭义的定性研究是开放性问卷调查中的开放性题目， 但在我们这里是这样定义的：定性研究是通过直接观察获得用户行为和态度的数据，而定量研究通过测量或仪器间接地获得用户行为和态度的数据，闹乌龙。。
又爱又恨。 这听起来有点枯燥，对吧？我们换个说法。比如 你在做现场研究和可用性研究时研究人员可以直接观察用户是如何使用产品，这样就给研究人员提问题、探讨行为原因的机会，为了更好地达到研究目标，甚至可以直接调整研究内容。你坐在用户旁边， 看着他们皱着眉头在导航栏里找了半天也没找到“联系我们”页面那一刻的冲击力，比看一百份跳出率报告都要强烈。对于这些数据的分析，通常不是从数学角度来进行分析的，而是靠直觉、靠经验、靠对人性的理解。
相比较 定量研究形成的观点通常来源于数据分析，主要原因是数据收集的工具捕获如此大量的数据，很容易进行数字化编码。我们熟悉的PV、UV、CTR、停留时长，这些都是定量数据。它们能告诉你“发生了什么”，但很难告诉你“为什么发生”。
由于定性研究与定量研究的差异， 定性研究方法适合用于回答为什么、如何解决问题，而定量研究方法适合用于回答多少或多少类型。有了这些定量研究的数据，可以帮助你进行资源优化，比方说聚焦于影响力大的问题。如果你的数据显示某个页面的流失率特别高， 希望大家... 那是为什么？这时候就需要定性研究上场了。别总是盯着冷冰冰的数字， 有时候，去听听用户的抱怨，去看看他们操作时的窘迫，你会发现流量提升的突破口往往就藏在这些细节里。
在对的时间做对的事：产品开发阶段的策略
SEO不是一蹴而就的事情，用户体验研究也是。很多朋友问我，什么时候做用户体验研究最好？我的回答是：随时。 当冤大头了。 但在选择用户研究方法时产品开发所处的阶段与对应的目标也是另一个需要考虑的重要维度。
别等到网站上线了才发现结构有大问题，那时候推倒重来成本就太高了，归根结底。。
策略阶段：未雨绸缪
在产品开发的初阶阶段，需要考虑产品未来的机会点。竞争对手，看看他们的用户在抱怨什么。你可以去做关键词调研，看看用户都在搜什么。 纯正。 这其实就是在做用户体验研究，了解用户的需求和痛点。在这个阶段，SEO的介入能帮你定下整个网站的内容基调，避免方向性错误。
施行阶段：查漏补缺
当你持续优化设计过程中， 完成一个设计决策进入下一阶段时还是会进入到下一个的“行或不行”决策点。这个阶段的研究主要是形成性研究，发现设计方案存在的问题，有助于降低施行决策风险。这时候，你可能已经有了Demo或者内测版。 精辟。 找几个目标用户过来让他们试着完成几个任务，比如“购买一件商品”或者“查找一篇关于SEO的文章”。看着他们在哪里卡住了哪里点错了。这些反馈能帮你把网站打磨得更顺手，自然也能留住更多的流量。
评价阶段：复盘
到了某个时间点， 产品或服务有了足够多的用户，那这时就可以开始测量产品效果。这就是典型的性测试，并可能会与自己的历史数据或竞争产品进行对比。这时候，你的SEO策略已经实施了一段时间， 挖野菜。 是时候看看效果了。转化率有没有提升？品牌词的搜索量有没有涨？通过对比，你能知道之前的努力有没有白费，下一步该往哪里走。
还原真实场景：别让实验室环境骗了你
再说说我想聊聊一个经常被忽视的点：场景。在用户研究中，用户有没有使用或如何使用产品。可以分为以下几类：自然状态或接近自然状态下的产品使用、 啥玩意儿？ 按事先准备好的测试脚本内容的产品使用、在用户研究中过程中没有产品使用、以上多种情况混合下的产品使用。
这有什么区别？区别大了去了。
在研究自然状态下的产品使用时 为了了解尽量接近真实情况下的用户行为与状态，在研究中大程度地减少对用户的干扰。这样保证研究大化的有效性，而不受研究人员所掌握的信息的干扰。很多人种学的研究虽然总是会存在一些偏差，但试图避免研究人员对研究用户的影响。试想一下用户在嘈杂的地铁上用手机刷你的网站，和他在安静的办公室里用电脑看，行为模式能一样吗？如果你只考虑了办公室场景，那移动端的流量你可能就抓不住了。
