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探索DeepLesion数据集：如何打造引人入胜的医学影像研究 总体而言，DeepLesion为科研和临床应用提供了丰富的素材，但需结合具体任务设计合理的数据管道，才能最大化其价值。 问题1：DeepLesion数据集是否包含肺部以外的病变？ 答：是的，该数据集覆盖全身多种器官的病变，例如肝脏肿瘤、脑部损伤、骨骼异常等，仅排除了部分重复扫描的肺部结节案例。 问题2
查看更多 2025-05-07
一、卷积神经网络在图像识别中的优势 效果展示 研究表明，基于CNN的自动诊断系统在某些情况下能够达到甚至超过放射科医生的水平，为临床决策提供了有力支持。 二、CNN在处理图像时的关键优势 技术细节 通过深度卷积神经网络，如ResNet或VGG，提取人脸特征，并通过度量学习优化网络，以增强相似人脸之间的相似度和不同人脸的差异度。 三、CNN在图像识别中的应用实例 应用描述
查看更多 2025-04-06
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