如何将AI协作日志与供应链调度系统代码质量优化手记相结合？

在之前的分享中，我们对 AI 助手的使用率还不够重视。现在我们全面引入了 AI 协作开发模式， 打脸。 我们的系统规范性、稳定性、 性都得到了保障。

而我们之前开发的供应链调度系统同样面临着严峻的代码质量挑战。这个系统需要处理复杂的物流路径规划 库存状态同步和实时数据可视化初始版本代码虽然功能完整，但存在重复代码过多、组件结构混乱和性能瓶颈等问题。

核心模块

供应链系统的核心模块包括：

模块	功能
物流路径规划	自动生成最优物流路线
库存状态同步	实时同步各仓库库存信息
实时数据可视化	提供实时数据监控和分析

前期代码质量问题

• 重复代码过多
• 组件结构混乱
• 性能瓶颈

确定 AI 协作目标

• 减少重复代码
• 提升组件结构清晰度
• 提高系统性能

选择的 AI 工具

我们选择了 DeepSeek-Coder API 来辅助代码审查和重构。