基本上... 脚本化研究是为了聚集于产品的某些具体使用场景，比方说新设计的产品流程。根据研究目标的不同，脚本化程度可以有很大的不同。比方说一个基准研究通常有一个非常严紧的脚本，而且有更定量的性质，所以它可以进行可靠的可用性度量。这种测试虽然严谨，但有时候缺乏“人情味”。用户可能会为了配合测试员而表现得比平时更有耐心。
对于没有产品使用的研究，主要为发现产品那些比可用性更宽泛的问题，比方说品牌研究。你的网站在用户心里是个什么形象？是专业的，还是像个小作坊？这也会影响他们点击搜索后来啊的欲望，开搞。。
物超所值。 混合情景是为了满足研究目标，对产品使用创造了一种新的形式。比方说 在参与式设计方法中，为了与用户一起讨论他们提出的解决方案、以及他们为什么作出了这样的选择，可以让用户参与和重新布局设计元素。在概念测试方法中， 为了了解用户对某个产品或服务的需求度时会采用一个低保真的产品或服务原型，让用户对这个产品或服务的核心功能有个了解。这种互动往往能碰撞出意想不到的火花，让你发现一些自己从未想到的SEO优化点。
这是一场持久战
呵... 用户体验研究需要我们认真去吸收学习，深入去了解才能够掌握到技巧。别指望看了一篇文章就能立刻流量翻倍，这不现实。SEO和UX的结合，是一场持久战，需要耐心，需要细心，更需要一点点对用户的同理心。
大体上... 当你开始真正关心用户在你的网站上的感受， 当你开始为了哪怕缩短一秒的加载时间而欢呼雀跃，当你为了优化一个标题而反复推敲时你会发现，流量的提升只是水到渠成的后来啊。主要原因是搜索引擎的终极目标，就是把最好的后来啊推荐给用户。如果你做到了它没有理由不给你排名。
所以别再只盯着那些冷冰冰的算法更新了回头看看你的用户吧。他们才是你网站流量的真正来源。希望这篇文章能给你带来一些新的启发，祝你的网站流量节节高升！
网页题目：SEO语境下要怎么完成用户体验研究，不是我唱反调...
网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有网站营销、用户体验等
你是不是也经常感到焦虑？明明关键词堆砌得满满当当，外链也发了一堆，可网站的排名就像是被施了定身法，纹丝不动。 我们都经历过... 或者，好不容易有了排名，跳出率却高得吓人，用户进来不到三秒钟就关掉页面仿佛你的网站是什么洪水猛兽。
说实话，这真的不能全怪你。搜索引擎的算法早就变了天。现在的SEO，早就不是跟机器对话了而是在跟活生生的人博弈。你真的理解什么是用户体验吗？为什么我们做SEO优化的， 总是要提到这个词，主要原因是现在用户在网络环境的分量要比过去重要得多了他们不仅仅是一个消费者，更是一个我们可以利用的传播媒介。下面创新互联SEO教你怎么进行用户体验研究，别急着去发外链，先静下心来看看你的用户到底经历了什么，来一波...。
别被表象迷惑：态度与行为的博弈
很多时候，我们做SEO容易陷入一种“自嗨”的模式。我们觉得用户喜欢这个设计，觉得用户会点击那个按钮。但事实往往很打脸。这里就涉及到了用户体验研究中非常关键的一个维度：态度 Vs 行为维度，摆烂。。
简单态度关注用户说了什么行为关注用户做了什么。态度主要用于了解用户所持的观点、看法。这听起来很基础，但很多SEO老手都会在这里栽跟头，精神内耗。。
虽然可用性研究主要关注用户行为层面的研究，但态度研究仍然是有用的。举个例子，卡片分类可以用来理解用户对信息空间的心理模型，用于帮助产品/应用/网站的信息架构的决策。这对于SEO来说太重要了！如果你的信息架构乱七八糟，爬虫怎么理解你的网站层级？用户怎么找到他们想要的内容，嗐...？
