提升广告流量，如何避免作弊技巧大揭秘？

每一个数字背后都似乎藏着金钱的味道。无论是为了Alexa排名， 还是为了给投资人交出一份漂亮的“网站实力”答卷，亦或是单纯为了赚取广告主那点辛苦费，无数的站长和推广者都在绞尽脑汁地想着如何提升广告流量。只是 这就像是一个充满了迷雾的森林，有人在里面踏踏实实地种树，也有人却在里面布下了一个又一个看不见的陷阱，我始终觉得...。

我们常说作弊和欺诈点击就像生活中的小偷一样令人可恶，但它们又是客观存在的。杜绝或许是不可能的，但阻止它们却是我们所有广告人的一种责任。今天 我们就来扒一扒这层窗户纸，看看那些所谓的“提升流量”的捷径背后到底藏着怎样的猫腻，以及我们该如何在这场猫鼠游戏中保护自己。

流量的诱惑与作弊的温床

很多的网站站长为了吸引一些广告投资商来投广告就会去提升网站流量。这听起来无可厚非，毕竟谁不想让自己的数据好看一点呢？提升网站流量一是为了提升广告流量， 赚广告商和广告主的钱，二是为了Alexa之类的排名，也有是为了给投资人看所谓的网站的实力。只是当这种需求变得迫切甚至扭曲时手段就开始变得不那么光彩了。

你可能会想，不就是刷点量吗？能有多复杂？如果你真的这么想，那就太天真了。现在的作弊手段， 早已不是简单的疯狂点击那么粗糙，它们已经进化成了一套严密的技术体系，甚至形成了一条明码标价的黑色产业链，卷不动了。。

那些令人防不胜防的“黑科技”

精辟。 让我们深入到技术的细节里去看看这些作弊者是如何在光天化日之下瞒天过海的。这不仅仅是技术，更是一场心理战。

隐形杀手：Iframe与双层嵌套

引起舒适。 如果你去查看那些被标记为作弊的页面源代码， 你可能会惊讶地发现，页面看起来干干净净，什么异常都没有。但这往往只是表象。购买垃圾流量现在已经是公开的秘密了 来自iframe、木马的垃圾流量在黑市上都是明码标价在卖的，可以用这些流量来提升页面提升广告，这种也比较难以发现。

正宗。 最常见的手法之一就是利用iframe。作弊的iframe为了不让人看见，大小通常只有0或1，几乎不可见。但是有些在线广告在显示时会判断浏览窗口大小，如果太小可能就不能显示。这就导致了一个技术博弈：广告商检测窗口大小，作弊者就针对这个规则进行破解。

于是双层iframe技术应运而生。这是一种相当狡猾的手段。外层的iframe可能成正常的页面元素， 或者设置一个勉强能的大小，而内层则真正承载着那个不可告人的作弊代码。这种“套娃”式的结构，让普通的检测手段根本无从下手。更绝的是有些站点会采用页面内嵌入本站页面的iframe。iframe打开和当前页一样的页面地址或本站的其他页面这样用户的一个浏览行为很轻松就从1个PV翻倍变成2个PV，性价比超高。。

如果嵌入iframe多点，就能翻更多倍。两个站点间互相嵌入对方站点页面的iframe这是比较巧妙的作弊技巧， 太扎心了。 UV，独立IP等分析方法是不能发现异常的。这种数据上的“虚假繁荣”，对于不懂数据深挖的广告主极具欺骗性。

视觉欺诈：模拟系统与诱惑点击

除了在代码层面做手脚，利用人性的弱点也是作弊者的拿手好戏。为了提高点击率，最常见的创意方式简直让人哭笑不得。他们不再依赖广告内容本身的质量，而是开始玩弄视觉欺骗，弯道超车。。

你有没有遇到过这样的情况？网页上弹出一个看起来像是Windows系统报错的弹窗，或者一个设计得极其逼真的“关闭按钮”。当你下意识地去点击那个“X”试图关闭广告时你其实吧已经完成了一次点击。 人间清醒。 这就是模拟WINDOWS系统提示和模拟关闭按钮的把戏。

当然还有最原始但也最有效的手段——美女激情诱惑性图片。虽然听起来很低俗，但不得不承认，这种利用人类本能欲望的方法，在点击率上往往有着惊人的表现。目前富媒体广告的点击率在2%至5%，普通图片点击在0.1%至1%，与图片的创意有关。 中肯。 如果某个普通图片广告的点击率突然飙升到远超行业平均水平， 比如超过了5%，那基本可以断定，这里面要么有神一般的创意，要么就有鬼。可以设置当点击率超过一定的百分率提示可能作弊行为，这不仅仅是一个阈值，更是一个警钟。

地域屏蔽与IP猫鼠游戏

作弊者也是“聪明”的，他们知道谁在抓他们。很多IT在线广告公司都设在大城市，比如北京、上海。于是一种叫做IP屏蔽的技术就被广泛使用了，也是没谁了。。

有些站点在进行作弊时会屏蔽一些大城市的访问。你从这些地区访问时看不到他们的作弊代码，一切正常，页面显得整洁而专业。但当你换用其他地方的代理， 或者从一些三四线城市的IP访问时你在他们页面里就能看到作弊用的iframe代码。这种屏蔽让他们的作弊手段很难被同业发现。这就好比是在家门口贴了张“查水表请绕行”的条子，专门针对审查人员。这种基于地理位置的，极大地增加了人工排查的难度，我比较认同...。

