卷积核×输入特征图+偏置=输出特征图？

一、卷积操作的基本概念 卷积操作是卷积神经网络的核心组成部分，它通过滤波器在输入数据上滑动并进行计算，以提取特征。 二、卷积核与输入特征图 卷积核是一个小的矩阵，用于从输入特征图中提取局部特征。输入特征图是网络输入的数据，它可以是图像、声音或其他类型的信号。 三、卷积核与输出特征图 输出特征图是卷积操作的结果，它包含了从输入特征图中提取的特征信息。输出特征图的大小取决于卷积核的大小

查看更多 2025-04-05