你可能会做问卷调查，或者看看用户在社交媒体上的吐槽。调查测量、分类态度或收集用户声音可以发现需要解决的重要问题。对于可用性焦点小组讨论是不太适合的，但可以用于了解用户对产品的感知和评价。比如用户嘴上说“我喜欢这个颜色鲜艳的按钮”，但后来啊呢？他们根本没点。这就是态度和行为的脱节。
不忍直视。 在这个维度的另一端就是主要聚焦于了解用户行为的研究方法。这才是SEOer应该下苦功夫的地方。举个例子， A/B 测试就是将网站的不同设计随机地向不同访客展现，但要保持其它因素恒定，目的是了解不同设计方式对用户行为的影响。你把H1标签改了或者把CTA按钮的位置挪了流量会不会涨？别猜，做A/B测试看看数据怎么说。
容我插一句... 一边，使用眼动测试可以分析用户在使用网站时的视线行为。你的核心关键词是不是放在了用户根本不看的地方？你的广告位是不是挡住了用户最关注的内容？这些都能从眼动测试里找到答案。可用性研究与现场研究在行为、 态度这个维度两端上的最常用方法，一边这种方法在使用时都会收集和利用用户的声音和行为数据，但更倾向于用户行为数据。毕竟用户点击鼠标的那一刻，才是最诚实的投票。
数据背后的真相：定性研究与定量研究的纠缠
做SEO的，谁手里没点数据？百度统计、谷歌分析、站长平台……我们每天盯着这些报表，看着那些曲线图发呆。但是你真的看懂了吗？这就涉及到了另一个维度：定性 Vs 定量维度。
狭义的定性研究是开放性问卷调查中的开放性题目， 但在我们这里是这样定义的：定性研究是通过直接观察获得用户行为和态度的数据，而定量研究通过测量或仪器间接地获得用户行为和态度的数据，闹乌龙。。
又爱又恨。 这听起来有点枯燥，对吧？我们换个说法。比如 你在做现场研究和可用性研究时研究人员可以直接观察用户是如何使用产品，这样就给研究人员提问题、探讨行为原因的机会，为了更好地达到研究目标，甚至可以直接调整研究内容。你坐在用户旁边， 看着他们皱着眉头在导航栏里找了半天也没找到“联系我们”页面那一刻的冲击力，比看一百份跳出率报告都要强烈。对于这些数据的分析，通常不是从数学角度来进行分析的，而是靠直觉、靠经验、靠对人性的理解。
相比较 定量研究形成的观点通常来源于数据分析，主要原因是数据收集的工具捕获如此大量的数据，很容易进行数字化编码。我们熟悉的PV、UV、CTR、停留时长，这些都是定量数据。它们能告诉你“发生了什么”，但很难告诉你“为什么发生”。
由于定性研究与定量研究的差异， 定性研究方法适合用于回答为什么、如何解决问题，而定量研究方法适合用于回答多少或多少类型。有了这些定量研究的数据，可以帮助你进行资源优化，比方说聚焦于影响力大的问题。如果你的数据显示某个页面的流失率特别高， 希望大家... 那是为什么？这时候就需要定性研究上场了。别总是盯着冷冰冰的数字， 有时候，去听听用户的抱怨，去看看他们操作时的窘迫，你会发现流量提升的突破口往往就藏在这些细节里。
在对的时间做对的事：产品开发阶段的策略
SEO不是一蹴而就的事情，用户体验研究也是。很多朋友问我，什么时候做用户体验研究最好？我的回答是：随时。 当冤大头了。 但在选择用户研究方法时产品开发所处的阶段与对应的目标也是另一个需要考虑的重要维度。
别等到网站上线了才发现结构有大问题，那时候推倒重来成本就太高了，归根结底。。
策略阶段：未雨绸缪
在产品开发的初阶阶段，需要考虑产品未来的机会点。竞争对手，看看他们的用户在抱怨什么。你可以去做关键词调研，看看用户都在搜什么。 纯正。 这其实就是在做用户体验研究，了解用户的需求和痛点。在这个阶段，SEO的介入能帮你定下整个网站的内容基调，避免方向性错误。
施行阶段：查漏补缺