数据不会撒谎， 但人会

虽然作弊手段花样百出，但虚假的流量终究是虚假的，它们在数据层面总会留下一些无法抹去的痕迹。就像是一个拙劣的魔术师，虽然手法很快，但总会露出破绽。

异常指标的蛛丝马迹

不是我唱反调... 我们要学会像侦探一样去审视数据。先说说最直观的就是点击率与转化率异常。当点击率过高但转化率极低时数据可能存在作弊嫌疑。比方说展示了一万次点击了一千次后来啊再说说没有一个人购买产品或者下载APP，这明摆着不符合逻辑。这种“只开花不后来啊”的流量，多半是机器刷出来的。

还有啊，二跳率也是一个关键的指标。从上图可以看出，流量多的二跳率却很低。这说明用户根本就没有在页面上停留，或者根本就没有真正的“人”在看。还有频次异常 曝光、点击IP/地域集中用户平均曝光量、点击量过大等现象。如果一个IP地址在短时间内疯狂地点击了上百次广告，这明摆着不是人类的手速，试着...。

我们还要关注曝光、点击的UA分布异常以及数据时段分布异常。正常的流量应该符合人类的生活作息，比如凌晨时分流量下降，白天上升。如果某个网站的流量在凌晨3点依然像白天一样高涨， 且全部来自同一款老旧的浏览器内核，那这背后大概率是“机器”在狂欢。

机器行为与流量劫持

作弊光有理论做支撑也实现不了工具才是最主要的。现在的作弊工具已经高度自动化。 精神内耗。 具体有IP重复刷量；换不同IP重复刷量；机器智能作弊流量劫持等。

就这样吧... 所谓的挂站软件就是其中的典型代表。它们使用浏览器内核，在全国各地找多人安装互刷，每天每台电脑自动运行，模拟真实的浏览行为。这种分布式的僵尸网络，让IP屏蔽这种手段失效，主要原因是看起来流量来自全国各地。更可怕的是流量劫持 用户明明想访问A网站，却被恶意插件强行跳转到了B网站，并触发了B网站上的广告。这种流量不仅虚假，更是对用户体验的极大伤害。

构建铜墙铁壁：反作弊的技术演进

我始终觉得... 面对如此猖獗的作弊行为，我们不能坐以待毙。反作弊不仅仅是广告主的事，更是全行业都要担起的责任。广告作弊不仅仅会损害当前利益，而且在长远来看，广告作弊会造成广告业生态系统的破坏，进而陷入不良循环。

大数据行为特征模型

既然作弊者学会了用技术，我们也必须用技术来反击。反作弊基于大数据行为特征模型这是目前最主流的防御思路。它结合历史数据利用防作弊算法， 并依托大量的广告反作弊业务模型，识别作弊IP/设备，对虚假流量进行主动清洗过滤，使得流量不再真假难辨。

这就像是在人群中通过步态识别罪犯。系统会分析每一个访问者的行为轨迹：鼠标的移动是否平滑？点击的位置是否合理？页面停留的时间是否符合逻辑？通过这些细微的特征，系统能够提炼出作弊的共性。MobDNA可按照7大维度查看分包应用的异常趋势和占比， 横向+纵向衡量渠道质量；通过用户行为轨迹和历史作弊趋势进行元数据单点分析，提炼作弊共性；一边支持企业后台创建工单导出原始数据。这种多维度的分析，让作弊者无处遁形，靠谱。。

第三方反作弊力量的介入

对于很多企业 自建反作弊系统成本太高，这时候就需要借助外部的力量。反作弊专业技术合作伙伴有Distilnetwork和fraudlogix等等的独家反作弊技术保证最优表现为广告主去除后顾之忧。这些专业公司拥有庞大的黑名单库和先进的识别算法， 能够实时更新最新的作弊特征，比单一企业的防御更加敏锐，太坑了。。

一边，行业标准的建立也至关重要。避免流量作假的反欺诈标准需要广告主施压，建立行业新标准，提升广告透明度。近期， Ad Master发布报告显示2018年1-6月数字广告投放中的无效流量占比依然居高不下这说明了行业透明度的缺失。只有大家联合起来共享黑名单，共同抵制作弊渠道，才能从根本上净化市场，栓Q！。

回归价值的本质

ICU你。 如何有效利用和整合计算资源，提升数据处理能力，成为推动“数字中国”建设的关键。但这一切的基础，都应该是真实的数据。

提升广告流量，本该是一件通过优化内容、提升用户体验来实现的好事。如果一味地追求虚假的数字，到头来只会陷入“皇帝的新装”的尴尬境地。流量作弊会造成严重的资源浪费， 一针见血。 对移动广告的价值与可信度造成严重的伤害。广告代理/销售运营虚假流量，虽然能暂时保证合同提升收入，但长远来看是在透支未来。

反作弊是更加需要我们小心避开的隐形陷阱，也是我们必须攻克的堡垒。希望这篇文章能给大家带来一点有用的帮助， 保持一份清醒，守住一份底线。毕竟真实的流量虽然来得慢一点，但它踏实、可靠，能真正带来价值。而那些作弊得来的繁华，终究不过是一场泡沫。