你听说过雷军程序员时期的博客,里面藏着34个SQL秘诀吗?

2026-05-21 20:021阅读0评论SEO优化
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嘿,你听说过雷军那段程序员时代的博客吗?那可不是普通的博客,它像一颗被埋在深山里的宝石,闪烁着34个SQL秘诀的光芒。 太坑了。 今天我就把这颗宝石拆开, 撒落在你面前,顺便给你点情感色彩和噪音让你读起来像是在听老友唠叨。

一、为什么要提到雷军?为什么要提到SQL?

我无法认同... 雷军嘛,他可不止是个老板,也曾是个代码狂人。程序员时期的他,把代码当作舞台,把数据库当作乐器。那些博客里写得稀奇古怪,但背后隐藏的是对性能的极致追求。别看它是“博客”,其实更像是一份手稿,一份手稿里写满了“哦,我怎么做的”,还有“你也能这样”。而SQL呢?它是数据库的语言,也是我们与数据对话的方式。所以这34个秘诀不只是技巧,更是一种精神。

高性能SQL的34个秘诀;Whistle抓包工具指南;雷军做程序员时写的博客,真心强啊!

1️⃣ 小字段大意义:空间就是速度

先说字段类型——越小越好!想想看,如果一个字段只占4字节,那记录就能装进去更多,IO次数自然少一点。记住:小字段 = 大速度,不夸张地说...。

2️⃣ 索引也是小东西才好吃:索引大小决定扫描效率

主键如果是大整数, 二级索引上也会变成大整数,那可真是“肥头大脚”。把主键改成tinyint或者bit,就能让索引更轻盈。别忘了:索引越小,磁盘读写也就越快,我裂开了。。

3️⃣ 写操作要慎重:唯一性和change buffer

唯一索引在频繁写场景下会有性能差距, 主要原因是系统要保证唯一性,会额外锁表或行。别用太多change buffer, 也是没谁了... 要么就直接放弃吧。写操作太多?先想办法合并,再来优化。

4️⃣ 数据类型匹配:整型 vs 浮点 vs 定点

TINYINT、 SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT:都不一样,用哪个取决于业务范围。比如用户ID通常用BIGINT,但如果确定不会超过10万,就用SMALLINT;否则浪费空间。

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嘿,你听说过雷军那段程序员时代的博客吗?那可不是普通的博客,它像一颗被埋在深山里的宝石,闪烁着34个SQL秘诀的光芒。 太坑了。 今天我就把这颗宝石拆开, 撒落在你面前,顺便给你点情感色彩和噪音让你读起来像是在听老友唠叨。

一、为什么要提到雷军?为什么要提到SQL?

我无法认同... 雷军嘛,他可不止是个老板,也曾是个代码狂人。程序员时期的他,把代码当作舞台,把数据库当作乐器。那些博客里写得稀奇古怪,但背后隐藏的是对性能的极致追求。别看它是“博客”,其实更像是一份手稿,一份手稿里写满了“哦,我怎么做的”,还有“你也能这样”。而SQL呢?它是数据库的语言,也是我们与数据对话的方式。所以这34个秘诀不只是技巧,更是一种精神。

高性能SQL的34个秘诀;Whistle抓包工具指南;雷军做程序员时写的博客,真心强啊!

1️⃣ 小字段大意义:空间就是速度

先说字段类型——越小越好!想想看,如果一个字段只占4字节,那记录就能装进去更多,IO次数自然少一点。记住:小字段 = 大速度,不夸张地说...。

2️⃣ 索引也是小东西才好吃:索引大小决定扫描效率

主键如果是大整数, 二级索引上也会变成大整数,那可真是“肥头大脚”。把主键改成tinyint或者bit,就能让索引更轻盈。别忘了:索引越小,磁盘读写也就越快,我裂开了。。

3️⃣ 写操作要慎重:唯一性和change buffer

唯一索引在频繁写场景下会有性能差距, 主要原因是系统要保证唯一性,会额外锁表或行。别用太多change buffer, 也是没谁了... 要么就直接放弃吧。写操作太多?先想办法合并,再来优化。

4️⃣ 数据类型匹配:整型 vs 浮点 vs 定点

TINYINT、 SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT:都不一样,用哪个取决于业务范围。比如用户ID通常用BIGINT,但如果确定不会超过10万,就用SMALLINT;否则浪费空间。

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