当你持续优化设计过程中， 完成一个设计决策进入下一阶段时还是会进入到下一个的“行或不行”决策点。这个阶段的研究主要是形成性研究，发现设计方案存在的问题，有助于降低施行决策风险。这时候，你可能已经有了Demo或者内测版。 精辟。 找几个目标用户过来让他们试着完成几个任务，比如“购买一件商品”或者“查找一篇关于SEO的文章”。看着他们在哪里卡住了哪里点错了。这些反馈能帮你把网站打磨得更顺手，自然也能留住更多的流量。
评价阶段：复盘
到了某个时间点， 产品或服务有了足够多的用户，那这时就可以开始测量产品效果。这就是典型的性测试，并可能会与自己的历史数据或竞争产品进行对比。这时候，你的SEO策略已经实施了一段时间， 挖野菜。 是时候看看效果了。转化率有没有提升？品牌词的搜索量有没有涨？通过对比，你能知道之前的努力有没有白费，下一步该往哪里走。
还原真实场景：别让实验室环境骗了你
再说说我想聊聊一个经常被忽视的点：场景。在用户研究中，用户有没有使用或如何使用产品。可以分为以下几类：自然状态或接近自然状态下的产品使用、 啥玩意儿？ 按事先准备好的测试脚本内容的产品使用、在用户研究中过程中没有产品使用、以上多种情况混合下的产品使用。
这有什么区别？区别大了去了。
在研究自然状态下的产品使用时 为了了解尽量接近真实情况下的用户行为与状态，在研究中大程度地减少对用户的干扰。这样保证研究大化的有效性，而不受研究人员所掌握的信息的干扰。很多人种学的研究虽然总是会存在一些偏差，但试图避免研究人员对研究用户的影响。试想一下用户在嘈杂的地铁上用手机刷你的网站，和他在安静的办公室里用电脑看，行为模式能一样吗？如果你只考虑了办公室场景，那移动端的流量你可能就抓不住了。
基本上... 脚本化研究是为了聚集于产品的某些具体使用场景，比方说新设计的产品流程。根据研究目标的不同，脚本化程度可以有很大的不同。比方说一个基准研究通常有一个非常严紧的脚本，而且有更定量的性质，所以它可以进行可靠的可用性度量。这种测试虽然严谨，但有时候缺乏“人情味”。用户可能会为了配合测试员而表现得比平时更有耐心。
对于没有产品使用的研究，主要为发现产品那些比可用性更宽泛的问题，比方说品牌研究。你的网站在用户心里是个什么形象？是专业的，还是像个小作坊？这也会影响他们点击搜索后来啊的欲望，开搞。。
物超所值。 混合情景是为了满足研究目标，对产品使用创造了一种新的形式。比方说 在参与式设计方法中，为了与用户一起讨论他们提出的解决方案、以及他们为什么作出了这样的选择，可以让用户参与和重新布局设计元素。在概念测试方法中， 为了了解用户对某个产品或服务的需求度时会采用一个低保真的产品或服务原型，让用户对这个产品或服务的核心功能有个了解。这种互动往往能碰撞出意想不到的火花，让你发现一些自己从未想到的SEO优化点。
这是一场持久战
呵... 用户体验研究需要我们认真去吸收学习，深入去了解才能够掌握到技巧。别指望看了一篇文章就能立刻流量翻倍，这不现实。SEO和UX的结合，是一场持久战，需要耐心，需要细心，更需要一点点对用户的同理心。
大体上... 当你开始真正关心用户在你的网站上的感受， 当你开始为了哪怕缩短一秒的加载时间而欢呼雀跃，当你为了优化一个标题而反复推敲时你会发现，流量的提升只是水到渠成的后来啊。主要原因是搜索引擎的终极目标，就是把最好的后来啊推荐给用户。如果你做到了它没有理由不给你排名。
所以别再只盯着那些冷冰冰的算法更新了回头看看你的用户吧。他们才是你网站流量的真正来源。希望这篇文章能给你带来一些新的启发，祝你的网站流量节节高升！
网页题目：SEO语境下要怎么完成用户体验研究，不是我唱反调...
网站建设、网络推广公司-创新互联，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有网站营销、用户体验等